Innovazione basata sull'AI per supportare la crescita del business
Integra l'AI in ogni transazione senza trasferimento di dati, rispettando al contempo gli accordi sul livello di servizio (SLA) e i tempi di risposta più rigorosi.
Esegui l'AI dove risiedono i tuoi dati per proteggere le informazioni sensibili e soddisfare i requisiti normativi.
Con IBM z17 è possibile elaborare fino a 450 miliardi di operazioni di inferenza al giorno, con un tempo di risposta di 1 ms per i casi d'uso in tempo reale.1
Instrada le richieste di inferenza a qualsiasi acceleratore integrato per l'AI disponibile, aumentando la velocità effettiva fino a 7,5 volte rispetto a IBM z16.2
Casi d'uso
AI generativa con Spyre Accelerator
Aumenta la produttività con l'agentic AI
L'autonomia dei dipendenti è migliorata semplificando l'accesso alle informazioni e automatizzando le attività di routine con l'agentic AI.
Riduci al minimo la curva di apprendimento per i professionisti di IBM Z
L'onboarding e il trasferimento delle conoscenze per gli utenti IBM Z diventano più rapidi, riducendo la dipendenza dagli esperti e migliorando i flussi di lavoro per gli utenti esperti.
Proteggi la gen AI dietro al firewall
L'AI generativa può essere eseguita in modo sicuro on-premise con le schede Spyre per garantire privacy, conformità e controllo completo sulle operazioni.
AI predittiva e multi-modello su Telum
Antiriciclaggio
Un approccio basato su più modelli AI su IBM z17 accelera le attività AML, migliora l'accuratezza e semplifica la conformità.
Elaborazione dei sinistri assicurativi
La combinazione di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) di tipo encoder con l'AI predittiva rende più rapido ed efficiente il processo di richiesta di rimborso e migliora la qualità del servizio.
Rilevazione delle frodi in tempo reale
Le transazioni fraudolente possono essere rilevate istantaneamente, implementando modelli AI nelle transazioni su IBM z17 con machine learning per IBM z/OS, riducendo i rischi e i costi.
Prodotti in primo piano
IBM watsonx Assistant for Z offre agenti virtuali sicuri e potenziati dall'AI su larga scala su IBM Z, per interazioni con i clienti e workflow agentici più intelligenti.
Machine Learning for z/OS consente agli utenti di distribuire modelli di machine learning all'interno di applicazioni transazionali nel rispetto degli SLA.
AI Toolkit for IBM Z è una famiglia di framework AI open source supportati e ottimizzati per il processore Telum che utilizzano l'accelerazione AI su chip nei sistemi IBM z16 e z17.
IBM Synthetic Data Sets è una famiglia di set di dati generati artificialmente, progettati per migliorare l'addestramento dei modelli AI predittivi e degli LLM.
Software correlato
IBM Concert for Z supporta il rilevamento delle anomalie, la correlazione intelligente degli eventi e i consigli degli esperti attraverso un'interfaccia utente unificata.
IBM Threat Detection for z/OS identifica anomalie nell'accesso ai dati che potrebbero indicare un potenziale attacco informatico.
IBM watsonx Code Assistant for Z accelera lo sviluppo e la modernizzazione delle applicazioni mainframe con l'AI generativa e l'automazione.
IBM Db2 for z/OS offre un servizio di dati sicuro e agile per l'hybrid cloud, le transazioni e l'analytics.
Python AI Toolkit per IBM z/OS fornisce strumenti open source per eseguire workload di AI e ML.
IBM Deep Neural Network Library for TensorFlow implementa modelli di AI utilizzando l'Integrated Accelerator for AI.
IBM Z Platform for Apache Spark supporta l'analytics in memoria ad alte prestazioni con Java, Scala, Python e R.
IBM Z Deep Learning Compiler esegue i modelli AI ONNX come librerie ottimizzate utilizzando l'Integrated Accelerator for AI.
Risorse
Scopri gli elementi chiave dei mainframe attuali e di nuova generazione e come stanno trasformando il landscape dell'AI.
Scopri perché i mainframe sono più importanti che mai per l'ottimizzazione dell'hybrid cloud, l'innovazione AI e la trasformazione digitale.
Scopri come realizzare sulla piattaforma soluzioni di AI in casi d'uso business-critical, come il rilevamento delle frodi e il punteggio di affidabilità creditizia.
Scopri l'AI a bassa latenza su un sistema enterprise altamente affidabile e sicuro: IBM Mainframe modernizzato.
Note a piè di pagina
¹ DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITÀ: il risultato delle prestazioni è estrapolato dai test interni IBM eseguiti su una macchina hardware IBM® Systems tipo 9175. Il benchmark è stato eseguito con un thread che esegue operazioni di inferenza locale utilizzando un modello sintetico di rilevamento delle frodi con carta di credito basato su LSTM per utilizzare l'Integrated Accelerator for AI. La dimensione del batch utilizzato era 160. Configurazione hardware IBM Systems: 1 LPAR con Red Hat Enterprise Linux 9.4 con 6 IFL (SMT), 128 GB di memoria. 1 LPAR con 2 CPU, 4 ZiIP e 256 GB di memoria con IBM z/OS 3.1 con funzionalità IBM z/OS Container Extensions (ZCx). I risultati sono soggetti a variazioni.
2 DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITÀ : i risultati delle prestazioni si basano su test interni che utilizzano IBM® Integrated Accelerator for AI per operazioni di inferenza su IBM® z16 e z17. Su IBM z17, ciascun IBM Integrated Accelerator for AI consente a qualsiasi CPU all'interno di un modulo di indirizzare la richiesta di inferenza AI a uno degli 8 acceleratori AI inattivi presenti nello stesso modulo. I test hanno comportato l'esecuzione di operazioni di inferenza su 8 thread paralleli con una dimensione del batch pari a 1. Sia IBM z16 che z17 sono stati configurati con 2 GCP, 4 zIIP con SMT e 256 GB di memoria su IBM® z/OS V3R1 con IBM® Z Deep Learning Compiler 4.3.0, utilizzando un modello sintetico di rilevamento delle frodi con carta di credito. I risultati sono soggetti a variazioni.