1. Collecte : Databand collecte automatiquement les métadonnées pour obtenir une visibilité immédiate. Les équipes de la plateforme de données disposent ainsi d’une méthode standard pour les validations personnalisées de la qualité des données.
2. Base de référence : ensuite, Databand crée des lignes de base historiques basées sur des comportements communs d’exécution et de données, qui profilent essentiellement le paysage du pipeline de données.
3. Alerte : une fois la base historique établie, Databand émet des alertes en cas d’anomalies et/ou de violations des règles en fonction des écarts par rapport au profil établi.
4. Résolution : enfin, Databand vous permet de créer des workflows de communication intelligents pour résoudre les problèmes de qualité des données et garder la livraison des données sur la bonne voie.