Apa itu chatbot untuk SDM?

Dua wanita berpakaian profesional duduk di depan komputer laptop di lingkungan kantor.

Penyusun

Amanda McGrath

Staff Writer

IBM Think

Amanda Downie

Staff Editor

IBM Think

Chatbot SDM, didefinisikan

Chatbot untuk SDM adalah alat yang didukung AI yang dirancang untuk membantu tim sumber daya manusia mengotomatiskan dan merampingkan berbagai fungsi SDM.

Chatbot untuk SDM adalah alat yang didukung AI yang dirancang untuk membantu tim sumber daya manusia mengotomatiskan dan merampingkan berbagai fungsi SDM.

Chatbot SDM saat ini menggabungkan teknologi kecerdasan buatan (AI), termasuk pemrosesan bahasa alami (NLP), AI generatif, dan AI percakapan, untuk menangani banyak tugas rutin. Tugas-tugas ini terdiri atas orientasi karyawan, menjawab pertanyaan umum (FAQ), mengelola permintaan cuti dan mendukung proses rekrutmen.

Agen AI ini bertindak sebagai asisten digital yang tertanam ke dalam platform komunikasi (misalnya, Slack atau Microsoft Teams) atau sistem SDM (misalnya, Workday, platform HRIS, SAP). Mereka memberikan tanggapan instan terhadap pertanyaan karyawan dan mengakses kebijakan perusahaan tanpa menunggu profesional SDM.

Tren AI terbaru, dipersembahkan oleh para pakar

Dapatkan kurasi insight tentang berita AI yang paling penting dan menarik. Berlangganan buletin Think mingguan. Lihat Pernyataan Privasi IBM.

Terima kasih! Anda telah berlangganan.

Langganan Anda akan dikirimkan dalam bahasa Inggris. Anda akan menemukan tautan berhenti berlangganan di setiap buletin. Anda dapat mengelola langganan atau berhenti berlangganan di sini. Lihat Pernyataan Privasi IBM kami untuk informasi lebih lanjut.

Mengapa otomatisasi harus penting bagi departemen SDM

Departemen SDM mengelola berbagai macam proses—mulai dari tugas layanan mandiri karyawan dan pertanyaan yang sering diajukan hingga alur kerja rumit yang melibatkan perekrutan, orientasi, dan keterlibatan karyawan. Banyak dari mereka adalah tugas berulang, menciptakan sejumlah besar tiket dukungan, email, dan banyak lagi. Otomatisasi, terutama saat menggunakan chatbot, adalah cara utama agar operasi SDM dapat merampingkan pekerjaan yang mereka lakukan.

Survei Gartner pada Februari 2024 terhadap para pemimpin SDM menemukan bahwa 38% sudah menguji coba, merencanakan, atau telah menerapkan AI generatif, peningkatan yang signifikan dari 19% pada pertengahan tahun 2023. Contoh penggunaan teratas yang diprioritaskan oleh para pemimpin ini termasuk chatbot yang menghadap karyawan untuk layanan SDM (43%), mengotomatisasi tugas SDM administratif dan kebijakan perusahaan (42%), dan mendukung proses rekrutmen (41%).1

Selanjutnya, sebuah studi 2024 oleh Society for Human Resource Management (SHRM) menemukan beberapa keuntungan bagi organisasi yang menggunakan chatbot SDM didukung AI. Keuntungan ini adalah pengurangan waktu rata-rata 30% untuk tugas-tugas administrasi dan peningkatan 25% dalam kepuasan karyawan dengan layanan SDM.2 Ini menunjukkan bahwa agen AI dan bentuk otomatisasi lainnya menjadi alat SDM inti yang membantu pemimpin SDM meningkatkan efisiensi dan kepuasan karyawan.

Manfaat menggunakan chatbot SDM

Adopsi chatbot SDM meningkat karena kemampuan mereka untuk meningkatkan efisiensi, mengurangi beban kerja manual, dan meningkatkan kepuasan karyawan. Manfaat utama dari solusi SDM ini meliputi:

Tugas dan alur kerja yang disederhanakan

Chatbot SDM dapat menangani tugas-tugas berulang seperti menjawab FAQ, mengelola permintaan cuti dan memproses pertanyaan penggajian. Kemampuan ini mengurangi waktu yang dihabiskan profesional SDM untuk pekerjaan administrasi, memungkinkan mereka untuk fokus pada inisiatif strategis.

Dukungan waktu nyata

Bot SDM selalu tersedia. Bot ini memberikan dukungan karyawan langsung kepada tenaga kerja global di berbagai zona waktu, menghilangkan kebutuhan untuk menunggu profesional SDM tersedia selama jam kerja. Model layanan mandiri karyawan ini memberdayakan pekerja untuk mendapatkan jawaban instan atas pertanyaan mereka, yang mengarah pada kepuasan karyawan yang lebih tinggi.

Insight berbasis data

Chatbot SDM mengumpulkan dan menganalisis data karyawan, memberikan para pemimpin SDM metrik berharga untuk menginformasikan pengambilan keputusan. Misalnya, chatbot dapat mengidentifikasi titik sakit karyawan yang umum atau mengukur efektivitas layanan SDM.

Konsistensi

Chatbot menjawab dengan menggunakan basis pengetahuannya—yang disinkronkan dengan data HRIS resmi dan dokumen kebijakan. Proses ini mengurangi risiko kesalahan manusia atau informasi yang tidak konsisten dibagikan, memastikan bahwa semua karyawan menerima panduan yang sesuai dan akurat.

Skalabilitas

Chatbot SDM dapat menangani volume kueri yang tinggi secara bersamaan, menjadikannya ideal untuk organisasi besar atau selama periode puncak seperti dorongan rekrutmen.

Bagaimana cara kerja chatbot SDM?

Chatbot adalah aplikasi perangkat lunak apa pun yang digunakan untuk melakukan percakapan obrolan online melalui teks atau text to speech. Versi awal adalah program sederhana berbasis aturan; hari ini, mereka didukung oleh AI percakapan yang lebih canggih. Solusi AI agen canggih ini memanfaatkan beberapa teknologi utama:

  • Pemrosesan bahasa alami (NLP): Cabang kecerdasan buatan ini memberi komputer kemampuan untuk memahami, menafsirkan, dan menanggapi bahasa manusia dengan cara yang bermakna. NLP memungkinkan chatbot untuk memahami maksud di balik pertanyaan karyawan, bahkan jika itu diungkapkan dengan santai (“berapa banyak PTO yang tersisa?”) alih-alih kueri formal.
  • Machine learning (ML): Chatbot menggunakan machine learning untuk meningkatkan kinerjanya dari waktu ke waktu. Dengan setiap interaksi, mereka belajar untuk lebih memahami kebutuhan pengguna dan memberikan jawaban yang lebih akurat dan relevan, menyempurnakan tanggapan mereka berdasarkan masukan karyawan dan tingkat keberhasilan.
  • AI generatif: Pengembangan transformatif, AI generatif membantu chatbot melampaui respons yang telah diprogram sebelumnya. Mereka sekarang dapat menghasilkan teks baru yang relevan secara kontekstual, merangkum dokumen kompleks (seperti panduan manfaat 50 halaman) dan menyusun konsep komunikasi dasar.

Teknologi ini memungkinkan chatbot berbasis AI untuk mengelola percakapan yang kompleks dan mengotomatiskan alur kerja multi-langkah. Kekuatan utama dari fungsionalitas mereka adalah integrasi dengan tumpukan teknologi perusahaan yang ada.

Bot SDM dapat terhubung langsung dengan sistem informasi sumber daya manusia (HRIS) seperti Workday atau SAP, serta platform komunikasi seperti Slack, Microsoft Teams, dan alat perekrutan di LinkedIn. Fitur ini memungkinkan chatbot untuk menarik data karyawan yang dipersonalisasi (misalnya, sisa hari liburan) dan mendorong tindakan (seperti permintaan cuti yang dikirim) ke dalam sistem yang benar.

Kasus dan contoh penggunaan chatbot SDM

Chatbot SDM sekarang digunakan di seluruh siklus hidup karyawan—mulai dari saat kandidat melamar peran hingga langkah terakhir offboarding di akhir masa jabatan mereka. Solusi ini dapat diaplikasikan pada:

Rekrutmen dan penerimaan

Perekrutan membutuhkan pengelolaan banyak kandidat, serta komunikasi dan koordinasi yang konstan. Chatbot SDM membuatnya lebih mudah dengan mengotomatiskan banyak langkah awal dalam proses perekrutan. Ketika disematkan di halaman karier atau terhubung ke platform seperti LinkedIn, chatbot dapat menyapa kandidat.

Chatbot ini juga dapat mengajukan pertanyaan pra-penyaringan tentang pengalaman atau otorisasi kerja dan mengumpulkan informasi dasar sebelum perekrut perlu dilibatkan. Chatbot ini juga dapat membantu dengan berbagai tugas yang memakan waktu seperti penjadwalan wawancara, menemukan slot waktu yang saling tersedia dan mengelola email bolak-balik, meningkatkan pengalaman kandidat di sepanjang jalan.

Misalnya, FloCareer berkolaborasi dengan IBM® watsonx Orchestrate dan ThisWay Global untuk mengotomatiskan alur kerja rekrutmennya—termasuk mencari dan menyaring kandidat, melakukan penjangkauan, dan menjadwalkan wawancara. Melalui perintah bahasa alami, solusi dengan cepat muncul profesional yang memenuhi syarat, wawancara terkoordinasi, dan terintegrasi dengan sistem perekrutannya. Otomatisasi ini membantu FloCareer mengurangi waktu untuk merekrut, mempertahankan tingkat kepuasan kandidat yang tinggi (94%) dan memperluas daftar pewawancara freelancer globalnya sebesar 10-20%.

