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Optimisation des stocks
Date de publication le 20 août 2024
Contributeurs : Amanda McGrath, Alexandra Jonker
L’optimisation des stocks est une stratégie qui permet aux entreprises de disposer de la bonne quantité de produits pour répondre à la demande des clients tout en minimisant les coûts et en optimisant la rentabilité.
Disposer de stocks suffisants peut permettre aux entreprises d'éviter les ruptures de stock, mais un surstockage peut entraîner des dépenses supplémentaires. Une optimisation efficace des stocks nécessite de comprendre les schémas de demande des clients, la dynamique de la chaîne d’approvisionnement et d'autres facteurs qui influencent les niveaux de stocks.
Les technologies avancées, les données et les pratiques efficaces peuvent optimiser les processus de gestion des stocks. Cela peut améliorer la résilience de la chaîne d’approvisionnement et aider les entreprises à acquérir un avantage concurrentiel.
La gestion des stocks est un terme plus large. Cela englobe le processus de commande, de stockage et d'utilisation des stocks d'une entreprise. L'objectif est de veiller à ce que toutes les matières premières, les composants et les produits finis soient suivis et comptabilisés afin de limiter les pertes, les pénuries et le gaspillage.
L’optimisation des stocks est une composante de la gestion des stocks. Si la gestion des stocks concerne le suivi et le contrôle des stocks, l'optimisation des stocks implique des décisions stratégiques visant à améliorer l'efficacité et la rentabilité. Cela vise à avoir le bon niveau de stock en évaluant les coûts associés à l'excès de stocks par rapport aux ventes potentielles perdues en cas de stock insuffisant.
Les deux sont nécessaires pour une gestion efficace de la chaîne d’approvisionnement.
Des stocks trop importants ou trop faibles peuvent compromettre les activités commerciales et la rentabilité. L'optimisation des stocks est un moyen de relever les défis courants en matière de gestion des stocks.
Les défis liés à la gestion des stocks sont les suivants :
Les fluctuations de la demande des clients rendent les prévisions difficiles. Si les stocks sont insuffisants, l'entreprise risque de perdre des ventes ou de se retrouver avec des clients mécontents. Avec un stock trop important, elle doit faire face à des coûts de stockage élevés. Les produits peuvent se détériorer ou perdre leur valeur, un danger considérable pour les denrées périssables.
Parfois, les fournisseurs sont dans l'impossibilité de livrer les produits en raison de facteurs externes tels que des catastrophes naturelles, des conflits sociaux ou des événements internationaux. Si aucun plan d’urgence n’est mis en place, les perturbations peuvent entraîner des ruptures de stock et empêcher les entreprises de traiter les commandes.
Une chaîne d’approvisionnement peut impliquer plusieurs fournisseurs, installations de production, entrepôts et centres de distribution. Ses éléments peuvent être répartis sur différentes zones géographiques. Ces réseaux sont connus sous le nom de chaînes d’approvisionnement à plusieurs échelons. Les décisions prises à un échelon peuvent avoir une incidence significative sur les autres. Une chaîne d'approvisionnement plus complexe signifie des difficultés accrues pour une entreprise en termes de prédiction des délais, des coûts et de la fiabilité.
Une entreprise proposant un large éventail de produits avec des variantes multiples se heurte à des défis plus importants en matière de gestion des stocks. Les variantes de produits peuvent avoir des délais de livraison, des fournisseurs et des schémas de demande variés, ce qui complique la gestion des stocks et les prévisions de demande.
La demande pour un produit peut augmenter ou diminuer à différentes périodes de l'année, en fonction des fêtes, de la météo ou d'événements spéciaux. Un manque de planification peut conduire les entreprises à être sous-équipées ou à se retrouver avec un stock invendu important à la fin de la saison.
Les modèles économiques en constante évolution, notamment avec la montée du e-commerce et des ventes directes, compliquent la gestion des stocks. Par exemple, le commerce omnicanal oblige les entreprises à équilibrer leurs stocks sur plusieurs canaux de vente et points de distribution.
Les clients recherchent des produits personnalisés, une plus grande variété et des livraisons rapides et ponctuelles. Cela implique pour les entreprises de développer de nouvelles approches pour le forecasting, la gestion des stocks et les réseaux de distribution.
L'optimisation des stocks permet de réduire les excédents de stock et d'éviter les ruptures de stock. Elle peut également améliorer la trésorerie et les performances globales de l’entreprise.
Voici quelques-uns des avantages principaux de l’optimisation des stocks :
Une prévision précise de la demande et le maintien de niveaux de stock optimaux réduisent les dépenses liées à un surplus de stock.. Ces coûts comprennent le stockage, l’assurance et les pertes potentielles si les produits présentent un risque d’obsolescence.
