Was ist vorbeugende Wartung?
Präventive Wartung (PM) ist ein proaktiver Ansatz zur Wartung, der hilft, unerwartete Geräteausfälle zu verhindern. PM gilt als eine Art von Wartung und ist ein wichtiger Bestandteil eines effektiven Facilities Management.
Auch als vorbeugende Wartung bezeichnet, deckt PM ein breites Spektrum an regelmäßigen Wartungsaktivitäten ab. Sie hilft Industrieorganisationen, Reparaturkosten und Ineffizienzen im Zusammenhang mit unerwarteten Ausfällen und Ausfallzeit zu vermeiden. Beispiele für vorbeugende Wartung umfassen die Reinigung und Schmierung von Equipment sowie umfangreichere Aufgaben wie die Reparatur kritischer Assets oder den Austausch von Teilen.
Auf einer höheren Ebene können vorbeugende Wartungspläne auch die Wartung der Einrichtung umfassen. Zu diesen Aufgaben gehören beispielsweise regelmäßige Inspektionen der Heizungs-, Lüftungs- und Klimaanlage, der elektrischen Anlagen und der Beleuchtung.
Heutzutage können Wartungsteams Automatisierung, das Internet der Dinge (IoT), Analyse und KI nutzen, um Wartungs-Workflows zu optimieren. Diese Technologien ermöglichen es Unternehmen, Probleme präventiv zu beheben, bevor sie kostspielige Reparaturen erfordern oder Produktionsunterbrechungen verursachen.
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Es gibt fünf Arten von Strategien zur vorbeugenden Wartung innerhalb von Programmen vorbeugender Wartung. Obwohl jede Art von Wartung auf dem Konzept der geplanten Wartung basiert, sind sie einzigartig organisiert und terminiert, um unterschiedlichen Geschäftszwecken Vorrang zu geben.
Nutzungsbasierte Wartung (Usage-based Maintenance UBM)
Bei der nutzungsbasierten Wartung wird der Wartungsplan auf der Grundlage der Metriken oder der Umgebungsbedingungen bestimmt, denen das Asset ausgesetzt ist. Beispielsweise benötigen Lieferwagen möglicherweise alle tausend Meilen einen Ölwechsel.
Zeitbasierte Wartung
Kalender- oder zeitbasierte Wartung erfolgt in festgelegten Zeitabständen, oft gemäß den Empfehlungen des Herstellers. