Perangkat lunak dan solusi manajemen siklus hidup aset (ALM)

Dorong hasil bisnis di seluruh siklus hidup aset dengan membuat keputusan investasi berdasarkan data yang menyeimbangkan risiko dan biaya, didukung dengan perencanaan skenario otomatis.

Sederhanakan pemeliharaan dengan daftar aset dan pekerjaan, inspeksi yang didukung AI, dan alur kerja pemeliharaan otomatis. Rampingkan inventaris MRO dan bantu organisasi untuk membangun lingkungan kerja yang lebih aman.

Tingkatkan keandalan aset, waktu aktif, dan kinerja dengan memantau kondisi aset dan konsumsi energi, menganalisis kesehatan aset, dan mengaktifkan pemeliharaan yang berpusat pada keandalan.

Tingkatkan efisiensi teknisi dengan akses jarak jauh ke data aset penting dan optimalkan tingkat keberhasilan perbaikan pada upaya pertama kali.

Buat keputusan real-time yang tepat yang menyeimbangkan biaya dan risiko untuk membantu merampingkan dan mengoptimalkan inventaris MRO (pemeliharaan, perbaikan, dan operasi).

Mengurangi biaya, memperpanjang siklus hidup aset TI, dan meningkatkan kepuasan pengguna melalui manajemen layanan otomatis.

Transport for London memusatkan upaya pemeliharaan dengan IBM Maximo, perangkat lunak manajemen siklus hidup aset yang kuat yang memberikan fungsionalitas manajemen pemeliharaan preventif yang canggih di seluruh infrastrukturnya.

Downer menjaga penumpang bepergian dengan aman, andal, dan nyaman dengan solusi manajemen aset perusahaan yang diperbarui dan berkelanjutan, sehingga meningkatkan keandalan dan pemrosesan data aset penting berkapasitas tinggi.

Sund & Bælt memperpanjang umur infrastruktur penting menggunakan solusi manajemen siklus hidup aset yang didukung oleh IoT untuk memahami kesehatan aset dan mengatasi risiko dengan manajemen pemeliharaan proaktif.

Melbourne Water mengungkap peluang untuk mengurangi konsumsi energi, menurunkan biaya, dan meminimalkan emisi.

Ford menggunakan AI dari IBM Maximo untuk meningkatkan kontrol kualitas, kamera ponsel memotret bagian-bagian, yang secara langsung diperiksa berdasarkan pustaka berbasis cloud untuk menemukan kecacatan dan menghentikan produksi jika kesalahan terdeteksi.