Stai creando 'data lake' o 'data swamp'?

Eseguire il dump dei dati in una piattaforma dati Hortonworks o Hadoop da solo non basta ad accelerare i tuoi sforzi di analytics. Senza una governance o una qualità adeguate, i data lake possono rapidamente trasformarsi in data swamp ingestibili. Gli utenti di dati sanno che i dati di cui hanno bisogno vivono in queste paludi, ma senza una chiara strategia di governance dei dati non saranno in grado di trovarli, fidarsi di loro o utilizzarli.
Un data lake gestito contiene dati puliti e pertinenti provenienti da fonti strutturate e non strutturate che possono essere facilmente reperibili, accessibili, gestite e protette. La piattaforma su cui risiedono i dati è sicura e affidabile. I dati che giungono al tuo data lake sono adeguatamente puliti, classificati e protetti in feed di dati tempestivi e controllati che popolano e documentano il data lake con metadati e asset informativi affidabili.

Contributi

Maggiori poteri agli utenti di dati
Consenti a tutti i consumatori di dati nella tua organizzazione di prendere decisioni intelligenti, basate sui dati, con accesso self-service a dati attendibili, pronti per il business.

 

Gestire i costi e i dati in crescita
Man mano che i tuoi dati crescono, puoi adattarli e inserirli nel tuo data lake indipendentemente dal tipo e dalla struttura. Riduci i costi allontanandoti dal sistema di storage tradizionale.

Preparare e trasformare i dati più velocemente
Trasformando i dati strutturati e non strutturati in data lake, è possibile risparmiare tempo e risorse sulla preparazione e la trasformazione dei dati. Consenti ai team IT di concentrarsi sull'innovazione.

Implementare la sicurezza e la conformità dei dati
Applica la governance ai dati nel tuo data lake e ottieni una posizione più vantaggiosa per soddisfare le normative e i requisiti di conformità sempre più rigidi.

Aumentare l'agilità e il time to value
Accelera un processo decisionale sicuro. Autorizza gli utenti dei dati ad effettuare l'accesso self-service ai dati e consenti loro di eseguire l'analytics esplorativa per ottenere risultati migliorati.

 

Funzionalità

Acquisire i dati
I dati enterprise vengono memorizzati su più sistemi e repository. Hai bisogno che un flusso continuo di dati in tempo reale proveniente da questi sistemi passi nel tuo data lake. Mantieni i dati aggiornati nel data lake acquisendo dati strutturati e non strutturati provenienti da tutte le origini dati.

Inizia subito

→ IBM InfoSphere® DataStage

→ IBM InfoSphere Data Replication

→ IBM BigInsights® BigIntegrate

→ IBM BigInsights BigReplicate

Icona che rappresenta l'acquisizione di dati.

Catalogare i dati
Un catalogo di dati enterprise agevola l'inventario di tutti gli asset informativi enterprise strutturati e non strutturati. Utilizzando un catalogo di metadati intelligente, è possibile definire i dati in termini di business, tracciare la provenienza dei dati ed esplorarli visivamente per comprendere meglio i dati presenti nel data lake.
Inizia subito

→ IBM InfoSphere Information Governance Catalog

→ Modelli di settore

→ IBM Watson® Knowledge Catalog

Icona che rappresenta i dati del catalogo

Gestire i dati
Proteggi l'integrità e l'affidabilità dei tuoi dati attraverso le politiche di governance. Mantieni i dati conformi e pronti alla verifica creando un data lake pulito e gestito.
Inizia subito

→ IBM InfoSphere Information Governance Catalog 

→ Modelli di settore

Icona che rappresenta le funzionalità di gestione dei dati

Offri accesso self-service ai dati
Lo scopo di un data lake viene meno quando agli utenti di dati non è consentito l'accesso self-service ai dati. Fornisci dati affidabili e di alta qualità ai tuoi data scientist, data steward e team di governance e conformità e mettili in condizione di raggiungere gli obiettivi di analytics prefissati dalla tua organizzazione. Fai in modo che i dati gestiti presenti nel tuo data lake siano più sfruttabili grazie alle soluzioni di analytics di IBM.
Inizia subito

→ IBM Watson Knowledge Catalog

→ IBM Cognos® Analytics 

→ IBM Data Science

Icona che rappresenta la fornitura di accesso self-service alle funzionalità di dati

Risorse

Gestisci il tuo data lake utilizzando i  modelli di settore e la governance unificata
Scopri perché i vocabolari di business e la gestione dei metadati sono fondamentali per il successo di un data lake gestito.

 

Stai iniziando a creare il tuo data lake?

Se stai facendo i primi passi per la creazione di un data lake, questo Little Bee book può aiutarti.

Inizia ora con i modelli di settore IBM
Scopri di più sui termini di business specifici per il settore e sulla conformità man mano che crei il tuo data lake gestito.

Il viaggio continua: Dal data lake all'organizzazione basata sui dati

Scopri di più sul percorso intrapreso da ING che è passato da un data lake a un'organizzazione basata sui dati.