Apa yang dimaksud dengan manajemen kinerja aset (APM)?

Solusi APM berkinerja terbaik menggabungkan perangkat lunak dan praktik terbaik manajemen aset untuk meningkatkan kinerja dan keandalan semuanya, mulai dari gedung perkantoran yang cerdas hingga armada kendaraan transportasi.

Menggunakan kemampuan mutakhir seperti pemeliharaan prediktif, analitik yang disempurnakan AI, dan pemantauan jarak jauh, APM membantu mengurangi kemungkinan kegagalan peralatan, meningkatkan keandalan aset, dan meningkatkan panjang rentang hidup aset tanpa menambah biaya yang tidak perlu.

Aset adalah sesuatu yang berguna atau berharga bagi suatu organisasi. Istilah ini mencakup aset fisik dan non-fisik seperti infrastruktur dan peralatan, modal (uang), dan manusia. Sederhananya, aset adalah apa pun yang dimiliki dan digunakan perusahaan untuk menjalankan bisnisnya.

Manajemen siklus hidup aset (ALM) adalah proses di mana organisasi yang padat aset menjaga aset mereka tetap berjalan dengan lancar selama masa pakainya. Manajemen kinerja aset (APM) adalah pendekatan strategis yang digunakan perusahaan untuk memaksimalkan kinerja aset.

Meskipun kedua pendekatan tersebut berhubungan dengan kesehatan dan kinerja aset, ALM berfokus pada semua tahap siklus hidup aset, termasuk tahap perencanaan, pemanfaatan, dan penonaktifan, sedangkan APM berfokus secara eksklusif pada kinerja aset selama fase pemanfaatan.

Organisasi dengan berbagai ukuran dan industri menggunakan APM sebagai bagian dari strategi aset mereka secara keseluruhan karena berbagai alasan, termasuk mengurangi kemungkinan kegagalan aset, mengurangi waktu henti yang tidak terencana, dan meminimalkan biaya pemeliharaan. Solusi APM modern juga secara umum meningkatkan kemampuan kepatuhan, kemampuan diagnostik peralatan, konektivitas aset, dan ekosistem pemeliharaan.

Berikut ini adalah beberapa manfaat yang biasanya dirasakan oleh organisasi yang menerapkan APM yang efektif.

Ketika organisasi secara strategis memantau kesehatan dan kinerja aset mereka yang paling berharga, mereka mengurangi biaya operasional dan mengurangi kemungkinan kerusakan yang dapat mengakibatkan pemeliharaan yang tidak terencana. Dengan menerapkan pemeliharaan preventif dan prediktif, mereka dapat meningkatkan kemampuan prediksi dan menjadwalkan perbaikan ketika itu sesuai dengan kebutuhan mereka, bukan setelah terjadi kegagalan yang tak terduga.

Tugas pemeliharaan sangat penting untuk menjaga kesehatan dan produktivitas aset organisasi. Namun, biayanya bisa sangat bervariasi dan dapat berdampak pada profitabilitas organisasi. Peningkatan kemampuan pengambilan keputusan yang dihasilkan oleh pendekatan APM yang kuat membantu organisasi terhindar dari melakukan pemeliharaan yang berlebihan dan tidak perlu.

Menggunakan kecerdasan buatan (AI) dan machine learning (ML) untuk menerapkan pemeliharaan prediktif dan preventif, solusi APM modern memberikan peningkatan dalam ketersediaan aset dan kondisi aset. Operator yang dibantu oleh teknologi baru ini lebih mampu merekomendasikan strategi perbaikan yang membantu mengurangi waktu henti yang merugikan bagi aset-aset yang diandalkan perusahaan.

Banyak organisasi kaya aset saat ini menggunakan kemampuan Internet of Things (IoT) dan kecerdasan buatan (AI) sebagai bagian dari strategi APM keseluruhan untuk membantu mereka menemukan peluang efisiensi yang lebih besar. Di masa lalu, para pemimpin bisnis harus menunggu hingga akhir bulan atau kuartal untuk meninjau kinerja, tetapi hari ini mereka bisa mendapatkan data yang sama secara real time.  

Solusi APM berkinerja terbaik saat ini menggunakan perangkat lunak, alat, dan pendekatan berbasis data untuk membantu organisasi mencapai inisiatif transformasi digital mereka. Solusi perangkat lunak APM membantu para pimpinan bisnis membangun strategi terpadu, meningkatkan kemampuan manajemen risiko, dan memberikan keunggulan operasional. Berikut adalah tiga langkah untuk menyusun program APM yang efektif dalam organisasi Anda.

APM yang efektif dimulai pada tahap pertama dari siklus hidup aset: perencanaan. Bahkan sebelum sebuah aset diakuisisi, para pengambil keputusan perlu memikirkan bagaimana mengoperasikan dan memeliharanya agar sesuai dengan operasi mereka yang lebih luas. Untuk melakukan hal ini, mereka perlu menilai aset.

Penilaian aset sangat bervariasi antara organisasi dan industri. Misalnya, dalam bisnis pengiriman makanan, kesehatan dan kinerja kendaraan yang digunakan untuk mengangkut barang adalah hal yang sangat penting. Namun, untuk perusahaan perangkat lunak, meskipun mungkin memiliki armada kendaraan yang digunakan dari waktu ke waktu, kesehatan dan kinerja kendaraan tidak penting untuk operasi bisnis sehari-hari. Oleh karena itu, kedua organisasi ini akan menilai aset yang sama secara berbeda. Ketika Anda mulai membentuk APM, pilih aset yang penting untuk operasi bisnis terlebih dahulu. Anda dapat mengatur kondisi aset yang memiliki prioritas yang lebih rendah nanti.

Salah satu teknik yang makin berharga dalam APM adalah penciptaan kembaran digital. Kembaran digital adalah representasi virtual dari aset yang memungkinkan operator menjalankan tes dan memprediksi kinerja berdasarkan simulasi. Dengan kembaran digital yang baik, pengambil keputusan dapat mengetahui seberapa baik kinerja suatu aset dalam kondisi yang mereka rencanakan untuk diterapkan. Kembaran digital membantu operator dan pemimpin pemeliharaan menemukan masalah kinerja dan mendapatkan insight tentang kemungkinan peningkatan rencana pemeliharaan.

Saat memantau kinerja aset serta otomatisasi alur kerja aset penting, perangkat lunak APM, seperti sistem manajemen aset perusahaan (EAM), sangat penting untuk menjalankan strategi yang efektif. EAM menggabungkan perangkat lunak dan layanan untuk membantu organisasi memelihara, mengontrol, dan mengoptimalkan aset operasional mereka.

Dengan jumlah data yang dihasilkan saat ini melalui IoT, manajer pemeliharaan semakin mengandalkan piranti lunak manajemen, seperti EAM, yang dilengkapi analisis data yang disempurnakan dengan AI untuk membantu mereka mengambil keputusan yang lebih cerdas.

Selain EAM, banyak inisiatif APM menggunakan sistem manajemen pemeliharaan terkomputerisasi (CMMS) untuk membantu departemen pemeliharaan memusatkan informasi aset yang vital. CMMS memberi tahu manajer pemeliharaan di mana aset berada, jenis layanan atau perbaikan apa yang diperlukan, dan siapa yang harus melakukannya. CMMS yang kuat dapat membuat informasi penting tentang aset dapat segera diakses dan diaudit oleh operatornya.

Pendekatan APM yang paling efektif saat ini bergantung pada kemampuan untuk menjadwalkan pemeliharaan secara teratur untuk mencegah kerusakan peralatan dan untuk terus menilai kinerja secara real time. Kedua strategi ini, pemeliharaan preventif dan prediktif, adalah kunci keberhasilan banyak inisiatif APM.

