Machine learning untuk IBM z/OS (MLz) adalah platform AI transaksional yang berjalan secara native di IBM z/OS. Platform ini menyediakan antarmuka pengguna web (UI), berbagai AP,I dan dasbor administrasi web dengan serangkaian alat yang mudah digunakan untuk pengembangan dan penerapan model, manajemen pengguna, dan administrasi sistem.
Impor, terapkan, dan pantau model dengan mudah untuk memperoleh nilai dari setiap transaksi dan mendorong hasil baru untuk perusahaan Anda selagi mempertahankan SLA operasional.
Untuk fleksibilitas yang lebih besar, Machine Learning for z/OS mencakup dua edisi:
Semua edisi IBM Machine Learning for IBM z/OS dapat berjalan sebagai solusi yang berdiri sendiri atau dimasukkan ke dalam kemampuan AI perusahaan Anda sebagai platform yang dapat diskalakan.
Bergabunglah dengan kami untuk menemukan fitur mutakhir dan aplikasi dunia nyata dalam sesi webinar eksklusif kami.
Gunakan kekuatan IBM z16 dan Telum AIU yang belum pernah terjadi sebelumnya dengan solusi perangkat lunak Machine Learning for z/OS untuk menghadirkan kemampuan AI transaksional. Memproses hingga 228 K z/OS CICS transaksi kartu kredit per detik dengan waktu respons 6 mdtk, masing-masing dengan operasi inferensi deteksi penipuan dalam transaksi yang menggunakan Model Pembelajaran Mendalam.1
Tempatkan aplikasi bersama dengan permintaan inferensi untuk membantu meminimalkan penundaan akibat latensi jaringan. Hal ini memberikan waktu respons yang lebih rendah hingga 20x lipat dan throughput yang lebih tinggi hingga 19x lipat dibandingkan dengan mengirimkan permintaan inferensi yang sama ke server cloud x86 dengan latensi jaringan rata-rata 60 md.2
Gunakan kemampuan AI yang dapat dipercaya seperti kemampuan menjelaskan dan pantau model Anda secara real time untuk menangkap penyimpangan dan mengembangkan serta menerapkan model AI transaksional Anda di z/OS untuk transaksi dan beban kerja yang sangat penting dengan penuh percaya diri.
Edisi yang disempurnakan yang memberikan peningkatan kinerja penilaian, versi baru runtime machine learning Spark dan Python serta menyertakan alat konfigurasi yang dipandu oleh GUI dan banyak lagi.
Versi ringan dari wMLZ menyediakan layanan penting yang berbasis REST API untuk operasi machine learning termasuk kemampuan penilaian online di IBM Z.
Pengalaman konfigurasi
UI yang dipandu
Skrip, Alur Kerja z/OSMF
Database repositori
Db2 untuk IBM z/OS, bawaan (Derby untuk z/OS)
Db2 untuk IBM z/OS, bawaan (Derby untuk z/OS)
Mesin penilai
Spark, Python, PMML, IBM Snap ML, Watson Core Time Series
Spark, PMML, IBM Snap ML, Watson Core Time Series
Antarmuka inferensi
Penilaian dalam transaksi dengan antarmuka asli untuk CICS dan IMS, antarmuka RESTful
Antarmuka RESTful
Manajemen siklus hidup model
UI terpandu, layanan RESTful
Layanan RESTful
Format model AI yang didukung
Spark, Python, PMML, ONNX
Spark, PMML
Akselerasi AI dalam chip z16
Model ONNX dan IBM Snap ML
Model IBM Snap ML
Alat pelatihan model AI
JupyterHUB Terintegrasi
AI yang dapat dipercaya
Penjelasan dan deteksi penyimpangan
*Harga yang ditampilkan bersifat indikatif, dapat berbeda di setiap negara, tidak termasuk pajak dan bea yang berlaku, serta tergantung pada ketersediaan penawaran produk di wilayah setempat.
Cobalah opsi ringan dan tanpa biaya ini untuk merasakan pengalaman IBM Machine Learning for z/OS, yang memungkinkan penilaian dalam transaksi untuk model pembelajaran mendalam. Kemampuan ini dapat memberikan nilai AI yang signifikan di area bisnis yang penting seperti deteksi penipuan, churn pelanggan, persetujuan pinjaman, dan kinerja operasional. Tanamkan model pembelajaran mendalam dalam aplikasi transaksional Anda di IBM Z, terutama saat milidetik sangat penting.
Machine Learning for z/OS menggunakan teknologi milik IBM dan sumber terbuka dan memerlukan perangkat keras dan perangkat lunak prasyarat.
Identifikasi masalah operasional dan hindari insiden yang mahal dengan mendeteksi anomali pada data log dan metrik.
Akses pustaka perangkat lunak sumber terbuka yang relevan untuk mendukung beban kerja AI dan ML saat ini.
Gunakan sistem operasi yang kaya keamanan dan dapat diskalakan untuk menjalankan aplikasi penting.
Meningkatkan ketersediaan, keamanan, dan ketahanan sekaligus meningkatkan kinerja dan hasil bisnis.
Dapatkan analisis data berkecepatan tinggi untuk insight real-time di bawah kendali dan keamanan IBM Z.
Pelajari cara AI meningkatkan kegunaan, memperbaiki kinerja operasional, dan menjaga kesehatan sistem IBM Db2.
1PENAFIAN: Hasil kinerja diekstrapolasi dari pengujian internal IBM yang menjalankan beban kerja transaksi kartu kredit CICS dengan operasi inferensi pada IBM z16. z/OS V2R4 LPAR dikonfigurasi dengan 6 CP dan memori 256 GB yang digunakan. Inferensi dilakukan dengan Machine Learning for z/OS 2.4 yang berjalan pada WebSphere Application Server Liberty 21.0.0.12, dengan menggunakan model deteksi penipuan kartu kredit sintetis (https://github.com/IBM/ai-on-z-fraud-detection) dan Akselerator Terintegrasi untuk AI. Pentahapan sisi-server diaktifkan pada Machine Learning for z/OS dengan ukuran 8 Operasi inferensi. Benchmark dijalankan dengan 48 utas yang melakukan operasi inferensi. Hasilnya mewakili IBM z16 yang dikonfigurasi sepenuhnya dengan 200 CP dan penyimpanan 40 TB. Hasil mungkin berbeda.
2 PENAFIAN: Hasil kinerja didasarkan pada beban kerja kartu kredit CICS OLTP internal IBM dengan deteksi penipuan dalam transaksi yang berjalan pada IBM z16. Pengukuran dilakukan dengan dan tanpa Akselerator Terintegrasi untuk AI. A z/OS V2R4 LPAR dikonfigurasi dengan 12 CPs, 24 zIIPs, dan memori 256 GB yang digunakan. Inferensi dilakukan dengan Machine Learning for z/OS 2.4 yang berjalan pada WebSphere Application Server Liberty 21.0.0.12, menggunakan model deteksi penipuan kartu kredit sintetis (https://github.com/IBM/ai-on-z-fraud-detection). Pentahapan sisi-server diaktifkan pada Machine Learning for z/OS dengan ukuran 8 Operasi inferensi. Hasil mungkin berbeda.