L'automatisation métier désigne l'utilisation d'applications technologiques pour accomplir des tâches répétitives, libérant ainsi les employés pour des travaux à plus forte valeur ajoutée. Elle comprend l'automatisation des processus métier (BPA), l'automatisation robotisée des processus (RPA) et l'automatisation alimentée par l'IA.

Autrefois, l'automatisation nécessitait des mainframes volumineux et une équipe d'experts pour leur maintenance. Aujourd'hui, les plateformes d'automatisation basées sur le cloud mettent ces fonctionnalités à la portée des entreprises de toutes tailles. Voici quelques types d'automatisation métier :

• Automatisation de base : cette forme d'automatisation prend en charge des tâches simples et répétitives. Elle utilise peu ou pas de codage, permettant ainsi de numériser les tâches répétitives, d'éliminer les erreurs et d'accélérer les opérations transactionnelles. Exemples : le business process management (BPM) et la RPA.
• Automatisation des processus : l'automatisation des processus permet de gérer les processus métier de manière uniforme et transparente. Souvent gérée par des logiciels spécialisés, l'automatisation des processus peut accroître la productivité et l'efficacité, tout en fournissant des informations commerciales précieuses. Le process mining  et l'automatisation des workflows en sont des exemples.
• Automatisation avancée : l'automatisation avancée associe l'homme et la machine pour intégrer plusieurs systèmes dans l'ensemble de l'organisation. En prenant en charge des processus plus complexes, l'automatisation avancée repose sur des données non structurées associées au machine Learning, au traitement et à l'analyse du langage naturel. Elle favorise la gestion des connaissances et l'aide à la prise de décision dans les tâches spécialisées.
• Automatisation intelligente : pilotée par l'IA, l'automatisation intelligente signifie que les machines peuvent « apprendre » et prendre des décisions en fonction des situations qu'elles ont rencontrées et analysées. Par exemple, dans le service client, des assistants virtuels alimentés par l'IA peuvent réduire les coûts tout en facilitant des interactions plus intelligentes entre les clients et les agents humains, ce qui améliore l'expérience du service client.

Que vous dirigiez une petite entreprise ou une grande entreprise, l'automatisation est un excellent moyen de rationaliser les opérations et de stimuler la croissance. Les outils d'automatisation sont conçus pour remplacer le travail humain par du travail machine, ce qui permet de réorienter les ressources humaines vers des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Pour tirer pleinement parti de l'automatisation, il est essentiel d'utiliser systématiquement des logiciels d'automatisation éprouvés et de suivre les meilleures pratiques dans tous les workflows – que ce soit pour créer des expériences numériques plus rapides pour les clients ou simplifier les processus internes. Cependant, toutes les solutions d'automatisation ne couvrent pas l'ensemble des technologies nécessaires pour automatiser complètement les opérations. Cela peut entraîner des solutions fragmentées, des coûts plus élevés et des difficultés à évoluer.

L'automatisation est essentielle dans un monde en évolution rapide. Par exemple, il peut être difficile de prévoir quels comportements clients perdureront après une pandémie, qu'il s'agisse de fluctuations massives de la demande ou de mesures accrues de sécurité sanitaire. Cependant, vous pouvez contrôler la manière dont vous gérez les expériences client que vous créez. L'automatisation, en particulier lorsqu'elle est combinée à l'IA, peut vous aider à améliorer ces expériences, ce qui se traduit par des ventes accrues, une meilleure utilisation des ressources et une satisfaction client renforcée.

L'une des meilleures façons d'y parvenir est d'utiliser une plateforme d'automatisation qui vous aide à accomplir les tâches suivantes :

• Découvrir les processus : identifier les inefficacités ou les zones problématiques dans vos opérations afin de déterminer où l'automatisation pourrait avoir le plus d'impact. Cela inclut l'exploration et la modélisation des processus.
• Appliquer l’intelligence : utiliser les données issues de l'automatisation, associées au machine learning et à l'IA, pour recommander des actions et libérer le personnel pour des tâches plus stratégiques.
• Augmenter le personnel : développer des outils RPA et déployer des travailleurs numériques pour collaborer avec les humains là où une productivité accrue est nécessaire ou lorsque des renforts sont indispensables.
• Automatisez les opérations de base : appliquer les capacités d'automatisation de base ( traitement des documents, orchestration des workflows, gestion des décisions et services de contenu) aux principaux domaines opérationnels pour répondre aux besoins de l'entreprise.

L'automatisation des processus convient parfaitement à la rationalisation des opérations dans presque tous les domaines d'une organisation :

• Activités de marketing : grâce à l'automatisation des campagnes par e-mail, les entreprises peuvent utiliser des logiciels pour envoyer des e-mails à une liste de clients selon un calendrier prédéfini, réduisant ainsi les coûts liés à l'exécution manuelle des campagnes. Les efforts marketing peuvent également être intégrés à un système de gestion de la relation client (CRM) et permettre de cibler les clients avec des messages automatisés via les réseaux sociaux.
• Ressources humaines : les systèmes de gestion des ressources humaines peuvent automatiser une large gamme de tâches, telles que le traitement des candidatures, la planification des entretiens, l'envoi d'offres d'emploi, l'intégration des employés, la gestion de la paie et l'administration des avantages sociaux. Ces systèmes, grâce à l'analyse des données, fournissent également des informations précieuses sur la productivité du personnel.
• Processus de vente : les outils d'automatisation des ventes, comme Salesforce et d'autres logiciels SaaS (logiciels en tant que service), permettent aux équipes commerciales de passer moins de temps à enregistrer leurs activités et plus de temps à établir des contacts qui mènent à des ventes. Ces outils automatisent les tâches répétitives du processus de vente, comme la qualification des prospects, l'attribution des leads au représentant approprié ou l'élaboration de prévisions de ventes fondées sur les données.
• Finance et comptabilité : l'automatisation des fonctions de planification financière et de comptabilité permet aux entreprises de consacrer plus de temps à des tâches à forte valeur ajoutée, telles que l'analyse stratégique et la collaboration avec les parties prenantes. Par exemple, dans la gestion des comptes fournisseurs, la saisie des données est automatisée, les factures sont mises en correspondance avec les documents, et les approbations sont acheminées automatiquement, réduisant ainsi les erreurs de données et aidant à prévenir la fraude grâce à des contrôles en arrière-plan.

IBM offre une plateforme unique qui permet d'automatiser aussi bien les processus métiers que les processus informatiques, aidant ainsi des organisations du monde entier à automatiser efficacement les deux domaines. Par exemple, un réassureur international basé en Suisse a utilisé le logiciel IBM pour automatiser ses tâches de clôture trimestrielle et a pu économiser 40 000 dollars par trimestre.

IBM Cloud Pak for Business Automation est l'outil puissant à l'origine de cette solution. La plateforme d'automatisation fournit des recommandations générées par l'IA, des analyses pour mesurer l'impact, ainsi que des outils conviviaux low code pour aider les entreprises à réduire le temps consacré aux tâches manuelles et à raccourcir les temps d'attente des clients. Avec IBM Cloud Pak for Business Automation, vous pouvez éliminer les tâches répétitives et réaffecter vos ressources à des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Pour en savoir plus sur l’automatisation alimentée par l’IA d’IBM, consultez le Guide de l'acheteur pour l'automatisation intelligente des entreprises.