Con el cambio sísmico provocado por la IA generativa (gen AI), los departamentos de TI están bajo presión para modernizarse y optimizar para satisfacer la demanda. Abundan las plataformas de servicios en la nube, que prometen mayor elasticidad y ahorro de costes. Sin embargo, hay ocasiones en las que los CIO y los equipos de operaciones del centro de datos prefieren mantener ciertas aplicaciones y datos en su propio centro de datos (cuando se mantienen los requisitos de seguridad y cumplimiento o se controla el acceso a datos confidenciales, por ejemplo). Pero los centros de datos locales pueden requerir actualizaciones frecuentes, especialmente a medida que surgen nuevas tecnologías, servicios y procesos.
Decidir si migrar su infraestructura de TI a un proveedor de nube o optar por una actualización del centro de datos es una decisión compleja. Ambas opciones tienen pros y contras y la mejor elección depende de sus necesidades empresariales actuales y futuras. Aunque muchas empresas eligen la nube, veamos algunas de las razones por las que una iniciativa de optimización de centros de datos (DCOI) podría ser la opción más ventajosa y rentable:
El aumento de los costes de la energía y la mayor atención prestada a la sostenibilidad están empujando a las empresas a construir infraestructuras mejores y más eficientes desde el punto de vista energético. Hoy en día, la efectividad del uso de la energía (PUE), una métrica que mide la eficiencia energética de los centros de datos, es clave.
Los diseños modernos de los centros de datos y las tecnologías avanzadas han permitido a los equipos de operaciones de TI reducir significativamente el consumo de energía y la dependencia de los sistemas de refrigeración en los centros de datos físicos, lo que ayuda a optimizar la utilización de los servidores, minimizar los costes energéticos y limitar el impacto medioambiental (emisiones).
Con demasiada frecuencia, las organizaciones sobreaprovisionan recursos en la nube para asegurarse de que sus aplicaciones funcionen de manera óptima si hay un pico en la demanda. Pero el coste de ejecutar cargas de trabajo ineficientes suele ser mayor de lo esperado. Si a eso le sumamos el coste continuo de ejecutar cargas de trabajo de forma continua, los equipos de finanzas (o FinOps) empezarán a preguntarse por qué sus costes de cloud computing superan constantemente el presupuesto.
Con un centro de datos local, conserva el control total de su infraestructura, sus datos y sus políticas de seguridad. Esto suele ser crucial para los sectores que necesitan mantener una alta seguridad de los datos confidenciales o requisitos de cumplimiento estrictos.
Aunque la inversión de capital inicial puede ser significativa, los costes operativos a largo plazo de un centro de datos local pueden ser menores, especialmente para organizaciones con cargas de trabajo predecibles y amplias necesidades de almacenamiento de datos.
Construir su propio centro de datos optimizado puede permitirle personalizar su entorno informático para satisfacer las necesidades específicas de su organización, incluidos los requisitos de seguridad y las optimizaciones específicas del negocio.
Al evaluar sus opciones, considere un enfoque de nube híbrida, que permite una gestión eficiente del centro de datos local, un acceso optimizado a aplicaciones de software como servicio (SaaS) basadas en la nube y ráfagas automatizadas (o bajo demanda) a la nube. La flexibilidad de los enfoques de nube híbrida puede proporcionar a las empresas la agilidad y la escalabilidad de la infraestructura necesarias para satisfacer las demandas empresariales en constante cambio.
Sin embargo, la gestión de las cargas de trabajo en las infraestructuras de la nube y del centro de datos puede presentar algunos desafíos. Aquí es donde IBM Turbonomic puede ayudar. La plataforma IBM Turbonomic puede ayudar a las empresas a reimaginar el centro de datos como el héroe de próxima generación de su pila de TI.
Turbonomic optimiza automáticamente los recursos de las aplicaciones empresariales al tiempo que se adapta dinámicamente a las necesidades del negocio, todo ello en tiempo real y sin sacrificar el tiempo de actividad, la funcionalidad o el rendimiento. Con Turbonomic, los clientes han podido reducir el consumo de energía y la cantidad de hardware que requiere su entorno, reducir o evitar los costes de actualización anuales y seguir añadiendo recursos cuando las aplicaciones los necesitan.
La optimización de su centro de datos local le permite planificar mejor las actualizaciones de hardware; en algunos casos, también puede reducir la cantidad de equipos de TI que necesita para modernizar sus centros de datos.
Comienza con la planificación. Si su organización busca actualizar los centros de datos, consolidarlos dentro de un entorno privado, público, de nube híbrida o multinube existente, o agilizar la arquitectura local, Turbonomic puede ayudarle a acelerar su estrategia y proceso de optimización. El software de Turbonomic puede planificar las transformaciones del centro de datos y ayudar a garantizar el rendimiento de las aplicaciones críticas durante todo el proceso.
