Manajemen siklus hidup aset (ALM) adalah proses di mana organisasi menjaga aset mereka berjalan dengan lancar sepanjang masa hidup mereka. ALM menggabungkan berbagai strategi yang dirancang untuk memperpanjang umur aset dan meningkatkan efisiensinya.
Aset didefinisikan sebagai sesuatu yang berguna atau berharga bagi suatu organisasi. Istilah ini mencakup aset fisik dan non-fisik seperti infrastruktur dan peralatan, modal, dan manusia.
Siklus hidup aset mengacu pada proses menyeluruh di mana aset dibeli, disimpan, digunakan, dan dipelihara selama masa manfaatnya oleh pemiliknya.
Organisasi melacak kesehatan aset mereka dengan menggunakan beberapa metode. Banyak yang menggunakan data yang disediakan oleh sensor yang terhubung ke Internet of Things (IoT) untuk memantau kesehatan aset, kinerja real-time, dan melakukan pemeliharaan preventif bila diperlukan.
Sebagai bagian dari strategi pemeliharaan secara keseluruhan, pemeliharaan aset dilakukan secara teratur untuk mengurangi biaya pemeliharaan, memperpanjang usia aset, dan menghindari waktu henti yang tidak direncanakan.
Sebagian besar organisasi menerapkan pendekatan manajemen siklus hidup aset dalam empat tahap inti.
Selama tahap pertama, pemangku kepentingan menilai kebutuhan akan suatu aset, nilai yang diproyeksikan kepada organisasi dan biaya yang diproyeksikan. Mereka merumuskan rencana tentang bagaimana suatu aset akan dioperasikan dan dipelihara dan dengan hati-hati mempertimbangkan risiko apa pun yang terkait dengan akuisisi aset.
Risiko dapat bervariasi tergantung pada jenis aset dan organisasi, tetapi biasanya mencakup kemungkinan kemajuan teknologi yang dapat membuat aset menjadi tidak relevan, kemungkinan kegagalan atau penggantian, dan ketersediaan sumber daya yang diperlukan untuk mengoperasikan aset seperti bahan bakar atau suku cadang.
Valuasi: Penting untuk mengukur dengan cermat nilai keseluruhan aset apa pun bagi organisasi. Untuk melakukan ini, pengambil keputusan perlu memperhitungkan aset yang kemungkinan panjang masa manfaat bersama dengan kinerja yang diproyeksikan dari waktu ke waktu.
Dengan jumlah informasi yang tersedia saat ini melalui Internet of Things (IoT), salah satu teknik yang menjadi semakin berharga selama bagian penilaian dari tahap perencanaan adalah penciptaan kembar digital dari aset yang sedang dipertimbangkan.
Pembuatan kembaran digital: Kembaran digital adalah representasi virtual dari aset yang memungkinkan operator menjalankan pengujian dan memprediksi kinerja berdasarkan simulasi. Dengan kembaran digital yang baik, pengambil keputusan dapat mengetahui seberapa baik kinerja suatu aset dalam kondisi yang mereka hadapkannya.
Teknologi kembaran digital kemungkinan akan muncul sebagai keharusan bisnis, membentuk fondasi bisnis di "era IoT yang terhubung" dengan kemampuan pemantauan aset canggihnya.
Tahap selanjutnya adalah pembelian, pengangkutan, dan pemasangan aset. Salah satu bagian yang paling penting untuk dipertimbangkan selama tahap ini adalah bagaimana aset baru berfungsi dalam ekosistem keseluruhan organisasi yang lebih besar.
Ketika sebuah aset dioperasikan, bagaimana aset tersebut akan diintegrasikan dengan aset lainnya? Bagaimana cara menyesuaikannya dengan rencana manajemen inventaris organisasi yang sudah ada? Bagaimana datanya akan dibagikan? Semua pertanyaan ini harus dijawab sebagai bagian dari rencana keseluruhan untuk mengoptimalkan aset dan menjaganya agar tetap berkinerja pada level puncak.
