Gráfico de barras 3-D en un portátil abstracto en el centro de un círculo de gráficos

¿Qué es la analítica predictiva?

La analítica predictiva es el uso de técnicas analítica avanzada que aprovechan los datos históricos para descubrir conocimientos en tiempo real y para prever futuros sucesos. El uso de la analítica predictiva es un elemento clave en su trayecto hacia la analítica — un punto de confluencia en el que el análisis estadístico clásico se une con el nuevo mundo de la inteligencia artificial (IA). La analítica predictiva puede ayudarle a transformar el funcionamiento de su negocio. Pero, ¿cómo sabe cuándo es el momento adecuado para adoptar estas prácticas?

La respuesta es sencilla: el momento es ahora. Esta convergencia única de herramientas intuitivas, nuevas técnicas predictivas y modelos de despliegue de cloud híbrido hacen que la analítica predictiva y el modelado sean más accesibles que nunca. Por primera vez, organizaciones de cualquier tamaño pueden disponer de las herramientas necesarias para incorporar la analítica predictiva en sus procesos de negocio y aprovechar la inteligencia artificial a escala. Las empresas ahora tienen la capacidad para extraer valor de "datos oscuros" previamente inexplorados, incluyendo todo, desde texto sin procesar hasta información sobre geolocalización.

Si su organización puede pasar de proyectos de IA departamentales de grupos pequeños a una plataforma de ciencia de datos empresarial, será capaz de obtener una ventaja competitiva significativa. Aquellos que no aprovechen la oportunidad, corren el riesgo de quedarse rezagados de sus competidores.

Cómo empezar con la analítica predictiva

Inicie su trayecto hacia la analítica predictiva con estas herramientas

Comprenda y analice datos

Como software de análisis estadístico líder del mercado, IBM SPSS® Statistics está diseñado para resolver problemas de negocio e investigación utilizando análisis ad hoc, pruebas de hipótesis, análisis geoespacial y analítica predictiva. Comprenda los datos, analice tendencias, realice previsiones y planifique para validar hipótesis y sacar conclusiones precisas.

Cree modelos de datos

La solución IBM SPSS Modeler le ayuda a acceder a los activos de datos y a aplicaciones modernas, con algoritmos y modelos completos que están listos para su uso inmediato. Explore la herramienta de Forrester Consulting, encargada por IBM, y aprenda a aumentar la productividad de la ciencia de datos y a acelerar el retorno de la inversión.

Despliegue y entrene modelos para la inteligencia artificial

IBM Watson® Studio Desktop es una plataforma de machine learning y ciencia de datos líder, creada desde cero para un negocio basado en IA.Simplifique el proceso desde la experimentación hasta el despliegue. Acelere la exploración de los datos y el desarrollo y entrenamiento de modelos. Escale las operaciones de ciencia de datos en todo el ciclo de vida.

¿Por qué el análisis predictivo de IBM?

Una plataforma flexible y escalable para la analítica de uno a varios

Analítica predictiva intuitiva

Obtenga acceso directo a todo el potencial de la analítica con una interfaz intuitiva galardonada.

Funcionalidades completas de analítica predictiva

Utilice una amplia biblioteca de algoritmos de machine learning y análisis estadísticos en una única plataforma.

Integración del código abierto

Amplifique la capacidad de sus proyectos de analítica con R, Python y más.

Analítica predictiva en acción

Aproveche los potentes nuevos modelos, algoritmos y herramientas

SPSS Statistics le ayuda a descubrir el sentido y la importancia de los datos recopilados. Descubra cómo SPS Srl ayuda a sus clientes a ganar ventaja competitiva proporcionando soluciones de analítica avanzada y machine learning que refuerzan las funcionalidades integradas de IBM SPSS Statistics.

Integración de código abierto y software SPSS

La integración de código abierto e IBM SPSS forma una potente herramienta para extraer más conocimiento de sus datos y ayudarle a crear modelos eficientes. Vea cómo este enfoque está ayudando a Grupo Boticário a incrementar la precisión de las previsiones de demanda en un 20 por ciento.

Cambie las reglas del juego de IA: Experiencia del cliente (CX) basada en IA con Watson Studio

Despliegue y escale más rápido con una plataforma con inteligencia artificial integrada. Este webinar explora Watson Studio e IBM Watson Machine Learning – herramientas que pueden ayudar a su organización a convertirse en una empresa basada en IA.

Obtenga experiencia práctica

Explore la analítica predictiva de IBM de primera mano con patrones de código y guías de aprendizaje

Cree y despliegue un modelo de puntuación para prever fallos cardíacos

Utilice IBM Watson Studio para crear un modelo predictivo con Watson Machine Learning.

Prevea anomalías en el equipo utilizando datos de sensores de IoT

Descubra cómo IBM Watson Studio puede prever fallos en el equipo y realizar un análisis de multivariantes sobre datos de sensores de IoT.

Analice conjuntos de datos médicos abiertos para obtener información de valor

Aproveche IBM Watson Studio para ejecutar varios clasificadores de machine learning, y compare los resultados con las medidas de evaluación.

Perfile y refine datos sin formato

Descubra cómo utilizar IBM Data Refinery para preparar conjuntos de datos de gran tamaño para el análisis predictivo.

Cree un modelo predictivo

Utilice el operador SPSS Model en Watson Machine Learning para crear un algoritmo de puntuación.

Realice un ejercicio de machine learning

Cómo empezar con machine learning — realice un ejercicio en IBM Watson Studio utilizando Apache SystemML.

Productos relacionados con la ciencia de datos

IBM Decision Optimization

Esta familia de productos de software de optimización proporciona funcionalidades de analítica prescriptiva que pueden ayudar a los líderes de la organización a tomar mejores decisiones y alcanzar más plenamente sus objetivos de negocio.

IBM Watson Machine Learning

Esta herramienta puede ayudar a los científicos de datos y desarrolladores a trabajar juntos para simplificar, acelerar, controlar e integrar los despliegues de IA. Watson Machine Learning le ayuda a aplicar machine learning y deep learning para generar valor de negocio.

IBM Cloud Pak™ for Data

Esta plataforma de datos multicloud proporciona una base de analítica fiable que le ayuda a recopilar, organizar y analizar datos. IBM Cloud Pak for Data proporciona un acceso más fácil a los datos y le ayuda a escalar los conocimientos bajo demanda con inteligencia artificial.

Profundización

Regresión lineal

Genere previsiones utilizando una fórmula matemática de fácil interpretación.

Regresión logística

Prevea los resultados y tome mejores decisiones.