Dans la majorité des entreprises, les données sont dispersées dans les services. De ce fait, les éclairages métier basés sur les données ne sont pas disponibles à grande échelle. Cette situation engendre des inefficacités, des pertes d'opportunités de croissance et une exposition à des sanctions pour non-respect des réglementations qui se chiffrent en milliards dollars.

Il y a encore quelques années, IBM faisait face aux mêmes défis. N'ayant pas de moyen pratique d'extraire des informations de ses données, IBM recherchait une solution. À l'époque, le marché ne proposait pas de plateforme pour organiser des données hétérogènes en vue d'analyse. C'est la raison pour laquelle l'IBM Global Chief Data Office (GCDO) a développé la plateforme Cognitive Enterprise Data Platform (CEDP).

CEDP est une plateforme de données commune et unifiée qui est la source centrale des données gouvernées. Elle fait office de data hub. Les solutions IBM s'intègrent à la plateforme CEDP en fournissant aux utilisateurs des outils et des technologies pour charger, transformer et analyser des données.

La plateforme a rapidement amélioré les résultats opérationnels du GCDO. En 18 mois environ, le bureau a généré un bénéfice de 1,3 milliard USD et décuplé le retour sur investissement grâce à des initiatives de transformation basées sur les données et l'IA.

Bien que ces résultats soient impressionnants, le GCDO voulait améliorer encore ses fonctionnalités de renseignement sur les données.

Pour continuer à moderniser ses données, deux choix se présentaient à lui. Il pouvait consacrer du temps, des efforts et d'autres ressources à la création et à la mise à jour de sa plateforme, ou bien se tourner vers une plateforme du marché conçue à cette fin.

C'est ce qu'il a fait.

IBM Cloud Pak for Data fournit

9 000
modèles d'IA, deux fois plus vite

Augmentation d'un pipeline d'entreprise de

5
milliards USD sur trois ans

Modernisation flexible de la plateforme de données

IBM Cloud Pak® for Data n'existait pas lorsque le GCDO a créé sa plateforme CEDP. IBM Data and AI, unité commerciale qui développe IBM Cloud Pak for Data, l'a créé pour permettre aux entreprises de moderniser la façon de collecter, organiser et analyser les données pour infuser l'IA. IBM Cloud Pak for Data sert de plateforme unifiée d'IA et de données de cloud hybride.

La plateforme IBM Cloud Pak for Data inclut une suite de services et diverses extensions accessibles en fonction de ses besoins. Elle est ainsi moins coûteuse pour les clients qui n'ont plus besoin d'un grand nombre de produits autonomes onéreux, et elle est plus flexible pour les utilisateurs : ils peuvent démarrer d'où ils le souhaitent puisqu'il n'existe pas de modèle normatif.

Cette souplesse de planification et d'organisation des transitions était essentielle pour le GCDO. En exécutant des systèmes existants en parallèle avec IBM Cloud Pak for Data jusqu'à ce qu'ils soient prêts à passer sur la nouvelle plateforme, le GCDO peut effectuer des transitions sans perturber les processus existants.

Le GCDO a d'abord démarré en utilisant la suite de services d'IA dans IBM Cloud Pak for Data, y compris IBM® Watson Studio. IBM Watson Studio s'exécute sur site et dans le cloud, et analyse les données avec la solution IBM® Db2® Big SQL.

Avec IBM Watson Studio, analystes et spécialistes des données du GCDO peuvent effectuer des analyses sans avoir à mettre en place des environnements personnalisés – comme ils le faisaient auparavant. Cette fonctionnalité a fait d'IBM Watson Studio l'un des services que le GCDO utilise le plus dans IBM Cloud Pak for Data.

Développeuse travaillant sur un ordinateur

En novembre 2020, le GCDO comptait 600 utilisateurs enregistrés qui accédaient à IBM Watson Studio. Sur une journée moyenne, le service compte jusqu'à 300 environnements d'exécution actifs. Le GCDO prévoit que cette base utilisateur augmentera à mesure que cette information va se répandre.

« IBM Cloud Pak for Data joue un rôle prépondérant dans l'avancement de notre plateforme CEDP », déclare Inderpal Bhandari, Global Chief Data Officer chez IBM. « Par exemple, Watson Studio permet à nos 600 professionnels et spécialistes de la science des données de développer 9 000 modèles d'IA au moins deux fois plus rapidement. »

Le GCDO utilise également la technologie IBM Watson Studio pour mettre en œuvre des parties de son système IRIS (IBM Recommandation & Insights System). Cette plateforme d'analyse des ventes suggère des offres à proposer à des clients spécifiques et les clients à approcher avec des offres données. Le GCDO et l'IBM Chief Analytics Office (CAO) collaborent étroitement sur cette solution particulièrement efficace.

