Pelajari tentang bagaimana Internet of Things memungkinkan bisnis memantau, mengelola, dan mengotomatiskan operasi mereka secara lebih efisien dan lebih terkendali.
Internet of Things (IoT) mengacu pada jaringan perangkat fisik, kendaraan, peralatan, dan objek fisik lainnya yang dilengkapi dengan sensor, perangkat lunak, dan konektivitas jaringan yang memungkinkan mereka mengumpulkan dan berbagi data. Perangkat ini — yang juga dikenal sebagai "objek pintar" — dapat berkisar dari perangkat "rumah pintar" sederhana seperti termostat pintar, hingga perangkat yang dapat dikenakan seperti jam tangan pintar dan pakaian berkemampuan RFID, hingga mesin industri yang kompleks dan sistem transportasi. Para ahli teknologi bahkan membayangkan seluruh "kota pintar" yang didasarkan pada teknologi IoT.
IoT memungkinkan perangkat pintar ini untuk berkomunikasi satu sama lain dan dengan perangkat berkemampuan internet lainnya, seperti smartphone dan gateway, menciptakan jaringan luas perangkat yang saling berhubungan yang dapat bertukar data dan melakukan berbagai tugas secara mandiri. Ini dapat mencakup semuanya, mulai dari memantau kondisi lingkungan di peternakan, hingga mengelola pola lalu lintas dengan mobil pintar dan perangkat otomotif pintar lainnya, hingga mengendalikan mesin dan proses di pabrik, hingga melacak inventaris dan pengiriman di gudang.
Aplikasi potensial IoT sangat luas dan beragam, dan dampaknya sudah dirasakan di berbagai industri, termasuk manufaktur, transportasi, perawatan kesehatan, dan pertanian. Seiring dengan terus bertambahnya jumlah perangkat yang terhubung ke internet, IoT kemungkinan akan memainkan peran yang semakin penting dalam membentuk dunia kita dan mengubah cara kita hidup, bekerja, dan berinteraksi satu sama lain.
Dalam konteks perusahaan, perangkat IoT digunakan untuk memantau berbagai parameter seperti suhu, kelembapan, kualitas udara, konsumsi energi, dan kinerja mesin. Data ini dapat dianalisis secara real time untuk mengidentifikasi pola, tren, dan anomali yang dapat membantu bisnis mengoptimalkan operasi mereka dan meningkatkan keuntungan mereka.
Jelajahi IBM Maximo untuk mempelajari bagaimana data IoT, analitik, dan AI dapat membantu merampingkan operasi aset Anda.
Berlangganan buletin IBM
IoT penting untuk bisnis karena beberapa alasan. Berikut ini adalah manfaat inti dari IoT:
Dengan menggunakan perangkat IoT untuk mengotomatisasi dan mengoptimalkan proses, bisnis dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas. Sebagai contoh, sensor IoT dapat digunakan untuk memantau kinerja peralatan dan mendeteksi atau bahkan menyelesaikan potensi masalah sebelum menyebabkan waktu henti, sehingga mengurangi biaya pemeliharaan dan meningkatkan waktu kerja.
Perangkat IoT menghasilkan data dalam jumlah besar yang dapat digunakan untuk membuat keputusan bisnis dengan informasi yang lebih baik dan model bisnis baru. Dengan menganalisis data ini, perusahaan dapat memperoleh wawasan tentang perilaku pelanggan, tren pasar, dan kinerja operasional, sehingga memungkinkan mereka untuk membuat keputusan yang lebih tepat tentang strategi, pengembangan produk, dan alokasi sumber daya.
Dengan mengurangi proses manual dan mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang, IoT dapat membantu bisnis mengurangi biaya dan meningkatkan profitabilitas. Sebagai contoh, perangkat IoT dapat digunakan untuk memantau penggunaan energi dan mengoptimalkan konsumsi, sehingga mengurangi biaya energi dan meningkatkan keberlanjutan.
Dengan menggunakan teknologi IoT untuk mengumpulkan data tentang perilaku pelanggan, bisnis dapat menciptakan pengalaman yang lebih personal dan menarik bagi pelanggan mereka. Sebagai contoh, peritel dapat menggunakan sensor IoT untuk melacak pergerakan pelanggan di toko dan memberikan penawaran yang dipersonalisasi berdasarkan perilaku mereka.
Beberapa teknologi bersatu untuk membuat IoT menjadi mungkin.
