IBM® Databand est un logiciel d’observabilité pour les entrepôts et pipelines de données. Il collecte automatiquement les métadonnées pour créer des lignes de base historiques, détecter les anomalies et trier les alertes afin de résoudre les problèmes de qualité des données.
D’après des estimations, nous créons environ 33 trillions d’octets de données par jour1 (soit 18 zéros pour ceux qui comptent). Cet afflux de données représente pour les organisations axées sur les données de véritables défis, principalement parce qu’elles ne sont pas entièrement préparées au volume de données actuel, à la variété des sources de données et à la complexité de l’infrastructure.
Les équipes de données modernes font confiance à IBM® Databand pour fournir des données plus fiables à leur entreprise. Des pipelines de données défectueux aux problèmes de qualité des données au repos dans votre entrepôt, la plateforme d’observabilité continue de Databand permet également de détecter et de résoudre les incidents de données plus rapidement.
Fonctionnement :
1. Collecte : Databand collecte automatiquement les métadonnées pour obtenir une visibilité immédiate. Les équipes de la plateforme de données disposent ainsi d’une méthode standard pour les validations personnalisées de la qualité des données.
2. Base de référence : ensuite, Databand crée des lignes de base historiques basées sur des comportements communs d’exécution et de données, qui profilent essentiellement le paysage du pipeline de données.
3. Alerte : une fois la ligne de base historique établie, Databand alerte sur les anomalies et les règles en fonction des écarts par rapport au profil et/ou aux violations de règles.
4. Résolution : enfin, Databand vous permet de créer des workflows de communication intelligents pour résoudre les problèmes de qualité des données et garder la livraison des données sur la bonne voie.
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Identifiez les incidents de données inconnues et réduisez le temps moyen de détection, de plusieurs jours à quelques minutes.
Améliorez le délai moyen de résolution de plusieurs semaines à quelques heures grâce aux alertes d’incident et au routage en temps réel.
Garantissez les accords sur les niveaux de service (SLA) de la distribution des données en proposant une visibilité sur les problèmes de qualité du pipeline.
Passez rapidement de l’observation des incidents liés aux données à leur résolution. Databand vous propose une gestion complète à partir d’une interface unique afin que vous puissiez visualiser, résoudre et répondre à tous les incidents de données dans les meilleurs délais.
Que vous ayez des centaines ou des milliers de pipelines de données, personne n’aime les surprises. Databand vous aide à détecter les opérations manquantes, les tâches ayant échoué et les durées d’exécution afin que vous puissiez gérer professionnellement la croissance du pipeline.
Vous en avez assez de perdre la confiance de votre équipe à force de leur fournir de mauvaises données ? Avec Databand, contrôlez et recevez des alertes sur les SLA de données, les changements de colonnes inattendus et les enregistrements nuls, avant qu’ils n’atteignent vos clients.
Les pires incidents de données sont ceux qu’on ne connaît pas. Databand utilise une détection automatique des anomalies pour éviter toute surprise lorsque les pipelines de données prennent trop de temps ou que les valeurs des données changent de façon inattendue.
Eliminez les silos et obtenez des informations complètes grâce à la traçabilité des données de bout en bout. La traçabilité des données et l’analyse d’impact de Databand vous aident à comprendre les conséquences des incidents de données sur les flux en amont et en aval.
Protégez vos SLA de données, détectez et résolvez les incidents plus rapidement grâce à un forfait Databand adapté à vos besoins.
Découvrez les avantages de l’observabilité des données et comment elle s’intègre dans une architecture de données comme la data fabric.
Découvrez les nombreuses fonctionnalités de Databand, de la vérification de l’intégrité de l’exécution du pipeline et des alertes sur le temps d’attente du pipeline à la vérification de l’exactitude des données et l’analyse des tendances des données.
Explorez les principaux indicateurs de qualité des données que vous pouvez utiliser pour mesurer les données de votre environnement. Découvrez également des exemples pour chacune des unités de mesure de qualité des données de Databand.
Ce rapport de recherche, rédigé par The Futurum Group, analyse la manière dont les équipes chargées des données peuvent mieux comprendre et mettre à l’échelle des données fiables et de qualité dans l’ensemble d’une entreprise grâce à la plateforme de qualité des données appropriée.
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Avec sa prise en charge des modèles d’extraction, transformation et chargement (ETL) et d’extraction, chargement et transformation (ELT), IBM® DataStage propose une intégration de données flexible et en temps quasi réel, à la fois sur site et dans le cloud.
IBM® Knowledge Catalog, catalogue de données intelligent optimisé pour l’IA, vous permet d’accéder, d’organiser, de classer et de partager des données, des actifs de connaissances et leurs relations, où qu’ils se trouvent.
1Amount of Data Created Daily (2023) (lien externe à ibm.com), Exploding Topics, 3 avril 2023