Tujuan dari manajemen siklus hidup aset harus memaksimalkan kinerja aset fisik atau digital baru dengan memantaunya dari masalah dan melakukan pemeliharaan preventif. Sistem manajemen aset perusahaan, atau EAM, dengan cepat menjadi cara yang disukai dan paling efektif untuk mengakomodasi hal ini.
EAM adalah metode manajemen siklus hidup aset yang menggabungkan perangkat lunak, sistem, dan layanan untuk memperpanjang umur aset dan meningkatkan produktivitas. Sistem manajemen terkomputerisasi, atau CMMS, adalah komponen khas EAM yang memantau aset secara real-time dan membantu merekomendasikan pemeliharaan bila diperlukan.
Sistem EAM yang berkinerja terbaik tidak hanya memantau kinerja aset, tetapi juga menyimpan catatan historis aktivitasnya, termasuk informasi penting seperti kapan aset tersebut dibeli dan berapa biaya pemeliharaannya dari waktu ke waktu.
Sistem manajemen pemeliharaan terkomputerisasi, atau CMMS, adalah jenis perangkat lunak manajemen aset yang memelihara basis data operasi pemeliharaan organisasi dan membantu memperpanjang umur aset. Banyak industri mengandalkan CMMS sebagai komponen EAM serta ekosistem pemeliharaan mereka secara keseluruhan. Industri ini termasuk manufaktur, produksi minyak dan gas, pembangkit listrik, konstruksi, dan transportasi.
Kemajuan teknologi telah membuat pelacakan aset dan pengukuran kinerja dan lokasi aset secara real-time menjadi bagian penting dari manajemen siklus hidup aset. Jenis-jenis sistem pelacakan aset meliputi:
Untuk menangani penyusutan aset secara tepat dari waktu ke waktu, para pengambil keputusan harus mempertimbangkan strategi untuk pembuangan dan penggantian aset. Aset berharga bisa jadi kompleks dan pasar selalu berubah, jadi penting untuk mempertimbangkan pengembalian investasi secara keseluruhan yang dihasilkan oleh suatu aset saat mendekati akhir masa pakainya.
Para pengambil keputusan ingin mempertimbangkan waktu aktif aset, proyeksi masa pakainya, pergeseran biaya bahan bakar atau suku cadang yang diperlukan untuk menjalankannya, dan tentu saja nilai keseluruhan tugas yang dilakukannya untuk organisasi ketika memutuskan apakah akan menghentikannya.
Manajemen siklus hidup aset yang efektif membantu memaksimalkan laba atas investasi (ROI) organisasi pada aset yang paling berharga. Berikut ini adalah beberapa manfaat yang bisa diharapkan oleh organisasi yang menerapkan strategi manajemen siklus hidup aset yang efektif.
Dengan informasi yang dikumpulkan dari sebuah aset melalui sensor (IoT), operator kini dapat mengukur kinerja aset secara real-time. Dengan menggunakan informasi ini, mereka dapat memperbaiki aset sebelum rusak, mengganti suku cadang utama saat dibutuhkan dan menjadwalkan pemeliharaan yang optimal bagi organisasi mereka.
Pendekatan ini, yang dikenal sebagai pemeliharaan preventif, memainkan peran penting dalam strategi manajemen siklus hidup aset secara keseluruhan, memperpanjang masa manfaat aset dan mengoptimalkan kinerjanya.
Ketika organisasi mengambil peran proaktif dalam memantau dan meningkatkan kinerja aset mereka melalui pemeliharaan terjadwal secara teratur daripada menunggu kerusakan, mereka mengurangi kemungkinan perbaikan dan waktu henti yang mahal.
Dengan mengantisipasi perbaikan yang diperlukan dan bersikap proaktif dalam melakukan perbaikan, organisasi dapat menjadwalkan pemeliharaan pada waktu yang tepat, bukan setelah terjadi kerusakan peralatan yang tidak terduga.