- Sensor dan aktuator: Sensor adalah perangkat yang dapat mendeteksi perubahan lingkungan, seperti suhu, kelembaban, cahaya, gerakan atau tekanan. Aktuator adalah perangkat yang dapat menyebabkan perubahan fisik di lingkungan, seperti membuka atau menutup katup atau menyalakan motor. Perangkat ini adalah jantung dari IoT, karena memungkinkan mesin dan perangkat untuk berinteraksi dengan dunia fisik. Otomasi dimungkinkan ketika sensor dan aktuator bekerja untuk menyelesaikan masalah tanpa campur tangan manusia.
- Teknologi konektivitas: Untuk mengirimkan data IoT dari sensor dan aktuator ke cloud, perangkat IoT harus terhubung ke internet. Ada beberapa teknologi konektivitas yang digunakan dalam IoT, termasuk Wi-Fi, Bluetooth, seluler, Zigbee dan LoRaWAN.
- Komputasi cloud: Cloud adalah tempat sejumlah besar data yang dihasilkan oleh perangkat IoT disimpan, diproses, dan dianalisis. Platform komputasi cloud menyediakan infrastruktur dan alat yang diperlukan untuk menyimpan dan menganalisis data ini, serta untuk membangun dan menyebarkan aplikasi IoT.
- Analisis data besar: Untuk memahami sejumlah besar data yang dihasilkan oleh perangkat IoT, bisnis perlu menggunakan alat analisis canggih untuk mengekstrak wawasan dan mengidentifikasi pola. Alat-alat ini dapat mencakup algoritme pembelajaran mesin, alat visualisasi data, dan model analisis prediktif.
- Teknologi keamanan dan privasi: Seiring dengan semakin meluasnya penggunaan IoT, keamanan dan privasi IoT menjadi semakin penting. Teknologi seperti enkripsi, kontrol akses, dan sistem deteksi intrusi digunakan untuk melindungi perangkat IoT dan data yang mereka hasilkan dari ancaman dunia maya.
Dalam industri kesehatan, perangkat IoT dapat digunakan untuk memantau pasien dari jarak jauh dan mengumpulkan data waktu nyata tentang tanda-tanda vital mereka, seperti detak jantung, tekanan darah, dan saturasi oksigen. Data sensor ini dapat dianalisis untuk mendeteksi pola dan mengidentifikasi potensi masalah kesehatan sebelum menjadi lebih serius. Perangkat IoT juga dapat digunakan untuk melacak peralatan medis, mengelola inventaris, dan memantau kepatuhan pengobatan.
Perangkat IoT industri dapat digunakan di bidang manufaktur untuk memantau kinerja mesin, mendeteksi kegagalan peralatan, dan mengoptimalkan proses produksi. Sebagai contoh, sensor dapat digunakan untuk memantau suhu dan kelembapan di fasilitas produksi, memastikan bahwa kondisinya optimal untuk produksi produk yang sensitif. Perangkat IoT juga dapat digunakan untuk melacak inventaris, mengelola rantai pasokan, dan memantau kualitas produk jadi. Industrial IoT adalah bidang teknologi baru yang begitu luas, sehingga terkadang disebut dengan singkatannya sendiri: IIOT (Industrial IoT).
Dalam industri ritel, perangkat IoT dapat digunakan untuk melacak perilaku pelanggan, memantau tingkat inventaris, dan mengoptimalkan tata letak toko. Sebagai contoh, sensor dapat digunakan untuk melacak lalu lintas pejalan kaki di toko dan menganalisis perilaku pelanggan, sehingga peritel dapat mengoptimalkan penempatan produk dan meningkatkan pengalaman pelanggan. Perangkat IoT juga dapat digunakan untuk memantau rantai pasokan, melacak pengiriman, dan mengelola tingkat inventaris.
Perangkat IoT dapat digunakan di bidang pertanian untuk memantau kondisi tanah, pola cuaca, dan pertumbuhan tanaman. Sebagai contoh, sensor dapat digunakan untuk mengukur kadar air tanah, memastikan bahwa tanaman diairi pada waktu yang optimal. Perangkat IoT juga dapat digunakan untuk memantau kesehatan ternak, melacak peralatan, dan mengelola rantai pasokan. Perangkat berdaya rendah atau bertenaga surya sering kali dapat digunakan dengan pengawasan minimal di lokasi terpencil.
