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analyse du big data
Tirez parti d’une solution d’analytique big data efficace pour analyser une quantité croissante de données volumineuses, véloces et variées afin d’obtenir des insights de valeur
L’analytique big data consiste à utiliser des techniques d’analyse avancées sur des ensembles de données big data très volumineux et diversifiés composés de données structurées, semi-structurées et non structurées de différentes sources et différentes tailles, du téraoctet au zettaoctet.
Qu’est-ce que le big data ? Le big data peut être défini comme des ensembles de données dont la taille ou le type dépasse la capacité des bases de données relationnelles conventionnelles à capturer, gérer et traiter les données avec une faible latence. Le big data se caractérise par un volume élevé, une vitesse élevée et une grande diversité des données. Les sources de données deviennent plus complexes qu’auparavant, car elles sont pilotées par l’intelligence artificielle (IA), les appareils mobiles, les réseaux sociaux et l’Internet des Objets (IdO). Les données de différents types sont issues de capteurs, d’appareils, de contenus vidéo et audio, de réseaux, de fichiers journaux, d’applications transactionnelles, du Web, des médias sociaux, etc., et la plupart sont générées en temps réel et à très grande échelle.
L’analytique big data vous permet d’améliorer et d’accélérer la prise de décision, la modélisation et la prévision des résultats futurs, ainsi que la business intelligence. Lorsque vous développez votre solution big data, envisagez des logiciels open source tels qu’Apache Hadoop, Apache Spark et l’ensemble de l’écosystème Hadoop comme outils de traitement et de stockage de données rentables et flexibles conçus pour gérer les volumes de données d’aujourd’hui.
Avantages de l’analytique big data
L’analyse d’une grande quantité de données accessibles et de sources variées permet aux entreprises de dégager de nouveaux insights et de prendre des mesures en conséquence. Commencez à petite échelle et évoluez pour traiter les données à partir d’enregistrements historiques et en temps réel.
Des outils flexibles de traitement et de stockage des données peuvent aider les organisations à réduire les coûts liés au stockage et à l’analyse de grandes quantités de données. Gagnez en efficacité en dégageant des tendances et des informations exploitables de vos données.
Appuyez-vous sur l’analyse des données provenant de capteurs, d’appareils, de vidéos, de journaux, d’applications transactionnelles, du Web et des médias sociaux pour piloter votre organisation. Évaluez les besoins des clients et les risques potentiels et créez de nouveaux produits et services.
Accélérez l’analytique sur une plateforme big data qui rassemble la distribution Hadoop de Cloudera et un écosystème de produits IBM et Cloudera.
Bénéficiez d’une faible latence, de performances élevées et d’une connexion unifiée à la base de données pour traiter des requêtes avancées provenant de sources disparates à l’aide d’un moteur hybride SQL-on-Hadoop.
IBM et Cloudera se sont associés pour créer des services de données et d’IA d’entreprise de premier rang à l’aide d’un écosystème open source, le tout conçu pour accélérer les données et l’analytique à grande échelle.
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