En centralisant les métadonnées, les journaux et les statuts des pipelines, IBM® Databand® fournit l'Insight dont vous avez besoin pour fournir de manière cohérente des données de haute qualité à travers vos environnements Airflow.
L'observation continue au sein de votre entrepôt Snowflake permet de détecter les incidents de données avec les tables Snowflake liés à la qualité des données, à la fraîcheur et au volume et de les résoudre rapidement.
L'intégration de dbt avec Databand fournit une observabilité continue à travers vos travaux, tests et modèles afin que vous puissiez savoir quand un processus dbt s'interrompt et comment le corriger rapidement.
DataStage Intégration fournit une observabilité continue pendant l'exécution de vos travaux DataStage afin de vous assurer que vous savez quand un travail s'interrompt et comment le corriger rapidement.
Databand fournit une observabilité Spark dans le contexte de vos pipelines plus larges afin que vous puissiez détecter les incidents de données plus tôt et les résoudre plus rapidement.
Pour réaliser l'observabilité et la surveillance continues de Spark, Databand fonctionnalité seamless Databricks Intégration through Spark Workload.
ADF Intégration fournit une observabilité des données à travers vos usines de données afin que vous puissiez savoir quand vos pipelines se cassent et comment les corriger rapidement.
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