Ottimizzazione dei costi di AWS con IBM Turbonomic
Amazon Web Services (AWS) fornisce una piattaforma di infrastruttura cloud affidabile e scalabile. Per molti, però, la promessa di agilità ed elasticità si accompagna spesso a una mancanza di comprensione reale di ciò che serve dal punto di vista dell'allocazione delle risorse per le applicazioni, il che si traduce in scarse prestazioni e conti che sforano il budget.
La piattaforma IBM® Turbonomic genera continuamente azioni che ottimizzano le istanze EC2, i database RDS, i volumi EBS ed Elastic Kubernetes Service (EKS) in base alla domanda in tempo reale. Le sue azioni prescritte aiutano ad assicurare le prestazioni, riducendo al minimo i costi. Inoltre, la piattaforma IBM Turbonomic gestisce l'inventario delle RI e dirige le azioni che ottimizzano l'utilizzo e la copertura delle RI, il tutto attraverso il filtro delle prestazioni delle applicazioni.
Quando le aziende intraprendono un percorso verso il cloud, il loro obiettivo è spesso duplice: sbloccare la scalabilità e far rientrare i costi del cloud nel budget. Per molti, però, la promessa di agilità ed elasticità è ostacolata da una mancanza di comprensione reale di ciò che serve dal punto di vista dell'allocazione delle risorse per le applicazioni, il che si traduce in scarse prestazioni e conti che sforano il budget.
In questo documento scoprirai in che modo Turbonomic affronta queste sfide. Gli argomenti trattati includono:
- Quattro modi per ottimizzare le risorse AWS con Turbonomic
- Come Turbonomic si integra con AWS, inclusa l'architettura
- Come creare obiettivi per monitorare i workload su AWS
- Guida all'utilizzo di Turbonomic per la migrazione di workload su AWS
AWS riconosce IBM Turbonomic come partner tecnologico fondamentale, con competenze in operazioni cloud, workload Microsoft, migrazione e modernizzazione, container e sicurezza.
Turbonomic è ora disponibile per l'acquisto sia come SaaS che come software su AWS Marketplace (link esterno a ibm.com).
Integrazione AWS di Turbonomic
SaaS in hosting AWS o on-premise
Si connette senza agenti agli account AWS tramite API con credenziali di sola lettura
Si integra con AWS CloudWatch per estrarre tutte le metriche e i metadati
Scopri le entità AWS e inizia a generare azioni di ottimizzazione entro 60 minuti
Macchine virtuali (istanze EC2)
Volumi
Server di database (istanze RDS)
Zone
Regioni che includono GovCloud (USA)
vCPU VM
VM vMemory (se abilitata)
Accesso all'archiviazione delle VM (IOPS)
Velocità effettiva della rete di VM
Velocità effettiva di I/O delle VM
Quantità di spazio di archiviazione delle VM
Copertura delle istanze riservate delle macchine virtuali
vMemory database
vCPU database
Quantità di spazio di archiviazione del database
Velocità effettiva di I/O del database
Percentuale di riscontri nella cache del database
Connessioni al database
Inventario RI
Copertura RI (VM)
Ingrandimento/riduzione dell'istanza AWS in base a tipi o livelli diversi (incluse le istanze riservate)
Arresto/avvio dell'istanza AWS (noto come "parking")
Aumento/riduzione del volume EBS
Eliminazione del volume EBS non collegato
Ingrandimento/riduzione del database
Acquista una RI per la regione
Massimizza l'utilizzo delle istanze riservate e dei piani di risparmio esistenti e identifica le opportunità per aumentare la copertura degli sconti
Supporta cicli di rilascio rapidi modellando e ottimizzando i costi attraverso scenari di pianificazione "what if"
Consenti la scalabilità automatica in base alle esigenze dei workload, eliminando il sottoutilizzo e l'overprovisioning e garantendo le prestazioni
Modella e confronta le implicazioni in termini di prestazioni e costi dei piani di migrazione "lift-and-shift" e ottimizzati, mappando i workload esistenti per adattarli al meglio alle famiglie e ai tipi EC2 ed EBS, così come sono e poi ottimizzati
Promuovi la collaborazione tra i team cloud, applicazioni e DevOps intorno a un'unica fonte di dati
Accelera i workload su AWS attraverso processi scalabili e ripetibili per migrazioni future dei workload e consolidamenti del cloud
Individua e mappa automaticamente le interdipendenze tra servizi AKS, container, specifiche, pod, controller dei workload, namespace, cluster e macchine virtuali
Ottimizza continuamente le prestazioni e i costi di Kubernetes tramite il ridimensionamento automatizzato dei container, gli spostamenti dei pod, la scalabilità e la pianificazione dei cluster
Gestione auto-ottimizzante delle risorse per AWS e tutto il resto
La visualizzazione full-stack, l'automazione intelligente, gli insight basati sull'AI e l'astrazione brevettata di Turbonomic consentono di gestire tutti gli account AWS dell'organizzazione, oltre ad altri ambienti di cloud pubblico e data center on-premise, da un unico pannello di controllo.
Riduci la spesa per il cloud preservando al contempo le prestazioni delle applicazioni con strumenti automatizzabili di ottimizzazione dei costi del cloud.
Accelera le iniziative di migrazione al cloud con funzionalità di pianificazione della migrazione accurate e intuitive.
Ottimizza l’automazione di Kubernetes per raggiungere gli obiettivi fissati per il livello di servizio senza far lievitare i costi.
Più integrazioni con il cloud pubblico
L'integrazione con Amazon Web Services è una delle numerose integrazioni di cloud pubblico disponibili per la piattaforma IBM Turbonomic. Connettiti alla strumentazione di cloud pubblico per ottimizzare il tuo ambiente, incluso l'inventario delle istanze riservate, con azioni generate continuamente in base alla domanda in tempo reale.
Calcola gli investimenti e i risparmi nel cloud via via che vengono prescritte azioni di allocazione delle risorse.
Ottimizza le VM, i database e i volumi di Azure in base alla domanda in tempo reale con azioni generate continuamente.
Approfitta di prezzi personalizzati per calcolare le dimensioni dei carichi di lavoro e la copertura delle istanze riservate per il tuo ambiente Azure.
Metti in corrispondenza la domanda di applicazioni con le opzioni di configurazione di Google Cloud Platform in modo continuo e in tempo reale.
Calcola gli investimenti e i risparmi per il cloud con maggiore accuratezza.
Usa Azure App Service per pianificare la composizione della distribuzione delle applicazioni.