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Les études universitaires ne se contentent pas d'améliorer les perspectives de carrière des diplômés, elles diversifient aussi les compétences du marché du travail et profitent à la société toute entière. L'université de Floride (UF) utilise les solutions IBM Analytics pour surveiller et prévoir les performances des étudiants et les aider à rester sur la voie de la réussite.

Défi

À l'heure où le taux d'attrition académique grimpe aux États-Unis, comment l'Université de Floride peut-elle guider toujours plus d'étudiants sur la bonne voie pour décrocher leur diplôme ?

Transformation

L'équipe d'analyse de l'université savait que les données sur le comportement des étudiants pouvaient jouer un rôle clé dans leur rétention. Elle a donc fait appel à IBM Cognos Analytics pour transformer ces données en actions exploitables pour les enseignants et les administrateurs.

Résultats La capacité
le corps enseignant à repérer les étudiants à risque et à leur fournir un soutien supplémentaire
Génère
le potentiel de créer des programmes ciblés pour augmenter la rétention et l'obtention des diplômes
Éléments clés
les indicateurs clés qui aident l'université à se classer parmi les 10 meilleurs établissements publics américains
Description du défi
Lutter contre le décrochage universitaire

Le taux d'attrition académique est élevé dans les universités américaines. Une récente étude révèle que seuls 54,8 % des étudiants décrochent leur diplôme dans les six années suivant leur inscription. L'Université de Floride (UF) s'est donné pour mission de lutter contre cette tendance, en aidant davantage d'étudiants à suivre leur cursus et en renforçant sa réputation en matière d'excellence académique.

« Notre objectif à l'Université de Floride est de garantir que les étudiants atteignent leur plein potentiel afin qu'ils puissent construire un avenir brillant pour eux-mêmes et leur famille », explique Dave Gruber, responsable adjoint des technologies de l’information au sein de l'UF. « Pour cela, nous veillons à maintenir l'intérêt des étudiants inscrits dans chaque cursus, mais nous voulons aussi les aider à réussir tout au long de leur parcours à nos côtés. »

Comme la plupart des établissements, l'UF a accès à une grande quantité de données sur les étudiants, comme leurs données démographiques, les notes du cycle secondaire et leurs résultats actuels. Avec l'essor des systèmes d'apprentissage en ligne, elle a également accès à de nouvelles sources de données, notamment sur les comportements d'étude de chaque élève. Par exemple, elle peut suivre le temps que les étudiants passent à regarder des CM en vidéo, à lire le contenu de chaque cours et à faire leurs devoirs.

L'équipe d'analyse de l'université a compris que la combinaison de toutes ces sources pourrait révéler des modèles et des informations clés pour garder les étudiants dans leur cursus et les aider à atteindre leur plein potentiel.

« Nous savions que nous pouvions faire un bien meilleur usage de nos données », explique Dave Gruber. « Par exemple, pour identifier les élèves qui commencent à décrocher et ainsi intervenir de façon plus précoce et ciblée pour les remettre sur la bonne voie. Plus tôt nous remarquons qu'un étudiant a besoin d'aide, plus nous avons de chances de pouvoir maintenir son engagement en l'accompagnant. »

Pour aider tous les services universitaires à prendre des décisions fondées sur les données afin d'améliorer les résultats des étudiants, l'Université de Floride a décidé de rendre les informations plus facilement accessibles à un plus large panel d'utilisateurs.

Notre plateforme d'analyse existante était axée sur les services financiers et les ressources humaines, qui sont naturellement "experts en données" », précise Dave Gruber. « Nous voulions la rendre plus accessible pour les administrateurs et les professeurs en proposant une interface plus moderne et plus intuitive. »

Certains membres de la faculté avaient déjà commencé à utiliser des outils de visualisation modernes pour mieux comprendre les données au niveau de leur service, mais l'université savait qu'une approche plus centralisée était la meilleure stratégie à long terme.

« Chaque année, la gestion de la sécurité des informations et de la confidentialité des données devient plus complexe », souligne Dave Gruber. « L'analyse et la visualisation ne constituent que la moitié de l'équation. Nous avons aussi besoin d'un cadre de gouvernance des données robuste pour assurer la conformité et protéger la réputation de notre université. Seule une plateforme de niveau entreprise peut remplir cette mission ».

Les informations d'IBM Cognos Analytics vont nous permettre d'implémenter des politiques plus efficaces dans l'ensemble de l'université. Nous pourrons plus aisément identifier les étudiants en difficulté, ce qui nous aidera à intervenir plus tôt et plus efficacement. Dave Gruber Associate CIO University of Florida
Description de la transformation
Promouvoir la réussite scolaire

Pour aider son personnel académique et administratif à suivre avec précision la progression des étudiants, l'Université de Floride a fait évoluer ses outils d'analyse et de visualisation de données en passant à IBM® Cognos® Analytics.

