Serap, ubah, dan lakukan pra-pemrosesan data tidak terstruktur dalam skala besar dengan watsonx.data integration
Dibangun untuk skala besar, dengan menanamkan keamanan dan kepatuhan.
Bekerja beriringan dengan integrasi data terstruktur lintas batch, streaming, replikasi dan observabilitas, sehingga Anda dapat menghilangkan patchwork alat.
Dirancang untuk semua tingkat keterampilan—mulai tanpa kode dan kode rendah hingga SDK yang komprehensif.
Membangun pipeline integrasi data tak terstruktur dalam waktu kurang dari dua menit
Mirip dengan ekstrak, transformasi, pemuatan (ETL) tradisional untuk integrasi data terstruktur, teknologi baru ini menerapkan proses pada data tak terstruktur.
Apa pun tingkat keterampilannya, pengguna dapat memanfaatkan UI intuitif dan konektor yang telah dibangun sebelumnya untuk menyerap jenis file tidak terstruktur yang umum digunakan dari berbagai sumber. Untuk pengguna yang lebih teknis, platform ini sepenuhnya dapat diperluas melalui SDK yang komprehensif.
Untuk langkah transformasi, kemampuan menyediakan operator kualitas yang dibangun sebelumnya untuk menangani fungsi seperti ekstraksi teks dan de-duplikasi. Mereka juga dapat menghapus konten sensitif seperti informasi identifikasi pribadi (PII) dan kebencian, pelecehan, dan kata-kata kotor (hate, abuse and profanity atau HAP). Transformasi ini didukung oleh mesin yang dapat diskalakan yang dapat memproses ratusan juta halaman—secara eksponensial sehingga mempercepat pemrosesan data tidak terstruktur. Integrasi data tidak terstruktur juga terintegrasi dengan kerangka kerja sumber terbuka seperti LangChain untuk memperluas fungsionalitas transformasi lebih jauh.
Untuk langkah pemuatan, fitur menyediakan operator chunking dan penanaman untuk menyederhanakan pembuatan penanaman dan mengisi basis data vektor, seperti Milvus, sehingga data tak terstruktur dapat diakses dengan mudah untuk contoh penggunaan AI.
Setelah pipeline dibangun, pipeline tersebut akan tetap aktif dengan pembaruan penanaman otomatis ketika dokumen sumber berubah, memecahkan masalah umum dengan data vektor yang ketinggalan zaman. Untuk menjaga keamanan, daftar kontrol akses (ACL) bawaan memungkinkan organisasi mengelola siapa yang dapat melihat dan bertindak atas kumpulan data tertentu.
Apa pun tingkat keterampilannya, pengguna dapat memanfaatkan UI intuitif dan konektor yang telah dibangun sebelumnya untuk menyerap jenis file tidak terstruktur yang umum digunakan dari berbagai sumber. Untuk pengguna yang lebih teknis, platform ini sepenuhnya dapat diperluas melalui SDK yang komprehensif.
Untuk langkah transformasi, kemampuan menyediakan operator kualitas yang dibangun sebelumnya untuk menangani fungsi seperti ekstraksi teks dan de-duplikasi. Mereka juga dapat menghapus konten sensitif seperti informasi identifikasi pribadi (PII) dan kebencian, pelecehan, dan kata-kata kotor (hate, abuse and profanity atau HAP). Transformasi ini didukung oleh mesin yang dapat diskalakan yang dapat memproses ratusan juta halaman—secara eksponensial sehingga mempercepat pemrosesan data tidak terstruktur. Integrasi data tidak terstruktur juga terintegrasi dengan kerangka kerja sumber terbuka seperti LangChain untuk memperluas fungsionalitas transformasi lebih jauh.
Untuk langkah pemuatan, fitur menyediakan operator chunking dan penanaman untuk menyederhanakan pembuatan penanaman dan mengisi basis data vektor, seperti Milvus, sehingga data tak terstruktur dapat diakses dengan mudah untuk contoh penggunaan AI.
Setelah pipeline dibangun, pipeline tersebut akan tetap aktif dengan pembaruan penanaman otomatis ketika dokumen sumber berubah, memecahkan masalah umum dengan data vektor yang ketinggalan zaman. Untuk menjaga keamanan, daftar kontrol akses (ACL) bawaan memungkinkan organisasi mengelola siapa yang dapat melihat dan bertindak atas kumpulan data tertentu.
watsonx.data integration menyatukan data terstruktur dan tidak terstruktur di seluruh arsitektur lakehouse modern. Dengan menghubungkan basis data, dokumen, log, gambar, dan email, alat ini memungkinkan insight yang lebih kaya, AI yang lebih akurat, dan tampilan bisnis Anda secara lengkap.
watsonx.data integration mengubah konten tidak terstruktur menjadi data terstruktur dan dapat ditindaklanjuti untuk agen otonom dan sistem real-time—yang memberdayakan contoh penggunaan seperti layanan otomatis, deteksi penipuan, dan rantai pasokan dinamis.
watsonx.data integration menyiapkan konten tidak terstruktur—seperti dokumen, audio, dan video—untuk pelatihan AI dengan membersihkan, memperkaya, dan menyusunnya. Hal ini memastikan input berkualitas tinggi untuk NLP, visi komputer, dan analisis prediktif yang lebih baik.
Sumber daya
Temukan bagaimana Anda dapat membuat tumpukan integrasi data Anda siap untuk masa depan dengan watsonx.data integration.
Baca blognya
Bangun alur ETL untuk data tidak terstruktur dengan IBM® watsonx.data integration.
Baca blognya
Aktifkan AI dalam skala besar dengan Integrasi dan Tata Kelola Data Tidak Terstruktur.
Baca blognya
Produk terkait
Integrasi IBM® watsonx.data menyatukan data Anda, terstruktur dan tidak terstruktur, di semua gaya integrasi dan arsitektur penyimpanan, membantunya siap untuk AI.
watsonx.data intelligence menemukan, mengkurasi, dan mengatur aset data, mengubah informasi mentah menjadi AI yang akurat dan insight yang bermakna di seluruh lingkungan on-prem dan cloud.
Integrasi IBM® watsonx.data menghilangkan keterbatasan lakehouse tradisional, merintis standar baru untuk integrasi, pengayaan, dan tata kelola data yang mendorong AI yang lebih akurat.
Catatan kaki
¹ White paper IDC: The untapped value of unstructured data