Ubah data mentah menjadi data yang siap digunakan oleh AI melalui pengalaman pengguna yang efisien untuk mengintegrasikan berbagai jenis data dalam format apa pun
Apakah data Anda sudah siap
untuk era AI?
Beban kerja modern untuk AI membutuhkan fondasi data yang tangkas. Namun, tim data yang kekurangan staf sering kali terbebani oleh terlalu banyak alat dan perubahan teknologi yang cepat. Integrasi IBM watsonx.data bekerja di semua gaya integrasi, tipe data, dan arsitektur penyimpanan untuk membuat desain dan pengoptimalan pipeline menjadi intuitif dan tahan lama.
Sederhanakan integrasi, tingkatkan AI
Bidang kendali terpadu yang menampilkan spektrum kemampuan integrasi data secara lengkap membantu menghemat waktu dan biaya dengan mengurangi gesekan dalam alur kerja dan penggunaan berbagai alat.
Saluran yang dapat dibangun dan digunakan kembali tanpa terpengaruh oleh perubahan teknologi dasar memastikan Anda tidak perlu terus-menerus kembali ke tahap perancangan.
Antarmuka no-code, kode rendah, dan pro-code—ditambah asisten AI yang merespons perintah dalam bahasa alami—memberikan kemampuan bagi anggota tim di semua tingkat keterampilan untuk merancang pipeline data.
Baik data berada di lokasi lokal atau di hybrid cloud, proses data Anda secara lebih efisien dengan pipeline yang mudah beradaptasi yang mendorong penghematan biaya dan meminimalkan pergerakan data yang berisiko.
Kurangi kompleksitas. Tingkatkan produktivitas.
Integrasi watsonx.data dilengkapi dengan bidang kontrol terpadu yang memungkinkan Anda menggabungkan data terstruktur dan tak terstruktur dalam berbagai gaya—termasuk batch, streaming real-time, dan replikasi—sehingga Anda tidak perlu membuang waktu dan biaya untuk berpindah antar alat.
Ubah siapa pun di tim Anda menjadi profesional data dengan bantuan asisten berbasis AI yang mempermudah pembuatan dan pemeliharaan pipeline data. Ditambah lagi, opsi desain alur kerja yang fleksibel memberikan pengalaman penulisan yang mudah digunakan untuk semua tingkat keahlian: no-code, kode rendah atau pro-code.
Berbagai pilihan pemrosesan—dari mesin jarak jauh hingga kemampuan pushdown ELT—memberikan fleksibilitas untuk memilih di mana dan bagaimana pipeline Anda berjalan.
Integrasi watsonx.data dilengkapi dengan bidang kontrol terpadu yang memungkinkan Anda menggabungkan data terstruktur dan tak terstruktur dalam berbagai gaya—termasuk batch, streaming real-time, dan replikasi—sehingga Anda tidak perlu membuang waktu dan biaya untuk berpindah antar alat.
Ubah siapa pun di tim Anda menjadi profesional data dengan bantuan asisten berbasis AI yang mempermudah pembuatan dan pemeliharaan pipeline data. Ditambah lagi, opsi desain alur kerja yang fleksibel memberikan pengalaman penulisan yang mudah digunakan untuk semua tingkat keahlian: no-code, kode rendah atau pro-code.
Berbagai pilihan pemrosesan—dari mesin jarak jauh hingga kemampuan pushdown ELT—memberikan fleksibilitas untuk memilih di mana dan bagaimana pipeline Anda berjalan.
Secara efisien mengumpulkan sejumlah besar data yang kompleks dari sumber mana pun ke target mana pun dengan pendekatan ELT/ETL modern dan berkinerja tinggi yang dibuat untuk contoh penggunaan perusahaan.
Pipeline data streaming memberdayakan Anda untuk memanfaatkan insight data berbasis waktu nyata sehingga Anda tidak perlu lagi berjuang mengatasi informasi yang sudah ketinggalan zaman.
Menyerap, mengubah, dan memproses data awal yang tidak terstruktur dalam jumlah besar untuk meningkatkan akurasi AI Anda, termasuk aplikasi berbasis RAG.
Temukan dan perbaiki masalah data dengan cepat sebelum memengaruhi pengguna akhir dengan fitur data observabilitas berkelanjutan.
Subsecond, data replication latensi rendah menjaga sistem Anda tetap sinkron, memastikan akses yang konsisten ke data penting.
Sumber daya
Tonton webinar untuk mengetahui bagaimana Anda dapat membuka potensi penuh data Anda untuk AI.
Tonton
Selama 19 tahun berturut-turut, IBM dinobatkan sebagai Pemimpin dalam Gartner Magic Quadrant untuk Alat Integrasi Data.
Akses laporan tahun 2024
Data Differentiator adalah panduan bagi pemimpin dalam merancang dan menerapkan strategi data yang mendorong pertumbuhan dan inovasi.
Jelajahi