Strumenti e soluzioni per la visualizzazione dei dati

Trova la storia nascosta nei tuoi dati. Gli strumenti di visualizzazione ti permettono di identificare facilmente modelli e relazioni di cui non eri a conoscenza per prendere decisioni più informate.

Persone che osservano un monitor e lavorano duramente per ottenere i migliori risultati

Panoramica

Visualizzazione dei dati affidabile in tempo reale

Necessiti di un modo per ridefinire rapidamente gli sforzi della tua azienda per rispondere alle aspettative in continua evoluzione dei clienti e del mondo. Inoltre, devi trovare un modo di prendere rapidamente queste decisioni di business utilizzando i big data.

Ma il volume dei big data è in costante e in arrestabile aumento. Di conseguenza, l'enorme quantità di dati è particolarmente difficoltosa da esaminare nel dettaglio, comprendere e, soprattutto, spiegare. Pertanto, se sei in grado di estrarre gli esiti dalle fonti più disparate, non è semplice interpretare i relativi output numerici.

Con gli strumenti di visualizzazione dei dati IBM, puoi integrare la tecnologia di cognitive computing, compresi l'intelligenza artificiale e il machine learning, per semplificare la visualizzazione in tempo reale di dati attendibili. Attraverso la visualizzazione dei dati, sarai in grado di accelerare la presentazione delle informazioni, condividere nuovi insight e promuovere un processo decisionale basato sui dati rapido e sicuro.


Vantaggi

Vantaggi della visualizzazione dei dati Ottieni una visualizzazione accurata dei big data senza coinvolgere l'IT, senza uno specialista della visualizzazione e senza lunghe attese. Ottieni una visione d'insieme

Scopri insight accurati e rileva i modelli all'interno dei dati complessi senza dover fare affidamento su un data scientist. L'assistente basato su AI, inoltre, è in grado di portare alla luce i modelli nei dati che non sono ancora emersi.

Presenta dati significativi

Condividi gli insight in un formato facile da comprendere. Ad esempio, l'AI è in grado di fornire assistenza per la creazione di dashboard o di individuare suggerimenti di visualizzazione per migliorare la presentazione dei dati.

Rendi più democratici i tuoi dati

Fornisci una singola fonte della verità per la tua intera organizzazione, sfruttando al contempo le funzionalità di sicurezza e governance per contribuire a ridurre l'errore umano durante il caricamento e la ripulitura manuale dei tuoi dati.

Prendi decisioni migliori

Con le funzionalità di AI integrate, comprendi i successivi passi da intraprendere e impiega meno tempo ad eseguire le analisi dei dati grazie a un processo decisionale potenziato.

Casi di utilizzo

Casi di utilizzo di visualizzazione dei dati

Grafici di tendenza I grafici di tendenza rappresentano i dati lungo una dimensione temporale. Puoi utilizzarli per tenere traccia dei cambiamenti attraverso periodi di durata e portata variabili. Gli esempi includono i grafici a linee, i grafici ad area, gli istogrammi e i grafici di flusso.
Grafici di confronto I grafici progettati per i confronti hanno lo scopo di visualizzare le differenze tra gli elementi. Gli esempi includono i grafici o i diagrammi a barre, i grafici a bolle e i grafici radar.
Grafici da parte a intero Lo scopo dei grafici da parte a intero è mostrare la sottodivisione interna di un valore tra diversi gruppi o categorie. Gli esempi includono i grafici a torta, i grafici a barre impilate, i grafici ad aree impilate e le mappe ad albero.
Grafici di correlazione I grafici di correlazione vengono utilizzati per i dati multidimensionali, ad esempio per la correlazione tra la durata di una telefonata e la soddisfazione del cliente. Gli esempi dei grafici includono i grafici di dispersione e le mappe di calore.
Grafici di relazione e connessione I grafici di relazione e connessione visualizzano le gerarchie, ad esempio per spiegare il ruolo di un elemento all'interno di un ecosistema. Gli esempi di grafici includono i diagrammi alluvionali e ad albero.
Mappe Le mappe vengono utilizzate per i dati geografici, ad esempio gli elettori in base al distretto o gli stipendi medi in base al quartiere. Gli esempi includono le mappe mappa coropletiche e con linee connesse.

Case study

Le persone da tutti i dipartimenti dell'organizzazione si rivolgono a me per i loro problemi, e io offro loro soluzioni attraverso i dati e le visualizzazioni. Scopri come utilizzare la business intelligence per migliorare la qualità dell'assistenza

Risorse

Risorse per la visualizzazione dei dati

Fasi successive

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