Meningkatkan efisiensi operasional adalah prioritas utama bagi banyak organisasi. Untuk mewujudkan hal ini, mereka berinvestasi dalam strategi manajemen siklus hidup aset yang menggunakan kemampuan IoT dan kecerdasan buatan untuk melakukan pemeliharaan preventif.
Alih-alih menunggu hingga akhir bulan atau triwulanan untuk meninjau angka kinerja, operator dapat memperoleh data secara real time dan menggunakannya untuk membuat perubahan sesuai kebutuhan, saat bepergian.
Kemajuan teknologi dalam manajemen siklus hidup aset mendorong perubahan signifikan dan meningkatkan kemampuan organisasi sehari-hari. Berikut ini adalah beberapa contoh penggunaan teknologi canggih yang sedang digunakan di lapangan saat ini.
Ketika AI dan ML terus berkembang dan menjadi lebih maju, mereka ditugaskan untuk misi yang lebih kompleks di seluruh siklus hidup aset, termasuk:
Pemeliharaan prediktif dan preskriptif: AI dan ML memainkan peran penting dalam pemeliharaan prediktif dan preventif, dengan menggunakan informasi aset untuk merekomendasikan perbaikan yang membantu mengurangi biaya dan waktu henti bagi organisasi.
Manajemen suku cadang dan inventaris: Menggunakan informasi tentang riwayat perbaikan aset yang dipasangkan dengan pengetahuan tentang inventaris suku cadang organisasi saat ini, alat AI dan ML dapat membuat rekomendasi tentang suku cadang mana yang harus diganti dan kapan berdasarkan ketersediaannya.
Teknologi AR dan VR membantu organisasi dengan manajemen siklus hidup aset dengan melakukan berbagai tugas termasuk:
Pelatihan dan pendidikan teknis: Teknologi AR dan VR telah cukup maju sehingga mereka dapat melatih pekerja untuk melakukan tugas-tugas serumit mengemudikan pesawat atau sesederhana memperbaiki katup bocor.
Diagnostik di tempat: Meningkatkan kemampuan diagnostik dengan teknologi AR dan VR menjadi lebih umum di kalangan pekerja yang perlu melakukan pembacaan rutin, menilai kerusakan, dan menjadwalkan pemeliharaan.
Keamanan lokasi: Kemampuan AR dan VR memungkinkan pekerja memperbaiki peralatan untuk menerima peringatan keselamatan real-time di mana pun mereka berada atau jenis pekerjaan apa yang mereka lakukan.
Pekerjaan jarak jauh: Dengan kemampuan AR dan VR di lapangan, pekerja memperbaiki peralatan di lokasi terpencil memiliki akses ke informasi yang sama dengan yang mereka lakukan di kantor mereka.
Semakin banyak robotika dan drone yang digunakan untuk melakukan berbagai tugas yang sebelumnya dilakukan oleh pekerja pemeliharaan yang memungkinkan mereka untuk memfokuskan kembali keterampilan mereka pada pekerjaan yang bernilai lebih tinggi bagi organisasi mereka. Tugas-tugas ini meliputi:Inspeksi
Lokasi dan peralatan : Robotika dan drone dapat melakukan inspeksi rutin peralatan dan fasilitas yang sebelumnya dilakukan oleh karyawan.
Perbaikan di lokasi berbahaya: Robotika dan drone yang dilengkapi dengan kemampuan pemeliharaan dapat melakukan perbaikan pada peralatan yang ditempatkan di lokasi berbahaya seperti bendungan, pipa bawah air, jalan yang sangat diperdagangkan, menara radio, dan banyak lagi.
Pembacaan sensor: Pembacaan pada pompa, pipa, tangki, dan peralatan dan infrastruktur penting lainnya yang digunakan untuk mengandalkan pemeriksaan fisik alat pengukur oleh pekerja. Sekarang pekerjaan itu semakin dilakukan oleh robotika dan drone yang dapat mengambil pembacaan suhu, tingkat pengujian dan komponen, dan melakukan tugas pengumpulan data lainnya yang penting bagi manajer dan pekerja pemeliharaan.