Dalam industri transportasi, perangkat IoT dapat digunakan untuk memantau performa kendaraan, mengoptimalkan rute, dan melacak pengiriman. Sebagai contoh, sensor dapat digunakan untuk memantau efisiensi bahan bakar mobil yang terhubung, mengurangi biaya bahan bakar dan meningkatkan keberlanjutan. Perangkat IoT juga dapat digunakan untuk memantau kondisi kargo, memastikan kargo tiba di tempat tujuan dalam kondisi optimal.
IoT menawarkan banyak manfaat, tetapi juga memiliki beberapa risiko dan tantangan. Berikut ini beberapa yang paling penting:
Risiko keamanan dan privasi: Seiring dengan semakin meluasnya penggunaan perangkat IoT, keamanan dan privasi menjadi semakin penting. Banyak perangkat IoT yang rentan terhadap peretas dan ancaman dunia maya lainnya, yang dapat membahayakan keamanan dan privasi data sensitif. Perangkat IoT juga dapat mengumpulkan data pribadi dalam jumlah besar, sehingga menimbulkan kekhawatiran tentang privasi dan perlindungan data.
Masalah interoperabilitas: Perangkat IoT dari produsen yang berbeda sering kali menggunakan standar dan protokol yang berbeda, sehingga menyulitkan mereka untuk melakukan apa yang disebut dengan komunikasi "mesin ke mesin". Hal ini dapat menyebabkan masalah interoperabilitas dan menciptakan silo data yang sulit untuk diintegrasikan dan dianalisis.
Data yang berlebihan: Perangkat IoT menghasilkan data dalam jumlah besar, yang dapat membebani bisnis yang tidak siap menanganinya. Menganalisis data ini dan mengekstrak wawasan yang bermakna dapat menjadi tantangan yang signifikan, terutama bagi bisnis yang tidak memiliki alat dan keahlian analitik yang diperlukan.
Biaya dan kompleksitas: Menerapkan sistem IoT bisa mahal dan kompleks, membutuhkan investasi yang signifikan dalam perangkat keras, perangkat lunak, dan infrastruktur. Mengelola dan memelihara sistem IoT juga bisa menjadi tantangan tersendiri, yang membutuhkan keterampilan dan keahlian khusus.
Tantangan peraturan dan hukum: Seiring dengan semakin meluasnya penggunaan perangkat IoT, tantangan regulasi dan hukum pun bermunculan. Bisnis harus mematuhi berbagai peraturan perlindungan data, privasi, dan keamanan siber, yang bisa berbeda di setiap negara.
Mengelola perangkat IoT bisa menjadi tugas yang rumit dan menantang, namun ada beberapa praktik terbaik yang dapat diikuti oleh bisnis untuk memastikan bahwa perangkat IoT mereka aman, dapat diandalkan, dan dioptimalkan kinerjanya. Berikut beberapa tip untuk mengelola perangkat IoT:
Rencanakan strategi IoT Anda: Sebelum menerapkan perangkat IoT apa pun, bisnis harus memiliki pemahaman yang jelas tentang tujuan, kasus penggunaan, dan hasil yang diinginkan. Ini dapat membantu mereka memilih perangkat yang tepat, platform dan teknologi IoT, dan memastikan bahwa strategi IoT mereka selaras dengan tujuan bisnis mereka.
Pilih produk IoT yang aman: Keamanan merupakan pertimbangan penting untuk solusi IoT, karena solusi ini rentan terhadap serangan siber. Bisnis harus memilih perangkat yang dirancang dengan mempertimbangkan keamanan dan menerapkan sistem keamanan yang sesuai, seperti enkripsi, autentikasi, dan kontrol akses.
Memantau dan memelihara perangkat: Perangkat IoT perlu dipantau dan dipelihara secara teratur untuk memastikan bahwa perangkat tersebut bekerja secara optimal dan tidak rentan terhadap ancaman keamanan. Hal ini dapat mencakup pemantauan kesehatan dan kinerja perangkat, memperbarui firmware dan perangkat lunak, serta melakukan audit keamanan rutin dan pemeliharaan prediktif.
Kelola data secara efektif: Perangkat IoT menghasilkan sejumlah besar data dunia nyata, yang dapat menjadi tantangan untuk dikelola dan dianalisis. Bisnis harus memiliki strategi manajemen data yang jelas, termasuk penyimpanan data, analisis dan visualisasi, untuk memastikan bahwa mereka dapat mengekstrak wawasan yang berarti dari data yang dihasilkan oleh perangkat IoT mereka.
