AI di IBM® Z menggunakan machine learning untuk mengonversi data dari setiap transaksi ke dalam insight real time.
Temukan insight dan dapatkan hasil yang dapat ditindaklanjuti dan tepercaya tanpa memerlukan pemindahan data. Terapkan AI dan machine learning ke data perusahaan Anda yang paling berharga di IBM® Z dengan menggunakan kerangka kerja dan alat sumber terbuka.
Watson Code Assistant for Z adalah alat yang didukung AI generatif yang menyediakan siklus hidup pengembang aplikasi menyeluruh. Alat ini mencakup Application Discovery dan analisis, pemfaktoran ulang kode otomatis, dan konversi COBOL ke Java.
AI Toolkit for Z dan LinuxONE terdiri dari IBM Elite Support dan IBM Secure Engineering yang memeriksa dan memindai kerangka kerja penyajian AI sumber terbuka dan kontainer bersertifikat IBM untuk kerentanan keamanan dan memvalidasi kepatuhan pada peraturan industri.
Machine Learning for z/OS memungkinkan Anda membangun model machine learning dengan menggunakan platform pilihan Anda dan menerapkan model tersebut dengan cepat dalam aplikasi transaksional sekaligus tetap mempertahankan SLA.
Data transaksional yang dilengkapi AI
Data perusahaan yang tangkas, efisien, dan aman yang melayani cloud hybrid serta aplikasi transaksional dan analitik yang paling menuntut.
Python AI Toolkit
Akses perpustakaan perangkat lunak sumber terbuka yang relevan untuk mendukung beban kerja AI dan machine learning saat ini.
Mempercepat Inferensi Tensorflow
Gunakan model TensorFlow yang terlatih di mana pun dan terapkan di dekat aplikasi bisnis penting Anda di IBM® Z, dan menggunakan Akselerator Terintegrasi IBM untuk AI dengan lancar.
Kinerja komputasi dalam memori
Jadilah semakin maju dengan mesin komputasi dalam memori dan run time analitik yang mendukung bahasa big data populer seperti JavaTM, Scala, Python, dan R.
Susun model AI pembelajaran mendalam .onnx ke dalam perpustakaan bersama
Susun model AI yang kompatibel ke dalam format onnx lalu jalankan di IBM® Z dengan dependensi minimal, sekaligus gunakan Akselerator Terintegrasi IBM untuk AI dengan lancar.
Alat sumber terbuka populer
Gunakan Anaconda di IBM® Z dan LinuxONE, lalu gunakan paket standar industri seperti Scikit-learn, NumPy, dan PyTorch dengan kontainer zCX yang hemat biaya.
Pelajari cara mengaktifkan solusi AI dalam contoh penggunaan bisnis penting, seperti deteksi penipuan dan penilaian risiko kredit, di platform tersebut.
Temukan AI latensi rendah pada sistem perusahaan yang sangat tepercaya dan aman: Mainframe IBM yang dimodernisasi.
¹ Dengan IBM LinuxONE Emperor 4, memproses hingga 300 miliar permintaan inferensi per hari dengan 1 md waktu respons menggunakan model Deteksi Penipuan Kartu Kredit
PENAFIAN: Hasil kinerja diekstrapolasi dari pengujian internal IBM yang menjalankan operasi inferensi lokal dalam IBM LinuxONE Emperor 4 LPAR dengan 48 core dan 128 GB memori pada Ubuntu 20.04 (mode SMT) dengan menggunakan model deteksi penipuan kartu kredit sintetis (https://github.com/IBM/ai-on-z-fraud-detection) menggunakan Akselerator Terintegrasi untuk AI. Tolok ukur dijalankan dengan 8 thread paralel yang masing-masing disematkan ke core pertama dari chip yang berbeda. Perintah lscpu digunakan untuk mengidentifikasi topologi chip inti. Ukuran batch 128 operasi inferensi digunakan. Hasil dapat bervariasi.