Transformer les silos de données en données prêtes pour l’IA
IBM DataStage est une solution d’intégration de données de pointe prenant en charge les modèles d’extraction, de transformation, de chargement (ETL) et d’extraction, de chargement, de transformation (ELT). Elle permet aux entreprises de connecter des sources disparates, de transformer de grands volumes de données complexes à l’échelle et de fournir des données fiables dans des environnements multicloud et de cloud hybride pour l’analytique et l’IA.
Les puissantes fonctionnalités de DataStage sont désormais disponibles dans watsonx.data integration pour créer des pipelines réutilisables dans n’importe quel style d’intégration : par lots, diffusion en continu en temps réel, réplication, observabilité des données et types de données, y compris non structurées.
Personnalisez vos pipelines de données où que résident vos données : dans n’importe quelle région, sur site, dans le cloud ou dans le cloud hybride, en optimisant les coûts, les performances et la sécurité.
Simplifiez la conception de vos pipelines en proposant des options no-code, low-code et pro-code pour permettre aux utilisateurs de tous niveaux de compétences de créer des pipelines et de fournir des données de haute qualité.
Faites évoluer la transformation des données grâce à un traitement haute performance, accélérant ainsi le délai de la conception à la production.
Intégrez l’observabilité, la qualité, la traçabilité et la gouvernance pour minimiser les anomalies du pipeline et fournir des données plus fiables.
IBM watsonx.data integration unifie vos données—structurées et non structurées—dans tous les styles d'intégration et architectures de stockage, ce qui les aide à devenir prêtes pour l'IA.
La solution watsonx.data intelligence identifie, organise et gère les ressources de données, transformant les informations brutes en une IA précise et en informations exploitables, tant dans les environnements sur site que dans le cloud.
IBM® watsonx.data brise les contraintes traditionnelles des lakehouses et établit de nouvelles normes en matière d’intégration, d’enrichissement et de gouvernance des données, favorisant ainsi une IA plus précise.