Beranda
Think
Topik
Otomatisasi pemasaran
Diterbitkan: 28 Mei 2024
Kontributor: Keith O'Brien, Amanda Downie
Otomatisasi pemasaran adalah penggunaan perangkat lunak dan teknologi untuk mengelola proses dan tugas pemasaran rutin di berbagai saluran.
Strategi otomatisasi pemasaran merampingkan cara organisasi menyelesaikan tugas pemasaran dan menyegmentasikan konten serta pengalaman bagi orang-orang yang ingin mereka pengaruhi di seluruh perjalanan pelanggan. Ini adalah komponen penting dari kampanye pemasaran B2C dan B2B.
Kampanye pemasaran semakin menggunakan teknologi otomatis, yang ditingkatkan dengan keahlian karyawan di tim pemasaran. Meskipun otomatisasi pemasaran bukanlah hal baru, kemajuan saat ini dalam kecerdasan buatan (AI), pemrosesan bahasa alami (NLP), dan machine learning (ML) menciptakan lebih banyak fungsi untuk teknologi otomatisasi. Perusahaan menggabungkan fitur otomatisasi ini ke dalam proses pemasaran dan alur kerja otomatis untuk mendorong nilai lebih besar.
Ada beberapa manfaat otomatisasi pemasaran, termasuk meningkatkan aktivitas perolehan prospek, mendorong pengalaman pelanggan yang positif melalui pemasaran digital, dan membebaskan karyawan untuk fokus pada tugas-tugas yang lebih penting. Jika digunakan dengan baik, pengoptimalan otomatisasi pemasaran dapat memangkas biaya dan meningkatkan laba atas investasi (ROI) pemasaran, yang pada gilirannya akan meningkatkan laba perusahaan.
Jelajahi komponen solusi yang direkomendasikan untuk data dan platform AI yang lebih holistik.
Munculnya internet membawa peningkatan kebutuhan untuk menciptakan alat pemasaran digital baru untuk menjangkau audiens yang menghabiskan lebih banyak waktu secara online. Corong penjualan e-commerce modern sekarang mencakup tahapan yang berpusat pada kesadaran, pertimbangan, pembelian, dan loyalitas. Ini mengharuskan perusahaan untuk memiliki operasi pemasaran dan penjualan yang selalu aktif.
Seiring meningkatnya permintaan, makin banyak perusahaan yang menawarkan alat sesuai pesanan yang berfokus pada satu aspek dari tumpukan teknologi pemasaran. Hari ini, Forrester memprediksi (tautan berada di luar ibm.com) belanja teknologi pemasaran akan mencapai USD 148 miliar pada akhir tahun 2024.1
Pemasar berada di bawah tekanan besar untuk menunjukkan nilai kepada eksekutif dan dewan mereka. Mereka perlu menghilangkan sebanyak mungkin gesekan dalam aktivitas pemasaran mereka dan menghindari mempekerjakan karyawan pemasaran secara berlebihan. Organisasi ingin mengotomatiskan proses yang berulang sehingga karyawan dapat fokus pada loyalitas pelanggan dengan membangun hubungan yang lebih kuat dengan pelanggan yang bernilai tinggi.
Beberapa perusahaan menawarkan platform otomatisasi pemasaran multi-fungsi yang menyediakan semua layanan.
Perusahaan seperti Siebel dan Salesforce memelopori manajemen hubungan pelanggan (CRM) yang memungkinkan perusahaan untuk melacak target audiens dan keterlibatan mereka di seluruh siklus hidup pelanggan. Tak lama kemudian, perusahaan seperti Pardot, HubSpot, dan Marketo mulai menawarkan alat bantu lengkap dan multi-fungsi yang dapat mendukung semua aktivitas manajemen kampanye pemasaran.
Platform otomatisasi pemasaran terbesar yang mencakup semua hal saat ini antara lain Salesforce Marketing Cloud, Oracle Marketing Cloud, dan Adobe Experience Cloud.
