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Scopri modelli e crea previsioni utilizzando dati, algoritmi, tecniche di apprendimento automatico e AI.
Un tecnico donna lavora su un tablet in un centro dati
Sfrutta la potenza della data science

La pratica della data science comporta numerose difficoltà: dati frammentati, scarsa disponibilità di competenze, oltre a una grande quantità di strumenti, pratiche e framework tra cui scegliere, gestiti con rigidi standard IT per quanto riguarda formazione e implementazione. È anche difficile rendere operativi i modelli di apprendimento automatico con una precisione poco definita e previsioni difficili da verificare.

Utilizzando gli strumenti e le soluzioni IBM per la data science, puoi accelerare l'innovazione guidata dall'AI con:
- Un Data Fabric intelligente
- Un ciclo di vita ModelOps semplificato
- La possibilità di eseguire qualsiasi modello AI con un'implementazione flessibile
- Un'AI affidabile e spiegabile

In altre parole, ottieni la capacità di rendere operativi i modelli di data science su qualsiasi cloud, costruendo fiducia nei risultati dell'AI. Inoltre, sarai in grado di gestire e governare il ciclo di vita dell'AI con ModelOps, ottimizzare le decisioni aziendali grazie alla prescriptive analytics e accelerare il time-to-value con strumenti di modellazione visiva .

Il pieno impatto dell'AI potrà essere raggiunto solo quando ci si potrà fidare dell'AI. Scopri di più su MLOPs e Trustworthy AI per i responsabili dei dati.
Perché scegliere IBM per la data science Gestione del ciclo di vita dell'AI

Piattaforma di data science scalabile e integrata con funzionalità che coprono l'intero ciclo di vita dell'AI e dell'apprendimento automatico

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Evita le distorsioni dell'AI e proteggila grazie alla spiegabilità Utilizza un'AI spiegabile e il monitoraggio dei modelli per fidarti delle decisioni dei modelli e mitigare i rischi di distorsione dell'AI e di frode. Leggi un esempio

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