Menerapkan kode aman lebih cepat dengan otomatisasi berbasis kebijakan, keamanan shift left, dan observabilitas real-time, dengan AI sebagai intinya.
Sematkan keamanan, kepatuhan, kerentanan, dan manajemen eksposur ke dalam setiap langkah pipeline DevOps Anda — mulai dari penyediaan infrastruktur hingga waktu proses — dengan pemeriksaan, insight, dan validasi otomatis dan real-time.
Kerentanan sering muncul setelah build selesai, memicu pengerjaan ulang dan menunda pengiriman. Pemeriksaan otomatis awal mendeteksi kerentanan lebih awal, memprioritaskan masalah yang paling penting, dan merampingkan remediasi. Ini mengurangi gesekan dan mencegah kode berisiko berkembang.
Alat pemantauan tradisional sulit dan memakan waktu untuk disiapkan, membutuhkan pengalaman luas dengan pengodean dan skrip. Alat-alat ini juga rentan menyebabkan peringatan palsu karena masalah seperti perubahan UI kecil.
Tim TI dapat kesulitan memprioritaskan peringatan karena kurangnya konteks, menciptakan kebisingan, dan memperlambat triase insiden. Korelasi cerdas sinyal aplikasi dan peringkat peringatan berbasis dampak dapat mengurangi kebisingan dan mempercepat identifikasi akar masalah.
Pengeditan cloud manual, penyimpangan lingkungan, dan templat yang tidak konsisten meningkatkan risiko operasional, keamanan, kepatuhan, dan biaya. Menetapkan IaC yang digerakkan oleh kebijakan sebagai sistem catatan, menegakkan pagar pembatas kebijakan sebagai kode. Standarisasi dan memastikan bahwa setiap perubahan memiliki versi, divalidasi, dan sesuai di seluruh lingkungan hibrida.
.
Perusahaan menangani ribuan aset dan pembaruan yang konstan, sehingga penambalan manual menjadi lambat dan rentan terhadap kesalahan. Risiko tinggi, dokumentasi yang berat, dan tekanan kepatuhan membuat penambalan yang tepat waktu menjadi sulit.