Membangun ekosistem: Perangkat IoT sering kali merupakan bagian dari ekosistem yang lebih besar yang mencakup perangkat, platform, dan teknologi lain. Bisnis harus memiliki pemahaman yang jelas tentang ekosistem ini dan memastikan bahwa perangkat IoT mereka dapat berintegrasi secara efektif dengan sistem dan teknologi lainnya.
Masa depan IoT sangat menjanjikan, dengan banyak perkembangan menarik untuk bisnis di masa depan. Berikut ini adalah beberapa tren dan prediksi masa depan IoT:
Pertumbuhan: Jumlah perangkat IoT diperkirakan akan terus berkembang pesat, dengan perkiraan bahwa akan ada puluhan miliar perangkat IoT yang digunakan selama beberapa tahun ke depan. Pertumbuhan ini akan didorong oleh peningkatan adopsi di seluruh industri, serta pengembangan kasus penggunaan dan aplikasi baru.
Komputasi tepi: Komputasi tepi menjadi semakin penting untuk IoT, karena memungkinkan data diproses dan dianalisis lebih dekat dengan sumber data, bukan di pusat data terpusat. Hal ini dapat meningkatkan waktu respons, mengurangi latensi, dan mengurangi jumlah data yang perlu ditransfer melalui jaringan IoT.
Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin: AI dan pembelajaran mesin menjadi semakin penting untuk IoT, karena keduanya dapat digunakan untuk menganalisis sejumlah besar data yang dihasilkan oleh perangkat IoT dan mengekstrak wawasan yang bermakna. Ini dapat membantu bisnis membuat keputusan yang lebih tepat dan mengoptimalkan operasi mereka.
Blockchain: Teknologiblockchain sedang dieksplorasi sebagai cara untuk meningkatkan keamanan dan privasi dalam IoT. Blockchain dapat digunakan untuk membuat jaringan yang aman dan terdesentralisasi untuk perangkat IoT, yang dapat meminimalkan kerentanan keamanan data.
Keberlanjutan: Keberlanjutan menjadi pertimbangan yang semakin penting untuk IoT, karena bisnis mencari cara untuk mengurangi dampak lingkungan. IoT dapat digunakan untuk mengoptimalkan penggunaan energi, mengurangi limbah, dan meningkatkan keberlanjutan di berbagai industri.
Masa depan IoT sangat menarik, dengan banyak perkembangan dan inovasi baru di depan mata, dengan penyedia perangkat yang menawarkan harga yang menarik, karena biaya produksi perangkat IoT menurun. Karena jumlah perangkat IoT terus bertambah, bisnis harus siap untuk beradaptasi dengan teknologi baru dan merangkul kasus dan aplikasi baru. Mereka yang mampu melakukannya akan berada di posisi yang tepat untuk memetik manfaat dari teknologi transformatif ini.
Manajemen aset cerdas, pemantauan, pemeliharaan prediktif, dan keandalan dalam satu platform
Tingkatkan pemantauan kinerja aplikasi Anda guna memberikan konteks yang Anda butuhkan untuk menyelesaikan insiden dengan lebih cepat.
Buat dan kembangkan aplikasi yang memanfaatkan data dan analisis dari perangkat dan sensor Anda yang terhubung.
Pelajari tentang arsitektur IoT untuk menghubungkan perangkat dan membangun aplikasi yang dapat diskalakan serta dasbor visualisasi untuk mendapatkan wawasan dari data perangkat menggunakan solusi dan layanan IBM.
Pabrik bir ini menggunakan teknologi AI dari IBM untuk meningkatkan proses mereka dan meminimalkan limbah.
Dengan menerapkan Watson IoT pada toko-toko manufaktur mereka, L'Oreal dapat memaksimalkan fleksibilitas, kelincahan, dan kualitas produk.
Didukung oleh data AI dan IoT, aset yang terhubung dan cerdas dapat mengoptimalkan kinerja, beradaptasi dengan keadaan yang berubah, dan membantu memastikan kesinambungan.
Perjalanan IoT telah berkembang selama beberapa tahun terakhir; mari kita lihat empat langkah yang perlu dikuasai oleh setiap organisasi untuk benar-benar mewujudkan nilai dari upaya IoT mereka.
Blog ini mengeksplorasi mengapa manajemen data adalah kunci untuk strategi IoT yang layak, dan bagaimana Anda dapat mengambil langkah pertama dalam mengelola gelombang pasang data.