En centralisant les métadonnées, les journaux et les statuts des pipelines, IBM Databand fournit les informations dont vous avez besoin pour distribuer de façon systématique des données de haute qualité dans l’ensemble de vos environnements Airflow.
L’observabilité continue au sein de votre entrepôt Snowflake permet de détecter les incidents de données avec les tables Snowflake liés à la qualité, à la fraîcheur et au volume des données, et de les résoudre rapidement.
L’intégration de dbt à Databand offre une observabilité continue sur vos travaux, tests et modèles pour vous permettre de savoir quand un processus dbt s’interrompt et comment le corriger rapidement.
L’intégration de DataStage fournit une observabilité continue pendant l’exécution de vos travaux DataStage pour vous permettre de savoir si un travail est interrompu et comment le corriger rapidement.
Databand offre des capacités d’observabilité de Spark dans le contexte de vos pipelines plus larges pour vous permettre de détecter les incidents liés aux données plus tôt et de les résoudre plus rapidement.
Pour permettre une observabilité et une surveillance continues de Spark, Databand propose une intégration fluide de Databricks par le biais des workloads Spark.
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