Dasar komputasi perusahaan untuk hybrid cloud, data, dan AI
Perusahaan-perusahaan sedang memodernisasi dan membangun aplikasi-aplikasi baru di luar platform, di cloud. Mereka sekaligus memanfaatkan sistem pencatatannya yang hemat biaya dan tangguh pada IBM Z. Db2 for z/OS dan ekosistem produknya menawarkan layanan data perusahaan yang tangkas, efisien, dan aman untuk hybrid cloud paling berat di dunia, serta aplikasi transaksional dan analitik.
Organisasi dapat dengan mudah mengakses Db2 for z/OS dan data IBM Z lainnya di tempat, di platform, atau menyinkronkan data tersebut untuk hybrid cloud, data fabric, atau aplikasi data lakehouse. Data transaksional sangat penting untuk memahami kinerja bisnis dan perilaku pelanggan serta menawarkan nilai paling prediktif untuk aplikasi AI. Data transaksional Db2 for z/OS dan data transaksional IBM Z lainnya yang dipilih dapat dikirimkan melalui IBM Data Gate, untuk dengan mudah digabungkan dengan data lakehouse di watsonx.data untuk insight dan AI yang ditingkatkan.
Ekstrak nilai yang lebih besar dari Db2 for z/OS.
Membenahi skalabilitas dan kinerja aplikasi untuk beban kerja modern.
Meningkatkan ketahanan, efisiensi, dan stabilitas aplikasi.
Menggunakan manajemen database yang disederhanakan dan peningkatan time to value.
Menambah skalabilitas, keamanan, dan kepatuhan.
Memanfaatkan fitur z16 baru untuk menambah pemulihan dan kinerja.
Hubungan dan insight data seringnya tidak dapat diakses, tidak teridentifikasi, dan karenanya tidak dimonetisasi. Pendekatan machine learning tradisional tak banyak membantu dalam memperoleh informasi berharga ini. Untuk mendapatkan nilai lebih dari data yang ada, Anda memerlukan pendekatan yang lebih sederhana dan terintegrasi dengan database untuk mengembangkan dan menerapkan insight AI—dengan ketergantungan ilmu data minimal. Db2 for z/OS, lewat SQL Data Insights, menyediakan lingkungan untuk menghasilkan model dasar relasional tepercaya dari sumber data intra-perusahaan swasta yang telah dikenal. Model dasar dapat dipakai untuk berbagai tugas akhir seperti pengelompokan, rekomendasi, pencarian kesamaan, dan prediksi.