Onboarding (orientasi) dan offboarding

Setelah kandidat menerima tawaran, chatbot membantu karyawan baru menavigasi orientasi dengan memberikan petunjuk langkah demi langkah tentang dokumen, pengaturan akun, akses sistem SDM, dan program pelatihan apa pun yang diperlukan. Melalui otomatisasi orientasi, chatbots terintegrasi dengan platform HRIS seperti Workday atau SAP, sehingga mereka dapat secara otomatis melacak tugas dan mengirim pengingat.

Mereka juga dapat menjawab pertanyaan tentang kebijakan perusahaan atau proses orientasi. Alih-alih mencari melalui halaman intranet atau buku pegangan padat, karyawan baru dapat mengajukan pertanyaan dasar seperti “Di mana saya mengunggah formulir pajak saya?” atau “Apa yang harus saya lakukan sebelum hari pertama saya?” dan menerima jawaban segera.

Chatbot juga berharga selama offboarding, di mana konsistensi dan kepatuhan sangat penting. Chatbot dapat mengumpulkan aset perusahaan, memulai alur kerja deaktivasi akun dan mengumpulkan masukan karyawan melalui survei keluar. Mengotomatiskan langkah-langkah ini memastikan bahwa tidak ada tugas yang terlewatkan dan pengalaman offboarding tetap lancar dan penuh hormat.

Dukungan helpdesk real-time dan layanan mandiri karyawan

Contoh penggunaan yang paling umum—dan terlihat — adalah dukungan karyawan real-time. Karyawan sering membutuhkan jawaban cepat tentang penggajian, manfaat, kebijakan cuti atau proses administrasi—dan chatbot dapat bertindak sebagai helpdesk SDM digital.

Dengan mengintegrasikan dengan Slack atau Microsoft Teams, chatbot menjadi antarmuka percakapan ke basis pengetahuan organisasi dan sistem SDM. Karyawan dapat meminta cuti, memperbarui informasi pribadi atau memeriksa kelayakan manfaat tanpa membuka aplikasi terpisah. Dukungan SDM yang diperlukan ini selalu tersedia.

Agen virtual internal IBM®, AskHR, telah mengotomatiskan lebih dari 80 tugas SDM dan menangani lebih dari 2,1 juta percakapan karyawan setiap tahunnya. Pada tahun 2025, tim ini mengintegrasikan IBM® watsonx Orchestrate untuk meningkatkan kemampuan gen AI dan otomatisasi agen AskHR. Pembaruan ini berarti bahwa karyawan dapat menerima tanggapan yang dipersonalisasi sesuai dengan penggajian dan kebijakan SDM setempat. Solusi ini dapat meminta surat verifikasi pekerjaan, mengirim permintaan liburan atau mendapatkan dorongan untuk perencanaan perjalanan, semuanya ditangani oleh agen.

Keterlibatan dan masukan karyawan

Di luar otomatisasi, chatbot dapat berfungsi sebagai alat keterlibatan yang mendukung pengelolaan SDM. Solusi ini dapat secara proaktif memeriksa karyawan, melakukan survei denyut nadi, dan mengumpulkan masukan. Survei percakapan ini terasa lebih alami daripada formulir email tradisional, seringkali menghasilkan partisipasi yang lebih tinggi.

Dengan menganalisis tanggapan karyawan, tim SDM dapat deteksi masalah keterlibatan yang muncul dan merespons dengan inisiatif yang ditargetkan. Karena chatbot berinteraksi dengan karyawan secara real time, mereka dapat memunculkan tren yang mungkin tidak diperhatikan—seperti pertanyaan berulang tentang beban kerja atau ketidakpuasan dengan suatu proses. Tujuannya adalah untuk meningkatkan pengalaman karyawan secara keseluruhan dan mendorong tingkat retensi penting.

Manajemen cuti dan permintaan waktu istirahat

Mengelola permintaan cuti adalah tugas SDM yang berulang tetapi penting. Chatbot menyederhanakan proses dengan menangani permintaan langsung melalui prompt percakapan. Karyawan dapat meminta chatbot untuk memeriksa saldo cuti mereka atau meminta waktu liburan, kemudian bot mengirim permintaan di HRIS secara otomatis. Dengan otomatisasi alur kerja, chatbot mengonfirmasi saldo cuti dan meminta serta mencatat persetujuan seperlunya. Proses ini menghilangkan email bolak-balik dan mengurangi waktu tunggu administratif untuk karyawan dan manajer.

