Obtenga los datos de alta calidad que necesita para la IA empresarial

Nada es más fundamental para la IA que la calidad de los datos de su empresa. ¿Cómo puede asegurarse de que es adecuado para su propósito, está correctamente preparado y adaptado a sus necesidades?

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Retrato de Scott Brokaw sonriendo

No todos los datos son iguales

Hay una verdad fundamental en el entrenamiento de la IA: si entran datos malos, salen datos malos. Para garantizar el éxito de la IA, los líderes empresariales deben encontrar los datos significativos y relevantes para sus objetivos empresariales.



Eso significa poder acceder y enriquecer sus datos no estructurados (como vídeos, presentaciones y correos electrónicos) y convertirlos en combustible de calidad para la IA.



Descubra cómo liberar el poder de todos sus datos.
Todas las empresas con las que trabajamos son empresas de datos. Tanto si piensan que los datos son su principal producto como si no, eso es lo que les hace únicos.
Scott Brokaw Vicepresidente, producto, integración de datos, IBM
Barreras para acceder a datos de alta calidad 90% de datos generados en 2022

se estimó que no estaba estructurado1

 29 % de los líderes tecnológicos están totalmente de acuerdo

que sus datos empresariales cumplen los estándares para respaldar el escalado de la IA generativa2

 61 % de los CEO identificaron el linaje de datos

como una de las mayores barreras para la IA generativa3
Una ilustración isométrica de cuadrados y círculos geométricos en 3D
La preparación de sus datos permite una mayor calidad
Un marco de tres pasos sobre el gobierno, la observabilidad y el linaje de los datos ha demostrado ser relevante para muchos líderes de datos.
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Primer plano del renderizado 3D de una turbina de cohete abstracta
Historia de cliente Despega una nueva era de la IA

Lockheed Martin lanzó una transformación de IA que unificó 46
sistemas y herramientas de datos dispares en una única plataforma integrada.

 Explore el caso de éxito

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Las ofertas más recientes de IBM permitirán a las organizaciones consumir,
gobernar y recuperar datos estructurados y datos no estructurados para que puedan escalar
una IA generativa precisa y eficaz.

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Notas a pie de página

1 Agentic AI has an unstructured data problem: IBM is unveiling a solution. Edward Calvesbert. IBM. 2025.
2 6 blind spots tech leaders must reveal. IBM Institute for Business Value. 2024.
3 CEO decision-making in the age of AI: Act with intention. IBM Institute for Business Value. 2023.