En optimisant les stocks, vous améliorez la probabilité que les produits soient disponibles en stock au moment où les clients le souhaitent.
L’optimisation des stocks permet de rationaliser les processus de la chaîne d’approvisionnement, ce qui réduit les coûts de main-d’œuvre et de traitement. Cela pourrait minimiser le risque de commandes urgentes ou de coûts d’expédition accélérés qui peuvent résulter d’une mauvaise planification des stocks.
Les niveaux de stock optimisés libèrent un fonds de roulement qui peut être investi dans d’autres domaines de l’entreprise. En équilibrant les coûts des stocks et les niveaux de service, les entreprises peuvent maximiser leurs résultats.
L'optimisation des stocks réduit la vulnérabilité des entreprises face aux perturbations de la chaîne d'approvisionnement. En s'assurant qu'il existe un stock tampon pour répondre à la demande en cas d'événements inattendus, l'entreprise peut continuer à honorer ses commandes en période difficile.
Avec moins de ruptures de stock et de retards, les clients sont plus susceptibles d’obtenir les produits qu’ils souhaitent, au moment où ils le souhaitent.
L'optimisation des stocks fondée sur les données offre des informations qui permettent aux entreprises de mieux comprendre leurs produits, leurs clients et leurs opérations.
L’optimisation des stocks permet d’améliorer les efforts en matière de développement durable et peut réduire l’empreinte environnementale des entreprises. Elle réduit les déchets en aidant les entreprises à éviter la surproduction et les expéditions accélérées. Cela peut également limiter l’espace requis pour le stockage, ce qui permet de réduire la consommation d’énergie.
Les solutions d'optimisation des stocks utilisent des données, des analyses et des algorithmes avancés pour déterminer les niveaux de stock optimaux pour chaque unité de gestion des stocks (UGS) dans toute la chaîne d'approvisionnement.
Le succès repose sur des prévisions de demande précises, ou sur la capacité à estimer correctement la quantité de biens que les clients achèteront à l'avenir. Ces estimations sont fondées sur des données historiques, les tendances du marché, la saisonnalité et d'autres paramètres.
Les entreprises déterminent ensuite la quantité optimale de stock à détenir en fonction du :
Pour assurer le réapprovisionnement des stocks, les entreprises déterminent un point de commande ou le moment précis auquel les nouveaux stocks doivent être commandés pour éviter les ruptures de stock. Ils peuvent également tenir compte de la sécurité des stocks, c’est-à-dire des stocks supplémentaires détenus en tant que tampon pour tenir compte de la variabilité de l’offre ou de la demande. Et les plans d'inventaire doivent être régulièrement évalués et ajustés en fonction des données en temps réel et des changements des conditions du marché.
Plusieurs techniques et stratégies d’optimisation des stocks sont utilisées pour la gestion et l’optimisation des stocks :
L'analyse ABC est une méthode permettant de classer les articles en stock en fonction de leur valeur et de leur importance.
Les articles A sont des biens hautement prioritaires qui doivent être surveillés de près en raison de leur valeur élevée ou de leur rotation rapide. Les articles B ont une valeur et un taux de rotation modérés. Les articles C sont des marchandises de faible valeur dont le taux de rotation est lent.
Cas d’utilisation: Cette approche d’optimisation des stocks est utile pour les entreprises ayant des stocks importants, car elle les aide à concentrer les ressources sur les articles A générateurs de bénéfices.
EOQ est un modèle utilisé pour minimiser les coûts totaux des stocks. Le fait de commander un petit nombre d'articles trop fréquemment, ou d'en commander un trop grand nombre et de devoir les stocker et les conserver, peut entraîner des dépenses élevées. En calculant l’EOQ, les entreprises peuvent identifier le nombre d’articles le plus rentable à commander.
Cas d’utilisation : l’EOQ est plus utile lorsque les entreprises ont une demande prévisible et des délais de livraison constants.
Ce processus d’optimisation vise à maintenir les stocks en cours et les coûts de possession à un niveau aussi bas que possible. Les matériaux sont commandés et reçus uniquement lorsqu’ils sont nécessaires au processus de production. Grâce à cette approche, les entreprises ont moins de biens à stocker et, souvent, moins de déchets. Mais cela nécessite également des prévisions de la demande précises et des fournisseurs fiables.
Cas d’utilisation : le JIT est utile aux entreprises disposant d’un espace de stockage limité ou de celles qui traitent des marchandises périssables.