Las capacidades de planificación estratégica de Turbonomic ayudan a las organizaciones a comprender qué hardware pueden o deben conservar. También puede servir como herramienta de gestión de la infraestructura del centro de datos (DCIM), al procesar los datos de medición de los componentes de hardware de toda la red, identificar ineficiencias, conectar con los calendarios de amortización y configurar alertas para notificar a los equipos de TI cuándo vencen los contratos de alquiler.
Con una consolidación de centros de datos, las organizaciones generalmente comienzan consolidando en menos hosts y luego consolidan en menos centros de datos para minimizar el tiempo de inactividad y optimizar el hardware del centro de datos y el uso de recursos. Al crear las políticas adecuadas para fusionar clústeres (incluso entre vCenters y centros de datos), máquinas virtuales (VM) se pueden migrar en vivo a su nuevo destino.
Turbonomic ofrece varios servicios para ayudar con el proceso:
Antes de elegir un plan, las organizaciones deberían plantearse redimensionar las cargas de trabajo de pruebas y desarrollo para sacar el máximo partido a su hardware. Con la ayuda de información basada en IA, Turbonomic puede guiarle a través de la consideración.
Después, empiece a optimizar. Una vez que haya decidido dónde colocar sus cargas de trabajo, Turbonomic puede automatizar los recursos de las aplicaciones para garantizar que las aplicaciones se ejecuten de manera óptima en la nube o en el centro de datos. La plataforma con IA de Turbonomic también analiza continuamente la demanda de aplicaciones para ayudar a garantizar que las aplicaciones no se queden sin recursos y no provoquen escenarios de averías/arreglos.
Aquí hay cinco formas en que Turbonomic ayuda a mantener sus aplicaciones funcionando de manera óptima:
Turbonomic puede analizar la demanda de carga de trabajo, la demanda de los clientes y la disponibilidad de recursos en toda la infraestructura para ayudar a garantizar una ubicación óptima de los recursos en aras de la rentabilidad y el rendimiento.
Turbonomic no solo analiza datos y hace sugerencias como otras plataformas; también puede migrar automáticamente las cargas de trabajo a recursos infrautilizados y escalar esos recursos hacia arriba o hacia abajo en función de la demanda.
Turbonomic hasta puede desconectar las cargas de trabajo o los recursos que no se utilicen para reducir costes y aumentar la capacidad de la infraestructura, lo que permite a las empresas ampliar su huella sin tener que adquirir nueva infraestructura. Los clientes pueden sustituir la infraestructura actual por modelos más eficientes energéticamente según sus necesidades (en lugar de añadir hardware), lo que proporciona a los usuarios un mayor ahorro a largo plazo.
El software Turbonomic analiza cómo cada carga de trabajo utiliza el almacenamiento y cómo el almacenamiento afecta a la disponibilidad y el rendimiento del conjunto subyacente. Esto ayuda al software a optimizar los dispositivos de almacenamiento, trasladando los datos a la capa de virtualización sin interrumpir el rendimiento ni forzar una reconfiguración de la propia matriz.
El software Turbonomic utiliza métricas de entorno en tiempo real para simular los cambios que defina. Si, por ejemplo, un equipo de TI desea migrar cargas de trabajo, Turbonomic puede indicarles cuánta infraestructura física necesitarán para completar el proceso. Y con la automatización y optimización continuas del centro de datos, los equipos de TI pueden ejecutar cualquier simulación que imaginen.
El software Turbonomic permite a los equipos crear "superclústeres", grupos virtuales que permiten que las cargas de trabajo se muevan entre clústeres cuando aumenta la demanda. Estas capacidades de agrupación ayudan a los equipos a desbloquear el volumen total de recursos acumulados en una red, lo que proporciona a las empresas una mayor elasticidad y mejora el rendimiento de la infraestructura y la economía de la nube.
El bloqueo de proveedores puede ser un reto con las herramientas de optimización de centros de datos, y las preocupaciones por las subidas de precios, los cambios de licencia y la atención al cliente pueden causar muchas noches de insomnio. Peor aún, el bloqueo del proveedor puede sofocar la innovación y la rentabilidad tanto en los centros de datos como en la nube.
IBM Turbonomic puede ayudar a las organizaciones a optimizar la flexibilidad ofreciendo integración y recomendaciones para:
Con un análisis exhaustivo de sus necesidades, recursos y presupuesto específicos, puede determinar si es el momento de actualizar sus centros de datos. Además, IBM Turbonomic puede ayudarle a tomar decisiones óptimas basadas en lo que es mejor para su organización.
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