« Nous utilisions les solutions IBM Cognos pour soutenir nos RH et notre service financier depuis plus de dix ans. Nous avions pleine confiance dans ses capacités de gouvernance des données », déclare Dave Gruber. « Néanmoins, nous songions à remiser Cognos Business Intelligence, car nos besoins de visualisation modernes semblaient trop ambitieux pour cette solution. »

« Mais lorsque nous avons découvert la nouvelle version d'IBM Cognos Analytics, notre perception a complètement changé. Elle offre aux utilisateurs beaucoup plus de puissance sur le front-end, avec une interface intuitive, de nouvelles fonctionnalités en libre-service et des visualisations beaucoup plus avancées. »

L'université de Floride utilise également IBM InfoSphere DataStage pour extraire, transférer et charger des données issues de sources multiples dans IBM Cognos Analytics, ainsi que l'outil IBM SPSS® Modeler pour prendre en charge la modélisation des données et l'analyse prédictive. Ensemble, ces solutions permettent à l'université de mieux comprendre la progression des étudiants.

Dave Gruber poursuit : « Nous n'avons pas encore déployé notre solution de suivi de la progression des étudiants dans tous les secteurs de l'université, mais nous observons déjà nos premiers succès.Par exemple, nous avons lancé des tableaux de bord qui regroupent différents types d'informations, comme les dossiers scolaires et les comportements des étudiants dans l'apprentissage, pour nous aider à identifier quand et pourquoi un élève peut avoir du mal avec un cours particulier. »

« Le potentiel de cette solution est énorme ; il y a tellement de données que nous pourrions utiliser pour analyser plus en profondeur les causes du décrochage et des mauvais résultats scolaires. Par exemple, nous pouvons suivre les données de notre plateforme éducative en ligne pour voir quels élèves ont lu quels chapitres d'un manuel et évaluer l'impact de ces habitudes de lecture sur leur réussite en cours. En utilisant IBM Cognos Analytics pour alimenter notre analyse de données, nous pouvons facilement explorer toutes ces possibilités. »

Par rapport à Cognos Analytics, elle offre aux utilisateurs plus de puissance sur le front-end, avec une interface intuitive, de nouvelles fonctionnalités en libre-service et des visualisations beaucoup plus avancées. Dave Gruber Associate CIO University of Florida
Description des résultats
Guider les étudiants sur la voie du succès

L'analyse des facteurs de réussite parmi ses étudiants fournit à l'université de Floride des renseignements précieux pour mobiliser ses ressources de façon stratégique et donner aux élèves les clés pour briller dans leur parcours.

Au cours de la prochaine année civile, l’université déploiera ses capacités d’analyse avancées département par département.

« Les informations d'IBM Cognos Analytics vont nous permettre d'implémenter des politiques plus efficaces dans l'ensemble de l'université », se réjouit Dave Gruber. « Nous pourrons plus aisément identifier les étudiants en difficulté, ce qui nous aidera à intervenir plus tôt et plus efficacement. »

Avec des informations plus détaillées sur les habitudes d’apprentissage et la situation personnelle des étudiants, il devrait même être possible d’adapter ces interventions à chaque profil et d’offrir un soutien personnalisé.

« En offrant une aide individualisée aux étudiants, c'est l'université toute entière qui est gagnante au bout du compte », précise Dave Gruber. « Nous figurons actuellement parmi les 10 meilleurs établissements publics du pays. Si nous parvenons à faire grimper nos taux de rétention et d'obtention de diplôme, nous serons en bonne position pour maintenir ou améliorer ce classement. »

Outre la réussite des étudiants, l'Université de Floride prévoit également que la solution IBM aidera les équipes en charge des inscriptions, des admissions, des RH et de la finance à améliorer leurs opérations.

Dave Gruber conclut : « Grâce à IBM Cognos Analytics, qui nous aide à gérer plus intelligemment chaque aspect de la vie universitaire, nous pourrons habilement mobiliser nos ressources de façon à donner à chaque étudiant les meilleures chances de réaliser son plein potentiel ».

Logo de l'Université de Floride.
Université de Floride

Fondée à Gainesville en 1853, l'université de Floride (lien externe à ibm.com) est l'une des plus diverses aux États-Unis. Le magazine U.S. News World Report l'a classée parmi les dix meilleures facultés publiques du pays.L'université emploie plus de 5 000 personnes et propose un large éventail de programmes académiques et sportifs à plus de 55 000 étudiants.

Passez à l’étape suivante

IBM Analytics offre l'une des plateformes analytiques les plus complètes et les plus vastes au monde, ainsi que des solutions par domaine et par secteur qui apportent une nouvelle valeur aux entreprises, aux gouvernements et aux particuliers. Pour en savoir plus sur la façon dont IBM Analytics aide à transformer les secteurs et les professions grâce aux données, consultez la page ibm.com/analyticsSuivez-nous sur Twitter à l'adresse @IBMAnalytics, sur notre blog sur ibmbigdatahub.com et rejoignez la conversation #IBMAnalytics.

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Les données de performance et les exemples de client cités sont présentés à titre informatif uniquement. Les résultats réels peuvent varier en fonction des configurations et des conditions de fonctionnement spécifiques.

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