IBM SPSS Modeler

Générez un retour sur investissement et accélérez la création de valeur grâce à un outil de science des données intuitif par glisser-déposer

Faire un essai gratuit Flux du modeleur dans Watson Studio
Personne assise derrière un grand écran et tapant sur un ordinateur

Aperçu

IBM SPSS Modeler est une solution de science des données et de machine learning (ML) de pointe, conçue pour aider les entreprises à accélérer la création de valeur en accélérant les tâches opérationnelles pour les data scientists. Les organisations du monde entier l’utilisent pour la préparation et la découverte de données, l’analyse prédictive, la gestion et le déploiement de modèles, et le ML pour monétiser les actifs de données.

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Avantages
Devenez opérationnel en quelques jours, et non en quelques mois ou semaines

Commencez avec la science des données basée sur l’interface graphique et les algorithmes de machine learning.
Augmenter la productivité de l’équipe de science des données

Offrez les bons outils aux codeurs, aux non-codeurs et aux analystes.
Dimensionner en toute tranquillité d’esprit

Commencez petit et évoluez avec une sécurité et une gouvernance de niveau entreprise.

Fonctionnalités

Arrière-plan avec infographie sur les données métier.
Préparation automatique des données

IBM SPSS Modeler transforme automatiquement les données dans le meilleur format pour une modélisation prédictive plus précise. Il vous suffit désormais de quelques clics pour analyser les données, identifier les correctifs, filtrer les champs et obtenir de nouveaux attributs.
Modèle de déploiement ci-dessus représenté par une image de ligne de production
Déploiement facile du modèle

De Scikit-learn et Tensorflow à IBM® SPSS Modeler, enregistrez et déployez des modèles à partir des cadres de machine learning les plus populaires.
Gros plan d’un homme d’affaires pointant les données présentées dans le graphique avec un stylo.
Moteur graphique puissant

Exploitez le puissant moteur graphique d’IBM SPSS Modeler pour donner vie à vos analyses. 
Deux personnes interagissent en regardant un écran.
Flux d’analyse visuelle

IBM SPSS Modeler transforme automatiquement les données dans le meilleur format pour une modélisation prédictive plus précise.
Exemple d’arbre de décision
Méthodes et algorithmes de machine learning

IBM SPSS Modeler prend en charge les arbres de décision, les réseaux neuronaux et les modèles de régression.
Un homme portant un casque audio et travaillant sur un ordinateur portable dans le bureau d’une start-up.
Support des technologies open source

IBM SPSS Modeler permet d’utiliser R, Python, Spark et Hadoop pour amplifier la puissance de l’analytique.
Arrière-plan avec infographie sur les données métier.
Préparation automatique des données

IBM SPSS Modeler transforme automatiquement les données dans le meilleur format pour une modélisation prédictive plus précise. Il vous suffit désormais de quelques clics pour analyser les données, identifier les correctifs, filtrer les champs et obtenir de nouveaux attributs.
Modèle de déploiement ci-dessus représenté par une image de ligne de production
Déploiement facile du modèle

De Scikit-learn et Tensorflow à IBM® SPSS Modeler, enregistrez et déployez des modèles à partir des cadres de machine learning les plus populaires.
Gros plan d’un homme d’affaires pointant les données présentées dans le graphique avec un stylo.
Moteur graphique puissant

Exploitez le puissant moteur graphique d’IBM SPSS Modeler pour donner vie à vos analyses. 
Deux personnes interagissent en regardant un écran.
Flux d’analyse visuelle

IBM SPSS Modeler transforme automatiquement les données dans le meilleur format pour une modélisation prédictive plus précise.
Exemple d’arbre de décision
Méthodes et algorithmes de machine learning

IBM SPSS Modeler prend en charge les arbres de décision, les réseaux neuronaux et les modèles de régression.
Un homme portant un casque audio et travaillant sur un ordinateur portable dans le bureau d’une start-up.
Support des technologies open source

IBM SPSS Modeler permet d’utiliser R, Python, Spark et Hadoop pour amplifier la puissance de l’analytique.
Études de cas
Logo Banca Alpi Marittime Credito Cooperativo Carrù S.c.p.A.
Meilleur service client

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