Solutions d’intégration de données

Fournissez des données exploitables rapidement et à grande échelle

Discussion créative sur différents types de données

IBM dévoile watsonx.data integration

 

Soyez parmi les premiers à découvrir le produit et bénéficiez d’un accès prioritaire à des ressources et des conseils d’experts pour renforcer votre stratégie d’intégration de données.

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Intégration de données sur mesure pour votre environnement hybride

Répondre aux attentes concernant les capacités de l’intelligence artificielle (IA) sans s’attaquer à la prolifération et à l’inaccessibilité des données est la difficulté la plus urgente à laquelle est confronté le leadership en matière de données. Les équipes chargées des données sont confrontées à des problèmes de cloisonnement, de traitement en temps réel et de gestion des données. La dette technique, la prolifération des outils et la pénurie de compétences ne font qu’intensifier ces défis.

IBM watsonx.data integration offre un plan de contrôle unifié qui vous permet de travailler en toute fluidité avec les pipelines de données ETL (extraction, transformation, chargement) ou ELT (extraction, chargement, transformation), des pipelines de diffusion en continu et en temps réel et des tâches de réplication des données, éliminant ainsi le besoin d’outils fragmentés. Il offre la possibilité de déployer et d’exécuter le pipeline n’importe où, que ce soit dans le cloud, sur site ou dans des environnements hybrides. Grâce à ses capacités d’observabilité des données en continu, vous pouvez gérer la santé du pipeline de données afin de garantir la détection et la résolution rapides des problèmes. 

Transformez les données brutes en données adaptées à l’IA et garantissez l’accès à des données fiables et cohérentes, rapidement et à l’échelle.

Annonces à la une
Découvrir l’intégration des données non structurées pour la RAG
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Prise en charge d’IBM DataStage pour les formats de table Iceberg et Delta Lake
Avantages
Démocratisez l’accès aux données

Unifiez les diverses sources de données, optimisez l’entraînement des modèles et améliorez la compréhension contextuelle et les capacités de l’IA.

Choisissez le bon schéma d’intégration

Adaptez les styles d’intégration aux SLA en matière de performances, de coûts, de latence, de disponibilité, de qualité et de sécurité.

Eliminez les silos de données

Ingérez des données issues d’applications, où qu’elles se trouvent dans le data fabric : sur site, dans le cloud ou dans un environnement hybride.

Fonctionnalités Styles d’intégration de données multiples

Créez un pipeline de données bien conçu qui utilise le style d’intégration adapté, qu’il s’agisse de l’ETL, de l’ELT, de l’ingestion en une fois ou de la capture de données modifiées (CDC), par lots ou en temps réel.

L'hybrid by design

Imbriquez des capacités d’intégration de données n’importe où dans votre infrastructure hybride et multicloud existante, et gérez le tout dans un plan de contrôle unique.

Pérennisation de vos pipelines de données

Construisez des pipelines de données réutilisables qui fonctionnent indépendamment des changements technologiques, y compris des modifications de l’architecture de stockage des données sous-jacentes.

Détection proactive des anomalies et gestion des incidents de données

Détectez les incidents de données plus tôt grâce à l’observabilité continue des données, résolvez-les plus rapidement et fournissez des données de meilleure qualité à l’entreprise.

Prise en charge de tous les types de données

Gérez tous les types de données (structurées, semi-structurées et non structurées) à partir d’une seule plateforme.

Cas d’utilisation

Créez des pipelines de données résilients, performants et optimisés en termes de coûts pour vos initiatives d’IA générative, vos analyses en temps réel, la modernisation de vos entrepôts et vos besoins opérationnels.

IA générative Données en temps réel Transformation et qualité Données virtualisées Observabilité des données
Passez à l’étape suivante

Concevez des pipelines de données pour obtenir des données fiables en temps réel à grande échelle. 

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