Recommandations et éclairages proviennent de modèles d'apprentissage automatique alimentés par des sources de données internes et externes. IBM Watson Studio permet aux spécialistes des données de développer et tester rapidement de nouveaux modèles d'IA. Une plus grande vitesse entraîne un plus grand nombre d'expériences de modélisation et de possibilités d'exploiter des jeux de données et de nouvelles combinaisons de données.

Cette vitesse accrue de développement de modèles contribue directement à l'amélioration significative des modèles pour la production. Depuis 2017, le système IRIS a augmenté les opportunités de son pipeline de vente de plus de 5 milliards USD, tout en offrant des gains d'efficacité importants aux vendeurs.

Le GCDO utilise d'autres outils IBM Cloud Pak for Data dans sa solution Client360. Client360 unifie des données internes et externes et effectue une analyse IA avancée. L'analyse fournit à IBM une vue globale de ses clients. Ainsi, les vendeurs peuvent identifier les opportunités et concevoir des stratégies de vente efficaces.

Client360 utilise près de la moitié des fonctionnalités de la plateforme IBM Cloud Pak for Data. Outre IBM Watson Studio, Client360 utilise les solutions IBM DataStage®, IBM Db2 Warehouse, IBM Watson Assistant et IBM Watson Natural Language Understanding. Ces outils offrent tout un éventail de services d'ingestion, de gouvernance, de science des données et d'interface utilisateur en langage naturel.

La solution, qui fonctionne à grande échelle, servait 30 000 utilisateurs en 2020. Elle est également rapide, puisqu'elle répond à plus de 550 000 appels API avec des temps de réponse inférieurs à la seconde.

« Grâce à IBM Cloud Pak for Data, le GCDO a pu rapidement migrer des données vers le cloud public et effectuer des analyses d'IA », indique Peter Herr, responsable mondial de Client360 au GCDO. « Nous avons produit des résultats en deux fois moins de temps qu'il n'en aurait fallu sans les outils. Et nous avons ravi tout aussi rapidement nos utilisateurs. »

Modernisation de la plateforme de données du futur

Mais ça ne s'arrête pas là.

Dans le cadre de la modernisation en cours de sa plateforme de données, le GCDO va suivre un processus similaire à celui utilisé avec IBM Watson Studio pour améliorer l'ingestion et la gouvernance des données. « Nous nous attendons à des facteurs d'accélération et d'efficacité similaires à ceux constatés avec IBM Cloud Pak for Data pour l'ingestion, la classification et la gouvernance des données », souligne Inderpal Bhandari.

Pour l'ingestion des données, le GCDO va poursuivre sa transition vers DataStage. Pour la gouvernance des données, il passera à IBM Watson Knowledge Catalog, autre service accessible sur la plateforme IBM Cloud Pak for Data.

Le GCDO examine également les processus de bout en bout dans ses opérations d'apprentissage automatique et ses divisions d'exploitation des données, afin de les moderniser avec des services IBM Cloud Pak for Data. Un grand nombre d'autres processus de la plateforme CEDP pourraient également être modernisés.

En outre, chaque nouvelle transition que réalise le GCDO améliore la plateforme pour tout le monde. « Au GCDO, nous travaillons en partenariat avec l'équipe IBM Cloud Pak for Data en déployant leurs solutions sur des cas d'utilisation exigeants à l'échelle de l'entreprise », explique Caitlin Halferty, directrice d'AI Accelerator au GCDO. « Nous fournissons des commentaires en retour détaillés qui façonnent la feuille de route du produit, et nous partageons des informations avec nos clients pour accélérer leur propre adoption d'IBM Cloud Pak for Data. »

Le GCDO a transformé numériquement ses activités en utilisant ses spécialistes des données, l'IA et des outils d'apprentissage automatique pour réinventer, innover et améliorer son informatique décisionnelle. Désormais, grâce à IBM Cloud Pak for Data, ses opportunités de nouveaux éclairages et d'efficacité sont infinies.

Logo IBM

À propos d'IBM Global Chief Data Office

L'IBM GCDO développe des stratégies et des plateformes de données qui incluent des systèmes de gouvernance et de gestion, des données de hautes qualité, pertinentes et exploitables, et des partenariats d'analyse. La stratégie convertit les données métier en valeur métier. Ces plateformes deviennent la source de données centrale pour l'analyse métier dans toute l'entreprise et pour développer et mettre à l'échelle les talents. Ensemble, ces fonctionnalités innovantes utilisent des informations analytiques qui favorisent la croissance et améliorent la productivité.

Composants de la solution

IBM Cloud Pak for Data
IBM® DataStage®
IBM Db2® Warehouse
IBM Watson® Assistant
IBM Watson Knowledge Catalog
IBM Watson Natural Language Understanding
IBM Watson Studio

Découvrir des solutions pour éliminer les silos de données

© Copyright IBM Corporation 2022. IBM Corporation, IBM Watson, New Orchard Road, Armonk, NY 10504

Produit aux États-Unis d'Amérique, mars 2022.

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