Pemeliharaan preventif menggunakan aktivitas pemeliharaan yang dijadwalkan secara teratur untuk mengurangi kemungkinan kerusakan aset. Waktu henti direncanakan dengan menggunakan praktik terbaik dan rata-rata historis, seperti waktu rata-rata antara kegagalan (MTBF).

Pemeliharaan prediktif secara terus menerus menilai dan menilai ulang kondisi aset menggunakan sensor yang mengumpulkan data tentang aset secara real-time. Data ini kemudian diserap oleh EAM atau CMMS berteknologi AI di mana alat dan proses analisis data canggih seperti ML mengidentifikasi, mendeteksi, dan mengatasi masalah secara real time.

Berdasarkan data ini dan analisis selanjutnya, algoritma digunakan untuk membuat model yang memprediksi kapan potensi masalah pada peralatan mungkin muncul di masa mendatang. Pemeliharaan prediktif telah terbukti menurunkan biaya perawatan, mengurangi waktu henti aset sebesar 35—50% dan meningkatkan masa pakai aset sebesar 20—40%.¹

Dalam hal mengetahui apakah strategi APM Anda berhasil atau tidak, memilih metrik keberhasilan yang tepat sangat penting. KPI memberi tahu Anda apakah pendekatan strategis telah berhasil dan membantu para pimpinan bisnis memahami dampak keputusan mereka. Memilih metrik yang salah dapat memberikan gambaran yang tidak akurat tentang kinerja aset dan menyebabkan perusahaan mengambil keputusan strategis yang dapat merugikan dalam jangka panjang.

Banyak faktor yang memengaruhi bagaimana metrik kinerja diidentifikasi, termasuk industri tempat organisasi Anda beroperasi, ukurannya, jenis aset yang dimilikinya, dan prioritas bisnis secara keseluruhan. Berikut adalah beberapa metode yang telah terbukti digunakan perusahaan untuk mengukur keberhasilan inisiatif APM mereka.

Mungkin metrik yang paling banyak digunakan untuk mengevaluasi keberhasilan program pemeliharaan adalah MTBF dari aset yang ditugaskan untuk diperbaiki. MTBF adalah rumus sederhana yang menghitung jumlah rata-rata waktu antara perbaikan yang diperlukan pada sebuah peralatan dengan membagi total waktu operasi dengan jumlah kegagalan selama waktu tersebut. Departemen pemeliharaan yang asetnya memiliki MTBF tinggi biasanya dinilai "kuat".

Seperti yang dikenal dan banyak digunakan sebagai MTBF, efektivitas peralatan keseluruhan (OEE) adalah metrik populer lainnya untuk mengukur kinerja aset. Pengukuran ini berfokus pada tiga metrik: Ketersediaan, kinerja, dan kualitas peralatan.

“Ketersediaan” ditentukan dengan menggunakan waktu produksi aset aktual dibandingkan dengan waktu produksi yang direncanakan. “Kinerja” mengukur seberapa baik kinerja peralatan dibandingkan dengan potensi maksimumnya, dan “kualitas” mengevaluasi tingkat produksi produk yang dianggap “jumlah yang baik” dibandingkan dengan yang dihasilkannya yang memiliki cacat atau memerlukan pengerjaan ulang. Untuk menentukan skor OEE aset, ketiga faktor ini dikalikan.

Dua metrik lain yang digunakan untuk mengukur keberhasilan program APM adalah seberapa cepat dan efektif teknisi pemeliharaan menutup tiket pesanan kerja yang ditugaskan kepada mereka dan persentase keseluruhan dari pekerjaan yang diselesaikan versus tidak diselesaikan.

Biasanya dikaitkan dengan strategi pemeliharaan jangka panjang, metrik frekuensi tugas pemeliharaan darurat memberikan insight tentang keefektifan program pemeliharaan preventif. Sederhananya, makin baik departemen pemeliharaan dalam melakukan pemeliharaan preventif, makin jarang kerusakan yang memerlukan intervensi darurat.