¿Qué es MongoDB?

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¿Qué es MongoDB?

Esta guía explora las funciones y ventajas de usar MongoDB como parte de la solución de gestión de base de datos de su empresa.

¿Qué es MongoDB?

MongoDB (enlace externo a IBM) es un sistema de gestión de bases de datos (DBMS) no relacionales de código abierto que emplea documentos flexibles en lugar de tablas y columnas para procesar y almacenar diversos tipos de datos. Al tratarse de una solución NoSQL, MongoDB no necesita un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS), así que brinda un modelo de almacenamiento de datos flexible que permite que los usuarios almacenen y consulten tipos de datos multivariantes de manera sencilla. Esto, además de simplificar la gestión de bases de datos a los desarrolladores, también crea un entorno altamente escalable para aplicaciones y servicios multiplataforma.

Las unidades básicas de datos son documentos o colecciones de documentos. Estos documentos están formateados como JSON (Java Script Object Notation) binarios, pueden almacenar diversos tipos de datos y distribuirse en multitud de sistemas. Dado que emplea un diseño de esquema dinámico, MongoDB brinda una flexibilidad inigualable a la hora de crear registros de datos, consultar colecciones de documentos por medio de agregación en MongoDB y analizar grandes volúmenes de información.

MongoDB en comparación con otras bases de datos​

Al haber tantas soluciones de gestión de bases de datos disponibles, elegir la solución adecuada para su empresa puede resultar complicado. Aquí tiene algunas comparaciones de soluciones comunes, así como los mejores casos de uso para ayudarle a tomar una decisión.

MongoDB frente a MySQL

MySQL (enlace externo a IBM) usa un lenguaje de consulta estructurado para acceder a los datos almacenados. En este formato, se usan esquemas para crear estructuras de bases de datos empleando tablas como manera de estandarizar tipos de datos para que se puedan buscar valores y llevar a cabo consultas de manera adecuada. Al tratarse de una solución madura, MySQL resulta útil para múltiples situaciones, como para la gestión de bases de datos de páginas web, aplicaciones y productos comerciales.

Y por su naturaleza rígida, MySQL es preferible a MongoDB en los casos en los que la integridad y el aislamiento de los datos son esenciales, como al gestionar datos de transacción. Pero el formato menos restrictivo de MongoDB y su mayor rendimiento hacen que sea una opción más adecuada, especialmente en casos en los que la disponibilidad y la velocidad sean factores principales.

MongoDB frente a Cassandra

Aunque tanto Cassandra (enlace externo a IBM) como MongoDB se consideran bases de datos NoSQL, cuentan con ventajas distintas. Cassandra utiliza una estructura de tablas tradicional con columnas y filas, que permite que los usuarios mantengan la uniformidad y la durabilidad al dar formato a los datos antes de compilarlos.

Cassandra puede ofrecer una transición más sencilla a empresas que busquen una solución NoSQL, ya que cuenta con una sintaxis similar a SQL; también gestiona de manera fiable la implementación y la replicación sin necesidad de mucha configuración. Sin embargo, no se puede comparar con la flexibilidad de MongoDB a la hora de manejar conjuntos de datos estructurados o sin estructurar, ni con su rendimiento y fiabilidad en aplicaciones cloud de importancia crítica.

Casos de uso​

Aplicaciones móviles

El modelo de documentos JSON de MongoDB permite almacenar datos de aplicaciones back-end cuando lo necesite, tanto en dispositivos iOS de Apple y Android como en soluciones de almacenamiento basados en el cloud. Esta flexibilidad le permite añadir datos a través de multitud de entornos con indexación secundaria y geoespacial, lo que brinda a los desarrolladores la capacidad de escalar sus aplicaciones móviles sin contratiempos.

Análisis en tiempo real

A medida que la escala de las operaciones de una empresa aumenta, obtener acceso a las métricas clave y a la información relativa a la empresa de grandes conjuntos de datos cobra una importancia crucial. MongoDB gestiona la conversión de documentos JSON y similares (como BSON) en objetos Java de forma sencilla, lo que hace que leer y escribir datos en MongoDB sea rápido e increíblemente eficiente al analizar información en tiempo real en múltiples entornos de desarrollo. Esto ha demostrado ser beneficioso para varios sectores empresariales, tales como la administración pública, los servicios financieros y el comercio minorista.

Sistema de gestión de contenidos

Los sistemas de gestión de contenidos (CMS) son herramientas potentes que juegan un papel importante a la hora de garantizar experiencias de usuario positivas al acceder a sitios de comercio electrónico, publicaciones en línea, plataformas de gestión de documentos y otras aplicaciones y servicios. Al usar MongoDB puede añadir nuevas funciones y atributos a sus aplicaciones en línea y páginas web de forma sencilla mediante una sola base de datos y con alta disponibilidad. 

