Ya dispone de los datos necesarios para impulsar la IA. Haga que estén conectados, sean fiables y se puedan aprovechar, para que los análisis y los agentes de IA generen valor empresarial.
Si los datos no están listos para actuar, la IA no puede cumplir
La mayoría de las organizaciones ya disponen de los datos que necesitan, pero están repartidos entre sistemas, formatos y entornos. Los datos llegan a distintas velocidades, carecen de un contexto compartido y se gestionan de forma incoherente, lo que hace que la IA y el análisis funcionen con información incompleta, obsoleta o poco fiable.
Preparar los datos para la IA requiere algo más que acceso. Requiere una solución de datos de IA que conecte datos entre fuentes, enriqueciéndolos con el contexto empresarial y poniéndolos a disposición cuando se necesiten perspectivas y decisiones. Los datos estructurados y no estructurados deben funcionar en conjunto, y la gobernanza debe integrarse de forma nativa, no añadirse a posteriori.
Una base de datos unificada abarca entornos híbridos, reúne los datos en reposo y en movimiento y se integra con los sistemas existentes. Cuando está en funcionamiento, ayuda a las organizaciones a convertir lo que ya tienen en activos preparados para IA que impulsan análisis, IA y agentes de IA a escala. No es necesario desmontar y sustituir.
Conecte, enriquezca y active datos estructurados y datos no estructurados en entornos multinube y locales. Proporcione a los sistemas de análisis, la IA y los agentes de IA el contexto empresarial necesario para obtener resultados significativos.
Combine el procesamiento por lotes y la transmisión de datos en todos los sistemas y aplicaciones para que el análisis y la IA funcionen con información relevante y oportuna, no solo con datos históricos.
Incorpore el gobierno, el linaje y la aplicación de políticas en todo el ciclo de vida de los datos. Escala la calidad, la privacidad y los controles de acceso de forma consistente entre equipos, flujos de trabajo y casos de uso de IA sin fricciones adicionales.
Las tecnologías abiertas e interoperables se integran con los sistemas existentes. Evolucione las estrategias de datos y de IA entre motores y entornos sin costosas migraciones ni bloqueo de plataformas.
Capacidades de datos que funcionan juntas de manera fluida
Convertir los datos empresariales en activos listos para la IA requiere capacidades que trabajen conjuntamente en la integración, el gobierno, la gestión y el desarrollo de la IA. Los productos de datos e IA de IBM reúnen esas capacidades con una solución de datos e IA de código abierto. Ahora es posible activar los datos en entornos híbridos, escalar el gobierno y dar soporte a la analítica, la IA y los agentes de IA sin necesidad de replanificación ni vendor lock-in.
Unifique el acceso a datos estructurados y no estructurados con IBM® watsonx.data, la base de datos híbrida y abierta diseñada para ofrecer rendimiento y preparación para la IA.
Simplifique la entrega de datos utilizando agentes de IA para crear flujos de trabajo para el procesamiento por lotes, el streaming y la replicación en entornos híbridos, lo que potenciará el trabajo de sus equipos.
Transmita, conecte, procese y gobierne datos en tiempo real con la plataforma en la nube diseñada por los creadores de Apache Kafka, que ahora forma parte de IBM.
Utilice herramientas de descubrimiento, gestión de metadatos y automatización impulsadas por IA para que los datos sean más fáciles de encontrar, comprender y confiar en toda su empresa.
Centralice el gobierno y aplique políticas de IA responsables para mantener los datos y las fuentes de datos seguros, conformes y auditables en todo su ecosistema.
Proteja sus datos confidenciales en entornos híbridos y multinube con el software avanzado de seguridad y monitorización IBM® Guardium.
Servicios relevantes
Diseñe e implemente bases de datos preparadas para la IA que admitan análisis, IA y agentes de IA en entornos híbridos.
Descubra perspectivas más rápido con soluciones de análisis de datos adaptadas a sus objetivos empresariales y conjuntos de datos.
Proteja los activos de datos críticos con servicios de seguridad de nivel empresarial y una gestión proactiva de los riesgos.
Establezca prácticas responsables de IA generativa con modelos de gobierno que ayuden a garantizar el cumplimiento y la confianza.