Comme nous l'avons mentionné, les chaînes d'approvisionnement à plusieurs échelons peuvent impliquer plusieurs entités réparties sur de nombreux sites. Alors que certaines méthodes d'optimisation des stocks traitent chaque site séparément, les pratiques MEIO prennent en compte les liens entre les différents échelons. Grâce aux pratiques MEIO, il est possible d'avoir une vision complète de la chaîne d'approvisionnement.
Cas d’utilisation : MEIO est particulièrement avantageux pour les entreprises ayant des chaînes d'approvisionnement complexes et à plusieurs niveaux, où les décisions en matière de stocks à un stade affectent les autres.
Dans le cadre du VMI, le fournisseur a accès aux données d'inventaire du distributeur et est responsable de garantir les niveaux de stock requis par le client. Le fournisseur décide du moment où il faut réapprovisionner et de la quantité à expédier, en fonction des paramètres convenus. Cette approche permet de prendre des décisions plus précises en matière de stocks, car les fournisseurs ont souvent de meilleures capacités de forecasting et une vision plus large de la demande du marché.
Cas d’utilisation : VMI est efficace pour les entreprises qui cherchent à réduire les coûts de gestion des stocks et à améliorer les relations avec les fournisseurs.
La gestion moderne des stocks s'appuie sur des technologies, des logiciels et des outils innovants, notamment :
Les systèmes ERP intègrent de nombreux processus métier en un système complet pour rationaliser les activités dans toute l'organisation. En ce qui concerne l’optimisation des stocks, les systèmes ERP offrent une visibilité en temps réel sur les niveaux de stock, les ventes, les commandes et les livraisons. Ils peuvent automatiser des tâches répétitives comme les commandes d'achat, ce qui fait gagner du temps et diminue les erreurs humaines.
Les logiciels de gestion des stocks, souvent inclus dans un système ERP, sont spécialement conçus pour suivre et gérer les niveaux de stock, les commandes, les ventes et les livraisons. Ils peuvent fournir des rapports détaillés sur la rotation des stocks, les performances des produits et d’autres indicateurs. Ces systèmes de gestion des stocks aident les entreprises à repérer les tendances, à anticiper la demande, à déterminer les prix et à optimiser les niveaux de stock.
L'intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML) permettent de détecter des modèles complexes dans des jeux de données volumineux. Ce processus peut combiner les données historiques de vente, les tendances du marché, les conditions météorologiques et les données économiques pour obtenir des informations plus précises. Cela permet aux entreprises d’anticiper l’évolution de la demande et d’ajuster leurs niveaux de stock en conséquence.
Pour l'optimisation des stocks, les appareils IdO comme les étiquettes RFID ou les étagères intelligentes peuvent aider à suivre les niveaux de stock en temps réel. Les gestionnaires et les planificateurs peuvent ainsi être avertis à temps d'éventuelles ruptures de stock ou de problèmes de surstockage. La transparence et l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement s'en trouvent également renforcées.
Les plateformes cloud offrent des outils d’optimisation des stocks évolutifs et accessibles. Elles peuvent améliorer la collaboration en temps réel et le partage de données au sein d'une organisation et de sa chaîne d'approvisionnement. Elles sont parfois plus abordables que les outils sur site, car elles éliminent le besoin de gros investissements initiaux en matériel et logiciels.
Pour mesurer l'efficacité de leurs efforts d'optimisation des stocks, les entreprises suivent généralement les indicateurs suivants :
La pandémie de COVID-19, les tensions géopolitiques et d'autres événements mondiaux soulignent l'importance d'une planification stratégique de la chaîne d'approvisionnement. L’optimisation des stocks permet de renforcer la résilience en :
En utilisant des logiciels, des stratégies et des outils d'optimisation des stocks, les entreprises peuvent mieux réduire l'impact des perturbations de la chaîne d'approvisionnement sur leur résultat net.
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Optimisez vos activités commerciales en suivant votre inventaire en temps réel pour offrir une meilleure expérience d'achat à vos clients et éviter les ruptures de stock et les ventes excessives.
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La gestion de la chaîne d’approvisionnement (SCM) est la coordination de l’ensemble du flux de production d’une entreprise, de l’approvisionnement en matières premières à la livraison d’un article fini.
Les entreprises peuvent exploiter la puissance de l’intelligence artificielle pour obtenir de meilleurs résultats grâce à une planification et une exécution minutieuses.
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Une tour de contrôle de la chaîne d’approvisionnement désigne généralement un tableau de bord connecté et personnalisé qui rassemble des données, des indicateurs commerciaux clés et des événements tout au long des processus.
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L’optimisation de la chaîne d’approvisionnement utilise des technologies et des ressources telles que la blockchain, l’intelligence artificielle (IA) et l’Internet des objets (IdO) pour maximiser l’efficacité et les performances d’un réseau d’approvisionnement.