Un equipo de mecánicos trabaja en un coche de carreras

¿Qué es el desarrollo rápido de aplicaciones?

Definición de desarrollo rápido de aplicaciones

El desarrollo rápido de aplicaciones (RAD) es una metodología de desarrollo de software que fomenta la rapidez, el desarrollo iterativo y el feedback de los usuarios en lugar de una planificación detallada inicial. En la metodología RAD, el desarrollo se produce en ciclos de desarrollo cortos llamados iteraciones. Cada ciclo genera una parte funcional de la aplicación que los usuarios pueden probar y sobre la que pueden dar feedback.

El beneficio de que los usuarios interactúen con prototipos a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) es un producto final de mayor calidad producido en un tiempo de comercialización más corto.

El RAD es especialmente útil para casos de uso específicos en los que los requisitos de la interfaz de usuario (IU) deben impulsar el desarrollo. Poder tener una experiencia con una interfaz, aunque sea un trabajo en curso, permite a los usuarios aportar feedback más útil en una fase más temprana del proceso de desarrollo. Esto ayuda a evitar resultados catastróficos cuando el software pasa a producción y los usuarios descubren que el producto no satisface sus necesidades.

Las fases de una iteración RAD

Estas son las cuatro fases típicas de una iteración RAD definidas por el pionero de TI James Martin. El RAD se remonta a mediados de los 80, y fue formalizado como un método particular por Martin en IBM en su libro de 1991 Rapid Application Development, aunque otros enfoques de RAD fueron ideados simultáneamente durante este período por otros. Las cuatro fases que se presentan aquí fueron definidas específicamente por Martin, pero el RAD como enfoque general del desarrollo de software no se puede atribuir únicamente a Martin.

Planificación de requisitos

El objetivo de la fase de planificación no es definir todos los requisitos por adelantado. En su lugar, el equipo intenta definir el problema a resolver, los usuarios previstos, las características que serán más importantes para los usuarios y las principales limitaciones para el desarrollo. Dichas limitaciones incluyen el presupuesto, los plazos, las integraciones con pilas tecnológicas más amplias y los problemas de cumplimiento.

En lugar de enormes documentos de requisitos, esta fase produce historias de usuarios, wireframes, listas de características, decisiones arquitectónicas, objetivos del proyecto y plazos aproximados. Todo esto representa una planificación mínima en comparación con otros enfoques, lo cual es intencional. La planificación se mantiene intencionalmente ligera para que el desarrollo pueda comenzar a crear prototipos rápidamente.

El RAD parte de la base de que los requisitos pueden cambiar, ya que, de todos modos, los usuarios a menudo no saben exactamente lo que quieren hasta que ven un prototipo. Durante el desarrollo se recopilan en tiempo real las conclusiones extraídas, lo que ayuda a perfilar el plan. Esta fase es solo un punto de partida.

Diseño de usuario

Los equipos se ponen a trabajar rápidamente construyendo maquetas, prototipos clicables, flujos iniciales de interfaz y demos funcionales durante la fase de diseño. Todo ello se utiliza para validar ideas y descubrir problemas de usabilidad. Se logra la aceptación de las partes interesadas durante todo este proceso. Los requisitos abstractos se van precisando a medida que el proceso va dejando claro qué es importante y qué no lo es. Las hipótesis erróneas se detectan desde el principio y, poco a poco, va surgiendo un consenso sobre los objetivos que debe alcanzar el producto.

Es importante que el prototipo no se vea como algo "solo para mostrar". Es algo a partir de lo cual se puede construir y que, a menudo, se convierte directamente en el producto final.

Construcción

Esta es la fase principal de desarrollo. Una vez que el prototipo se ha consolidado en una visión común, los equipos de desarrollo implementan rápidamente las funcionalidades mediante pequeñas iteraciones, lanzamientos rápidos e integraciones. Los desarrolladores trabajan en paralelo en ciclos cortos y colaboran intensamente en todas las disciplinas. En lugar de terminar una parte de un producto antes de pasar al siguiente componente, los equipos trabajan simultáneamente.

Por ejemplo, con los enfoques más tradicionales, primero un equipo crearía una herramienta de autenticación y luego se la pasaría a otro equipo para que creara una herramienta de informes. Con la metodología RAD, esto sucedería simultáneamente, con ambos equipos trabajando en estrecha colaboración.

Para ganar velocidad, las herramientas de desarrollo rápido de aplicaciones suelen incluir soluciones low-code y no-code, automatizaciones, bibliotecas reutilizables, marcos de componentes y otras plantillas prediseñados en lugar de crearlo todo desde cero. Esto incrementa la velocidad de entrega, a veces a expensas de una arquitectura perfecta, la capacidad de mantenimiento a largo plazo y la documentación.

