Was ist Asset Lifecycle Management (ALM)?

Ein Asset ist eine Sache, die für ein Unternehmen nützlich oder wertvoll ist. Der Begriff umfasst sowohl physische als auch nicht-physische Assets wie Infrastruktur und Geräte, Kapital und Personen.

Der Lebenszyklus eines Assets umfasst den gesamten Prozess, über den ein Asset gekauft, gelagert, genutzt und im Laufe seiner Nutzungsdauer von seinem Inhaber gewartet wird.

Unternehmen verfolgen den Zustand ihrer Assets mit verschiedenen Methoden. Viele nutzen Daten von Sensoren, die mit dem Internet der Dinge (IoT) verbunden sind, um den Zustand von Anlagen und die Echtzeitleistung zu überwachen und bei Bedarf vorbeugende Wartungsmaßnahmen durchzuführen.

Im Rahmen einer umfassenden Wartungsstrategie werden die Assets regelmäßig überprüft, um die Wartungskosten zu senken, die Nutzungsdauer der Assets zu verlängern und ungeplante Ausfallzeiten zu vermeiden.

Die meisten Unternehmen implementieren einen auf vier Phasen basierenden Ansatz für das Asset-Lifecycle-Management.

In der ersten Phase bewerten die Stakeholder den Bedarf an einem Asset, seinen voraussichtlichen Wert für das Unternehmen und seine erwarteten Kosten. Sie formulieren einen Plan für den Betrieb und die Wartung des Assets und berücksichtigen sorgfältig alle Risiken, die mit dem Erwerb des Assets verbunden sind.

Die Risiken können je nach Art des Assets und des Unternehmens variieren, umfassen aber in der Regel die Wahrscheinlichkeit technologischer Fortschritte, die ein Asset überflüssig machen könnten, die Wahrscheinlichkeit von Ausfällen und/oder Ersatzbeschaffungen sowie die Verfügbarkeit von Ressourcen, die für den Betrieb eines Assets benötigt werden, wie z. B. Kraftstoff und/oder Ersatzteile.

Bewertung: Es ist wichtig, sorgfältig zu ermitteln, welchen Gesamtwert ein Asset für ein Unternehmen hat. Dazu müssen die Entscheidungsträger die wahrscheinliche Nutzungsdauer eines Assets und seine voraussichtliche Leistung im Laufe der Zeit berücksichtigen.

Angesichts der Menge an Informationen, die heute über das Internet der Dinge (IoT) zur Verfügung stehen, wird die Erstellung eines digitalen Zwillings eines in Frage kommenden Assets in der Planungsphase immer wichtiger.

Erstellung eines digitalen Zwillings: Ein digitaler Zwilling ist eine virtuelle Nachbildung eines Assets. Damit können Anwender Tests durchführen und die Leistung anhand von Simulationen vorhersagen. Mit einem guten digitalen Zwilling können Entscheidungsträger einschätzen, wie gut ein Asset unter den Bedingungen, denen es ausgesetzt sein wird, voraussichtlich abschneiden wird.

Die Digital-Twin-Technologie wird sich voraussichtlich zu einer geschäftlichen Notwendigkeit entwickeln und mit ihren fortschrittlichen Funktionen zur Anlagenüberwachung die Grundlage für Unternehmen im „vernetzten IoT-Zeitalter“ bilden.

Die nächste Phase ist der Kauf, der Transport und die Installation des Assets. Einer der wichtigsten Punkte in dieser Phase ist die Frage, wie sich das neue Asset in das gesamte Ökosystem des Unternehmens einfügt.

Wie wird ein Asset bei der Inbetriebnahme mit anderen Assets integriert? Wie fügt es sich in den bestehenden Bestandsmanagementplan des Unternehmens ein? Wie werden seine Daten weitergegeben? Alle diese Fragen müssen im Rahmen eines Gesamtplans beantwortet werden, um das Asset zu optimieren und eine bestmögliche Leistung zu gewährleisten.

Das Ziel des Asset-Lifecycle-Managements sollte sein, die Leistung eines neuen physischen oder digitalen Assets zu maximieren, indem es auf Probleme überwacht und vorbeugend gewartet wird. Enterprise-Asset-Management-Systeme (EAMs) haben sich schnell zum bevorzugten und effektivsten Weg entwickelt, um das zu erreichen.

Enterprise Asset Management (EAM)

EAM ist eine Methode des Asset-Lifecycle-Managements, die Software, Systeme und Services kombiniert, um die Nutzungsdauer von Assets zu verlängern und die Produktivität zu steigern. Ein computergestütztes Managementsystem (CMMS) ist eine typische Komponente von EAM, bei der Assets in Echtzeit überwacht und bei Bedarf Wartungsempfehlungen bereitgestellt werden.

