Perusahaan-perusahaan sedang memodernisasi dan membangun aplikasi-aplikasi baru di luar platform, di cloud. Mereka sekaligus memanfaatkan sistem pencatatannya yang hemat biaya dan tangguh pada IBM Z.Db2 for z/OS. Selanjutnya, ekosistem produknya menawarkan layanan data perusahaan yang tangkas, efisien, dan aman untuk hybrid cloud paling berat di dunia, serta aplikasi transaksional dan analitik.
Organisasi dapat dengan mudah mengakses data IBM Z dan Db2 for z/OS di tempat atau menyinkronkan data tersebut sebagai bagian dari data fabric atau data lakehouse.Menanamkan AI ke seluruh transaksi, aplikasi, dan operasi – dengan kecepatan dan skala.Data transaksional sangat penting untuk memahami kinerja bisnis dan perilaku pelanggan serta menawarkan nilai paling prediktif untuk aplikasi AI.Data transaksional Db2 for z/OS, dikirimkan lewat IBM Db2 Data Gate, dapat secara mudah digabungkan dengan data lakehouse di watsonx.data untuk meningkatkan insight analitis.
Ekstrak nilai yang lebih besar dari Db2 for z/OS.
Membenahi skalabilitas dan kinerja aplikasi untuk beban kerja modern.
Meningkatkan ketahanan, efisiensi, dan stabilitas aplikasi.
Menggunakan manajemen database yang disederhanakan dan peningkatan time to value.
Menambah skalabilitas, keamanan, dan kepatuhan.
Memanfaatkan fitur z16 baru untuk menambah pemulihan dan kinerja.
Meningkatkan kinerja subsistem Db2 for z/OS dan mengoptimalkan kinerja aplikasi dengan machine learning.
Menyinkronkan dan mengelola data yang berasal dari Db2 for z/OS tanpa perlu mengakses Db2 for z/OS.
Melihat analisis berkecepatan tinggi atas data perusahaan Anda untuk mendapat insight real time dengan kendali IBM Z.
Memaksimalkan kinerja dan ketersediaan database, mengurangi biaya, dan menyederhanakan pengelolaan data.
Menyederhanakan akses real time ke data IBM Z relasional dan nonrelasional Anda di lokasi asal data tersebut.
Analisis, visualisasi, persiapan data, dan inteligensi bisnis layanan mandiri untuk hampir semua data.QMF dioptimalkan untuk sumber data IBM Z seperti Db2, VSAM, IMS, ADABAS, dan IDMS.