Almacenes de datos de empresa

La infraestructura Apache Hadoop es una colección de módulos de código abierto que incluyen Hadoop Distributed File System y Hadoop MapReduce, que funcionan con MongoDB para almacenar, procesar y analizar grandes cantidades de datos. Las organizaciones pueden usar MongoDB y Hadoop para llevar a cabo modelos de riesgo, analítica predictiva y proceso de datos en tiempo real.

Ventajas

A lo largo de los años, MongoDB se ha convertido en una solución fiable para muchas empresas que buscan una base de datos NoSQL potente y altamente escalable. Pero MongoDB es mucho más que una base de datos tradicional basada en documentos y cuenta con algunas capacidades estupendas que la hacen destacar entre otros DBMS.

Equilibrio de carga​

A medida que las aplicaciones cloud de las empresas se escalan y aumentan los requisitos, pueden surgir problemas para asegurar la disponibilidad y fiabilidad de los servicios. El proceso de equilibrio de carga de MongoDB distribuye grandes conjuntos de datos entre múltiples máquinas virtuales simultáneamente, a la vez que mantiene un rendimiento de lectura y escritura aceptable. Este escalado horizontal se denomina sharding y ayuda a que las organizaciones eviten los costes del escalado vertical de hardware sin dejar de expandir la capacidad de las implementaciones basadas en el cloud.

Consultas de base de datos ad hoc​

Una de las mayores ventajas de MongoDB sobre otras bases de datos es su capacidad para gestionar consultas ad hoc que no necesitan esquemas predefinidos. Las bases de datos MongoDB usan un lenguaje de consulta parecido al de las bases de datos SQL y es muy accesible para desarrolladores tanto principiantes como expertos. Esta accesibilidad facilita enviar, consultar, ordenar, actualizar y exportar los datos con métodos comunes de ayuda y comandos sencillos de shell.

Soporte multilenguaje

Una de las cosas geniales de MongoDB es su soporte multilenguaje. Se han lanzado varias versiones de MongoDB que están en desarrollo continuo, con soporte de controladores para lenguajes de programación populares tales como Python, PHP, Ruby, Node.js, C++, Scala, JavaScript y muchos otros.

Implementación y configuración

La implementación implica dos actividades primordiales: instalar MongoDB y crear una base de datos.

Instalación de MongoDB

Creación de una base de datos

Tras instalar MongoDB, tendrá que crear un directorio en el que almacenar los datos. Esto se puede hacer de forma local o por medio de soluciones de almacenamiento en clouds públicos o privados. Para obtener más información para empezar con MongoDB, haga clic aquí (enlace externo a IBM) para consultar guías, tutoriales y guías paso a paso.

MongoDB e IBM

Para las organizaciones que buscan una mejor solución para gestionar sus bases de datos NoSQL que integre un entornomulticloud , IBM® Cloud Databases for MongoDB brinda una solución flexible y escalable que cubre todas las necesidades empresariales. Al aprovechar las potentes capacidades de indexación y consulta de MongoDB con las configuraciones seguras y completamente gestionadas de IBM, se logra una solución segura y altamente sostenible para gestión de bases de datos de empresa.

Las bases de datos de MongoDB, integradas nativamente y disponibles en la consola de IBM Cloud, proporcionan capacidades de automatización sin interrupciones al mantener, coordinar y supervisar la estructura de datos de toda su infraestructura. Con los años de experiencia de IBM en desarrollo empresarial y gestión de bases de datos a su disposición, su equipo se podrá centrar en crear soluciones mejores y más innovadoras para sus clientes, con la certeza de que su seguridad, conformidad, escalabilidad y fiabilidad están en buenas manos.

Para saber más acerca de lo sencillo que resulta implementar MongoDB en un entorno de empresa y cómo maximizar la eficiencia de su equipo, explore IBM Cloud Databases for MongoDB.

Si desea conocer MongoDB más a fondo, consulte los análisis detallados de bases de datos: MongoDB.

IBM también se ha asociado con MongoDB para proporcionarle MongoDB Enterprise Advanced, un paquete que incluye MongoDB Enterprise Server, además de soporte, seguridad y herramientas avanzadas de software integrales. MongoDB Enterprise Advanced está disponible como complemento para IBM® Cloud Pak for Data, una plataforma multicloud de datos e IA completamente integrada. También puede integrarlo en su solución de gestión de datos existente para entornos x86, IBM® Power e IBM Z con IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced.

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