Leistungsstarke EAM-Systeme überwachen nicht nur die Leistung eines Assets, sondern protokollieren auch seine Aktivitäten, einschließlich wichtiger Informationen wie z. B. wann es gekauft wurde und wie viel seine Wartung das Unternehmen im Laufe der Zeit gekostet hat.

Computergestütztes Wartungsmanagementsystem (CMMS)

Ein computergestütztes Wartungsmanagementsystem (CMMS) ist eine Art von Asset-Management-Software, die eine Datenbank mit den Wartungsarbeiten eines Unternehmens verwaltet und dazu beiträgt, die Nutzungsdauer eines Assets zu verlängern. Viele Branchen verwenden CMMS als Bestandteil von EAM sowie für ihr gesamtes Wartungssystem. Zu diesen Branchen gehören die verarbeitende Industrie, die Öl- und Gasproduktion, die Stromerzeugung, das Bauwesen und das Transportwesen.

Nachverfolgung von Assets

Technologische Fortschritte haben dazu geführt, dass die Nachverfolgung von Assets und die Messung der Leistung und des Standorts von Assets in Echtzeit zu einem wichtigen Bestandteil des Asset-Lifecycle-Managements geworden sind. Zu den Arten von Asset-Tracking-Systemen gehören:

• RFID-Tags (Radiofrequenz-Identifizierungstags): RFID-Tags sind kleine Tags, die an Assets angebracht werden und mithilfe von Hochfrequenzsignalen und Bluetooth-Technologie eine Vielzahl von Informationen über die Assets übermitteln. Sie können die Temperatur und Luftfeuchtigkeit einer Umgebung sowie den genauen Standort eines Assets in einem Gebäude ermitteln und darüber hinaus auch eine Fülle weiterer wichtiger Daten übertragen.
• WiFi-fähiges Tracking: WiFi-fähige Tracking-Systeme verwenden ein an einem Asset angebrachtes Tag, das Informationen über ein lokales WiFi-Netzwerk sendet. Wie bei RFIDs ist das WLAN-fähige Tracking nur wirksam, solange sich ein Asset in einem Gebäude und in Reichweite eines WLAN-Netzwerks befindet.
• QR-Codes: QR-Codes sind ein deutliches Upgrade gegenüber ihrem Vorgänger, dem universellen Barcode. Sie können wie der Barcode schnell und einfach eine Fülle von Informationen über ein Asset bereitstellen. Im Gegensatz zu Barcodes sind sie jedoch zweidimensional und können von einem so gewöhnlichen Gerät wie einem Smartphone aus jedem Winkel gelesen werden.
• Global Positioning Satellites (GPS): Viele Unternehmen verwenden GPS, um den Standort eines Assets während des Transports zu überwachen. Am Asset wird ein Tracker angebracht, der dann mit dem GNSS-Netzwerk (Global Navigation Satellite System) kommuniziert. Durch die Übertragung eines Signals an einen Satelliten können Tracker den Standort eines Assets überall auf dem Globus in Echtzeit anzeigen.

Um mit dem Wertverlust eines Assets im Laufe der Zeit richtig umzugehen, müssen die Entscheidungsträger eine Strategie für seine letztendliche Aussonderung und den Ersatz in Betracht ziehen. Wertvolle Assets können komplex sein und die Märkte sind ständig in Bewegung. Daher ist es wichtig, den gesamten Return-on-Investment eines Assets zu berücksichtigen, wenn es sich dem Ende seiner Nutzungsdauer nähert.

Bei der Entscheidung, ob ein Asset ausgemustert werden soll oder nicht, sollten Entscheidungsträger die Betriebszeit des Assets, seine voraussichtliche Nutzungsdauer, die sich ändernden Kosten für Kraftstoff und/oder Ersatzteile und natürlich den Gesamtwert der Aufgaben, die es für das Unternehmen erfüllt, berücksichtigen.  

Ein effektives Asset-Lifecycle-Management trägt dazu bei, den Return-on-Investment (ROI) eines Unternehmens für seine wertvollsten Assets zu maximieren. Hier sind einige der Vorteile beim Einsatz einer effektiven Asset-Lifecycle-Management-Strategie für Unternehmen.

Mit den Informationen, die über Sensoren (IoT) von einem Asset gesammelt werden, können Anwender jetzt die Leistung des Assets in Echtzeit messen. Anhand dieser Informationen können sie Assets reparieren, bevor sie ausfallen, wichtige Teile bei Bedarf austauschen und Wartungsarbeiten planen, wenn es für ihr Unternehmen optimal ist.

Dieser Ansatz, die sogenannte vorbeugende Wartung, spielt eine Schlüsselrolle in einer Gesamtstrategie für das Asset-Lifecycle-Management, denn er verlängert die Nutzungsdauer von Assets und optimiert ihre Leistung.