Pruebas y feedback

El modelo de desarrollo rápido de aplicaciones trata las pruebas y el feedback como una parte continua de todo el flujo de trabajo y no como una fase final. Los jefes de producto, los evaluadores de control de calidad, las partes interesadas de la empresa y los usuarios finales participan en las pruebas desde el principio y con frecuencia.

A diferencia de los enfoques tradicionales, todos los tipos de pruebas (funcionales, de usabilidad, de flujo de trabajo, de rendimiento) se realizan durante el desarrollo, no después. El objetivo de este proceso iterativo es evitar crear un producto de software que técnicamente funcione pero que resuelva el problema equivocado. La validación continua permite a los desarrolladores comprender mejor en qué medida sus soluciones satisfacen las necesidades de los usuarios y del negocio.

Corte

La aplicación completada y probada se implementa en un entorno de producción en vivo. Esto suele implicar la migración de datos, la formación de los usuarios y la corrección de errores de última hora. Debido a las continuas pruebas realizadas en fases anteriores, la transición suele ser más fluida y rápida de lo que podría haber sido en las metodologías tradicionales.

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Desafíos del RAD

El RAD a menudo permite a las organizaciones completar más productos a tiempo y dentro del presupuesto. Pero este enfoque también tiene sus desventajas.

Gestión de la participación de los usuarios

Quizá el principal reto sea la gestión de los numerosos puntos de contacto entre los usuarios y los desarrolladores. El RAD se desarrolló como respuesta a la cascada, un enfoque más antiguo del SDLC, definido por fases secuenciales que se completan antes de que comience la siguiente. El modelo de cascada surgió de la ingeniería tradicional de infraestructuras físicas, como puentes y edificios. Pero el software se comporta de manera diferente a los sistemas del mundo real. Es más flexible y puede cambiar en función del feedback de los usuarios en el proceso de su desarrollo.

En cascada, los usuarios suelen definir requisitos y luego desaparecer a medida que los desarrolladores construyen la solución. El enfoque RAD involucra a los usuarios a lo largo de todo el proyecto. Esto significa que la organización debe hacer que estas partes interesadas estén disponibles para las pruebas y el feedback. A menudo, los que están más preparados para proporcionar un buen feedback están muy ocupados en sus trabajos pero, sin su participación, el proyecto podría fracasar. Esto crea un desafío DevOps que requiere una supervisión inteligente por parte de los jefes de proyecto.

Menos control

La flexibilidad que hace que el proceso RAD sea tan útil suele conseguirse a costa del control. Mientras que la cascada tenía fases rígidas, el RAD puede ser un poco caótico. Como resultado, puede no ser ideal para software crítico donde un fallo podría provocar la muerte u otro desastre, o para sistemas a gran escala con muchos componentes.

El aumento del alcance es también una desventaja común del RAD. Los usuarios solicitan continuamente funciones "nice-to-have", lo que se traduce en plazos más largos y presupuestos inflados. Es importante que las solicitudes de los usuarios se procesen de tal manera que se dé prioridad a la funcionalidad principal.

Documentación deficiente

El RAD es rápido, y los desarrolladores no priorizan la documentación para poder mantener la velocidad. La desventaja es que el mantenimiento a largo plazo puede resultar difícil y generar riesgos con el tiempo, a medida que se hace más difícil incorporar nuevos desarrolladores.

Pérdida del enfoque global

La creación rápida de prototipos a menudo implica actuar tan rápido y hacer tantos pequeños ajustes incrementales como respuesta al feedback de los usuarios que los ingenieros pierden de vista los problemas arquitectónicos más importantes. Sin una sólida disciplina en ingeniería de software, el diseño de los sistemas puede volverse incoherente, las integraciones se complican, los modelos se desvían y, en general, los proyectos de software pierden la conexión con su integración en sistemas más amplios. La escalabilidad es un aspecto importante en el modelo RAD, ya que los sistemas a gran escala suelen requerir una arquitectura cuidadosa, una planificación minuciosa y procesos formales.

El énfasis de RAD en la rapidez puede llevar, sin quererlo, a que los equipos se inclinen por las solicitudes inmediatas, las correcciones rápidas y un enfoque a corto plazo, lo que se vuelve más problemático con el paso del tiempo.

RAD vs. ágil

Tanto el RAD como el desarrollo ágil se superponen, rechazando ciclos de desarrollo largos y rígidos y enfatizando la iteración. Pero mientras que el RAD optimiza principalmente la velocidad de entrega de aplicaciones, la metodología ágil suele optimizar el desarrollo de software adaptativo y sostenible. Gracias a su marco scrum, que se centra en una cadencia de entrega predecible y en los sprints, el método ágil hace hincapié en una entrega estructurada y sostenible con iteraciones planificadas, objetivos definidos, roles y procesos que garantizan la solidez a largo plazo de la ingeniería.

Autor

Cole Stryker

Staff Editor, AI Models

IBM Think

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