Pelatihan dan pengembangan

Dengan menghubungkan ke sistem manajemen pembelajaran (LMS), chatbot dapat merekomendasikan kursus atau modul pelatihan berdasarkan minat karyawan atau lintasan karier. Seorang pengembang perangkat lunak mungkin bertanya sesuatu seperti, “Merekomendasikan kursus untuk meningkatkan keterampilan sertifikasi cloud saya,” dan chatbot dapat menemukan opsi dan melacak kemajuan.

Akademi AI

Manfaatkan AI untuk layanan pelanggan

Lihat bagaimana AI generatif dapat menyenangkan pelanggan dengan pengalaman yang lebih mulus dan meningkatkan produktivitas organisasi di tiga area utama ini: layanan mandiri, agen manusia, dan operasi pusat kontak.

Bagaimana menerapkan chatbot untuk SDM

Pada tahun 2025, hampir 75% interaksi karyawan dengan departemen SDM akan dimulai melalui platform AI percakapan.3 Menerapkan agen HR AI untuk mengotomatiskan dan mengatur proses SDM utama bisa rumit, tetapi ini bukan lagi proyek multi-tahun yang padat sumber daya. Platform modern dirancang untuk mempercepat time to value. Faktor utama yang perlu dipertimbangkan meliputi:

Integrasi dengan sistem yang ada

Pastikan chatbot terintegrasi dengan lancar dengan sistem SDM Anda yang ada (misalnya, HRIS, Workday, SAP) dan platform komunikasi (misalnya, Slack, Microsoft Teams). Integrasi yang telah dibangun sebelumnya, seperti yang ditawarkan oleh agen SDM IBM®, dapat secara signifikan mengurangi waktu dan kompleksitas implementasi dengan memungkinkan aliran data yang lancar di seluruh tumpukan Anda.

Kustomisasi dan skalabilitas

Pilih solusi chatbot yang dapat disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan spesifik organisasi Anda dan skala seiring pertumbuhan tenaga kerja Anda. Cari platform yang memungkinkan tim SDM untuk mengkonfigurasi dan menyesuaikan chatbot tanpa memerlukan keahlian teknis yang luas. Misalnya, agen SDM IBM® menyediakan alat penulisan intuitif yang memberdayakan tim SDM untuk menyesuaikan chatbot dengan kebijakan dan proses unik mereka tanpa terlalu bergantung pada dukungan TI.

Keamanan dan kepatuhan

Pastikan chatbot mematuhi peraturan privasi data dan menangani informasi karyawan yang sensitif dengan aman. Solusi canggih, seperti platform watsonx Orchestrate IBM®, mencakup fitur keamanan yang kuat untuk melindungi data karyawan sambil mempertahankan kepatuhan terhadap standar global.

Metrik dan analitik

Lacak indikator kinerja utama (KPI) seperti kepuasan karyawan, waktu untuk merekrut dan pengurangan tiket dukungan untuk mengukur efektivitas chatbot. Platform Advanced juga menyediakan analitik untuk membantu tim SDM terus meningkatkan kinerja chatbot dan mengidentifikasi lebih banyak peluang untuk otomatisasi.

Biaya dan ROI

Evaluasi harga solusi chatbot dan hitung potensi pengembalian investasi (ROI) berdasarkan penghematan waktu dan biaya. Solusi yang mengotomatiskan tugas kompleks, multi-langkah dan merampingkan alur kerja dapat memberikan penghematan yang signifikan dengan mengurangi waktu yang dihabiskan tim SDM untuk tugas berulang dan meningkatkan produktivitas secara keseluruhan.

Catatan kaki

 

1 Survei Gartner, Gartner, Inc, Februari 2024.

2 Bagaimana HR Menggunakan Obrolan Virtual dan Chatbot, Masyarakat Manajemen Sumber daya Manusia, Mei 2022

3 Survei Gartner, Gartner, Inc, Februari 2024.

Solusi terkait
Konsultasi transformasi SDM dan talenta

Menata ulang dan modernisasi SDM dengan AI sebagai inti untuk memberikan hasil bisnis yang lebih baik dan membuka potensi penuh karyawan.

Jelajahi layanan transformasi SDM IBM
Otomatisasi proses SDM

Mempercepat proses SDM dengan IBM watsonx Orchestrate dan mengotomatiskan tugas-tugas yang membosankan.

    Menjelajahi watsonx Orchestrate
    AI untuk solusi SDM

    Merampingkan proses SDM, meningkatkan pengambilan keputusan, dan mendorong hasil bisnis dengan solusi AI generatif.

      Jelajahi AI untuk solusi SDM
      Ambil langkah selanjutnya

      Tata ulang dan modernisasi SDM dengan AI sebagai intinya menghadirkan hasil bisnis yang lebih baik dan membuka potensi karyawan dan pekerjaan.

      Jelajahi layanan sumber daya manusia Jelajahi layanan kecerdasan buatan