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¿Qué es la analítica predictiva?

La analítica predictiva combina prestaciones de analítica avanzada, que incluyen análisis estadístico ad-hoc, modelado predictivo, minería de datos, análisis de texto, optimización, puntuación en tiempo real y machine learning. Estas herramientas ayudan a las empresas a descubrir patrones en datos y a dar un paso más allá de saber qué ha ocurrido a anticiparse a lo que probablemente ocurrirá a continuación.

¿Por qué el análisis predictivo de IBM?

Una plataforma flexible y escalable para la analítica de uno a varios

Analítica predictiva fácil de utilizar

Intuitiva, rentable y escalable.

Funcionalidades completas de analítica predictiva

Utilice una amplia biblioteca de algoritmos de machine learning y análisis estadísticos en una única plataforma.

Integración de código abierto

Amplíe la potencia de sus proyectos de analítica con R, Python y más

Funcionalidades de analítica predictiva

Análisis estadístico y visualización

Dirija todo el proceso analítico: planificación, recopilación de datos, análisis, elaboración de informes y despliegue.

Modelado predictivo y minería de datos

Utilice las potentes prestaciones de creación de modelos, evaluación y automatización.

Regresión lineal

El análisis de regresión lineal se utiliza para prever el valor de una variable, basándose en el valor de otra variable.

Regresión logística

La regresión logística (también conocida como modelo logit) se utiliza con frecuencia para la analítica predictiva y el modelado, extendiéndose a las aplicaciones en machine learning.

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