Wenn Unternehmen proaktiv die Leistung ihrer Assets durch regelmäßige und planmäßige Wartung überwachen und verbessern, anstatt auf einen Ausfall zu warten, verringern sie die Wahrscheinlichkeit kostspieliger Reparaturen und Ausfallzeiten.

Durch vorausschauende Planung notwendiger Reparaturen und deren proaktive Durchführung können Unternehmen die Wartungsarbeiten dann einplanen, wenn es ihnen passt, und nicht erst nach einem unerwarteten Gerätefehler.

Die Steigerung der betrieblichen Effizienz ist für viele Unternehmen eine der wichtigsten Prioritäten. Um dies zu erreichen, investieren viele in eine Asset-Lifecycle-Management-Strategie, bei der IoT-Funktionen und künstliche Intelligenz zur vorbeugenden Wartung eingesetzt werden.

Anstatt bis zum Monats- oder Quartalsende zu warten, um die Leistungszahlen zu überprüfen, können die Anwender Daten in Echtzeit abrufen und diese nutzen, um bei Bedarf sofort Änderungen vorzunehmen.

Die technologischen Fortschritte im Asset-Lifecycle-Management führen zu signifikanten Veränderungen und verbessern die täglichen Kapazitäten von Unternehmen. Im Folgenden finden Sie einige Anwendungsfälle von Spitzentechnologie, die derzeit in der Praxis eingesetzt werden.

Da sich KI und ML ständig weiterentwickeln und immer fortschrittlicher werden, werden ihnen zunehmend komplexere Aufgaben entlang des gesamten Lebenszyklus von Assets übertragen, darunter:

Vorausschauende und vorschreibende Wartung: KI und ML spielen eine entscheidende Rolle bei der vorausschauenden und vorbeugenden Wartung, indem sie Asset-Informationen nutzen, um Reparaturen zu empfehlen, die dazu beitragen, Kosten und Ausfallzeit für Unternehmen zu reduzieren.

Teilemanagement und Bestand: Mithilfe von Informationen über die Reparaturhistorie eines Assets in Verbindung mit Kenntnissen über den aktuellen Bestand einer Organisation können KI- und ML-Tools Empfehlungen abgeben, welche Teile wann ersetzt werden sollten, basierend auf deren Verfügbarkeit.

AR- und VR-Technologien helfen Unternehmen beim Asset Lifecycle Management, indem sie verschiedene Aufgaben übernehmen:

Technische Schulung und Bildung: AR- und VR-Technologien sind inzwischen so weit fortgeschritten, dass sie Arbeiter für so komplexe Aufgaben wie das Steuern eines Flugzeugs oder so einfache wie die Reparatur eines undichten Ventils trainieren können.

Vor-Ort-Diagnose: Die Verbesserung der Diagnosefähigkeiten durch AR- und VR-Technologien wird immer häufiger von Arbeitern genutzt, die regelmäßige Messungen vornehmen, Schäden beurteilen und Wartung planen müssen.

Sicherheit vor Ort: AR- und VR-Funktionen ermöglichen es Arbeitern, die Equipment reparieren, Sicherheitswarnungen in Echtzeit zu erhalten, unabhängig davon, wo sie sich befinden oder welche Art von Arbeit sie ausführen.

Remote-Arbeit: Mit AR- und VR-Funktionen haben Arbeiter, die Equipment an einem entfernten Standort reparieren, Zugang zu denselben Informationen wie im Büro.

Zunehmend werden Roboter und Drohnen eingesetzt, um verschiedene Aufgaben zu übernehmen, die zuvor von Wartungspersonal ausgeführt wurden. Dies ermöglicht es ihnen, ihre Fähigkeiten auf höherwertige Arbeiten für ihre Organisationen zu konzentrieren. Diese Aufgaben umfassen:
Inspektionen
von Gelände und Equipment: Robotertechnik und Drohnen können Routineinspektionen von Equipment und Einrichtungen durchführen, die früher von Mitarbeitern erledigt wurden.

Reparaturen an gefährlichen Orten: Robotertechnik und Drohnen, die mit Wartung-Funktionen ausgestattet sind, können Reparaturen an Geräten durchführen, die sich an gefährlichen Orten befinden, z. B. an Dämmen, Unterwasserpipelines, stark befahrenen Straßen, Funktürmen und mehr.

Sensor-Messungen: Die Ablesung von Pumpen, Rohren, Tanks und anderen entscheidend Equipment und Infrastruktureinrichtungen war früher auf die physische Überprüfung von Messgeräten durch Arbeiter angewiesen. Heute wird diese Arbeit zunehmend von Robotertechnik und Drohnen übernommen, die Temperaturmessungen vornehmen, Füllstände und Komponenten prüfen und andere für Manager und Wartungspersonal wichtige Aufgaben zur Datenerfassung übernehmen können.