IBM Cognitive Agent Assist
CAA es un sistema de procesamiento del lenguaje natural basado en deep learning. Se utiliza como agente virtual para autoservicio, asistencia al agente para agentes del call center y sistema de gestión del conocimiento.
Fondo negro y azul
Valor empresarial

IBM Cognitive Agent Assist (CAA) es un sistema de procesamiento del lenguaje natural basado en deep learning. Admite implementación SaaS y en las instalaciones. Por un lado, con una tecnología eficiente de procesamiento del lenguaje natural, el sistema CAA puede comprender mejor las intenciones de los usuarios finales. Por otro lado, proporciona métodos más completos para recuperar información útil en la plataforma empresarial.

Características principales
Gestión de varios inquilinos

y orquestación de varios chatbots

Diferentes servicios de conversación

Adopción del servicio Watson Conversation. servicio de conversación en las instalaciones, etc.

Gestión del conocimiento

Gestión del conocimiento para preguntas frecuentes y datos no estructurados; Knowledge Graph basado en Open QA (aclaración de preguntas, indagación y razonamiento)

Comentarios

Recogida y análisis de comentarios

Analítica y elaboración de informes

Analítica y elaboración de informes para comprender el comportamiento de los usuarios

Integración

Marco de integración con sistemas empresariales

Un fabricante de automóviles

Problema

  • La respuesta a muchas preguntas sobre políticas de RR. HH. impidió que el personal de RR. HH. realizara un trabajo más valioso
  • Los agentes del call center del servicio de asistencia de TI dedicaron mucho tiempo a las mismas preguntas repetidamente

Solución

  • El chatbot de RR. HH. gestiona las cuestiones de políticas de RR. HH., integrado con el sistema de RR. HH. y WeChat
  • Chatbot de servicio de asistencia de TI integrado con el sistema IVR que admite voz/texto a texto/voz e integrado con el sistema de tíquets
  • Base de conocimientos elaborada
Un grupo inmobiliario

Problema

  • Alto coste laboral y trabajo repetitivo para que RR. HH. responda a preguntas muy homogéneas de los empleados de la empresa 
  • Diferentes políticas de RR. HH. en diferentes regiones, los empleados de todo el país no pueden obtener una respuesta precisa a tiempo 

Solución

  • Chatbot de RR. HH. integrado con varios sistemas empresariales, sistema e-HR y aplicación móvil
  • Big Data Analysis ofrece servicio de consultoría salarial para personal y directivos de RR. HH.
  • Base de conocimientos elaborada
Un gran proveedor de servicios hipotecarios

Problema

  • Experiencia de usuario poco óptima causada por las largas esperas de los agentes para dar una respuesta precisa
  • Mucho tiempo para formar a nuevos agentes para familiarizarse con procesos y políticas complicados

Solución

  • Integración de los procedimientos rutinarios más complejos del cliente en diálogos interactivos simplificados y de intención clara 
  • Información proactiva y enlaces a respuestas de preguntas
  • Los flujos de diálogo complejos permiten a los nuevos agentes navegar a través de consultas complejas de los clientes de forma rápida y sencilla