Platform yang lain berfokus pada dan menawarkan satu aspek saja. Layanan otomatisasi pemasaran dapat meningkatkan keefektifan semua saluran pemasaran, terutama untuk bisnis kecil yang hanya memiliki sedikit karyawan pemasaran.
McKinsey memprediksi bahwa AI generatif (tautan berada di luar ibm.com) akan meningkatkan produktivitas pemasaran hingga 15% dari total pengeluaran pemasaran, yang diperkirakan mencapai sekitar $463 miliar per tahun.2 AI—terutama AI generatif—dapat memacu banyak proses otomatisasi pemasaran yang saat ini ada.
Lebih dari tiga dari empat CMO mengatakan bahwa AI generatif akan akan mengubah cara pemasaran beroperasi, menurut The IBM Institute for Business Value. Laporan ini mengemukakan tiga hal penting yang dapat diambil oleh para pemimpin yang ingin merangkul AI generatif:
Sebagai contoh, AI generatif dapat mengambil bagian dasar dari konten dan mempersonalisasikannya hingga ke tingkat individu untuk menarik bagi orang tertentu. Hal ini juga dapat berfungsi sebagai kopilot dalam strategi pemasaran, menghasilkan ide-ide yang dapat dikembangkan oleh masing-masing karyawan dan eksekutif untuk menemukan pendekatan yang tepat.
Ini juga dapat memunculkan insight dari data pelanggan lebih cepat dan dalam skala besar dengan mengidentifikasi pola yang mungkin hilang oleh manusia. Bentuk lain dari AI dapat mengambil data pelanggan yang sudah ada dan melengkapi kesenjangan, seperti kota asal, alamat email, dan preferensi pembelian. Banyak alat otomatisasi pemasaran juga menyematkan AI generatif ke dalam dasbor mereka untuk membantu karyawan membuat email, salinan media sosial, dan salinan situs web yang potensial.
Apa yang harus dilakukan pemimpin:
Solusi otomatisasi pemasaran menciptakan beberapa manfaat penting bagi organisasi.
Transformasikan organisasi pemasaran Anda dengan AI generatif yang menghilangkan kompleksitas, menghadirkan efisiensi, dan mendorong pertumbuhan.
Kejar peluang pertumbuhan, raih laba atas investasi dan tujuan bisnis, dan dapatkan nilai terbaik dari Salesforce dan IBM.
Gunakan teknologi Adobe untuk membuat solusi khusus yang disesuaikan dengan bisnis Anda—membuka nilai data pelanggan Anda untuk merancang dan memberikan pengalaman yang didukung AI yang tepercaya.
AI generatif menawarkan peluang emas bagi pemasaran.
Pelajari bagaimana Adobe dan IBM bermitra untuk membantu pengecer dan merek CPG membangun rantai pasokan konten yang didukung AI.
Temukan bagaimana United States Tennis Association (USTA, Asosiasi Tenis Amerika Serikat) telah bekerja sama dengan IBM Consulting™ selama lebih dari tiga dekade, dalam mengembangkan dan memberikan pengalaman digital kelas dunia.
Tonton episode Akademi AI ini untuk mempelajari cara organisasi Anda dapat memanfaatkan kekuatan AI generatif untuk membantu tim pemasaran menyampaikan pesan yang tepat kepada orang yang tepat, pada waktu yang tepat.
IBM menjadi berbasis data dan mengutamakan klien ketika IBM Consulting menggunakan Adobe Experience Cloud untuk mengoptimalkan orang, proses, dan platform teknologi.
Dapatkan definisi utama, manfaat, contoh penggunaan, dan panduan langkah demi langkah untuk mengintegrasikan AI ke dalam kampanye pemasaran Anda berikutnya.
1 Pengeluaran martech global akan mencapai USD 148 miliar pada tahun 2024 (tautan berada di luar ibm.com), Forrester, 17 Januari 2024.
2 Bagaimana AI generatif dapat meningkatkan pemasaran konsumen (tautan berada di luar ibm.com), McKinsey, 5 Desember 2023.