Data untuk solusi AI dari IBM membantu Anda mengakses, mengintegrasikan, mengatur, dan mengamankan semua data perusahaan dari satu tempat—di mana pun data itu berada
Keberhasilan dan keunggulan gen AI bergantung pada data tidak terstruktur. Faktanya adalah 90% dari data yang dihasilkan perusahaan tidak terstruktur.¹ Namun, hanya sedikit sekali yang digunakan karena sulit mengakses dan memprosesnya untuk penggunaan di tingkat hilir.
Jelajahi perkembangan kemampuan struktur data terpadu IBM dalam menyerap, memperkaya, mengatur, dan menyampaikan data terstruktur maupun tidak terstruktur yang siap digunakan untuk AI, guna mendukung AI yang lebih akurat.
Gartner® Magic Quadrant™ 2024 untuk Alat Integrasi Data dan Gartner Magic Quadrant untuk Platform Tata Kelola Data dan Analitik 2024
Panduan Pembeli Data Intelligence: Penyedia Perangkat Lunak dan Penilaian Produk
Penilaian Vendor Worldwide Data Intelligence Platform Software 2024
1. Nilai yang Belum Dimanfaatkan: Apa yang Perlu Diketahui Setiap Eksekutif Tentang Data Tidak Terstruktur , IDC, Agustus 2023.
2. Berdasarkan pengujian internal, kami membandingkan akurasi jawaban output model AI antara lapisan pengambilan watsonx.data Premium Edition dan metode RAG berbasis vektor saja. Pengujian dilakukan pada tiga contoh penggunaan dengan kumpulan data IBM, menggunakan kumpulan data komoditas sumber terbuka yang sama untuk inferensi, evaluasi dan penanaman model, dan variabel tambahan. Hasil dapat bervariasi.
Gartner dan Magic Quadrant adalah merek dagang terdaftar dari Gartner, Inc. dan/atau afiliasinya dan digunakan di sini dengan izin. Semua hak cipta dilindungi undang-undang.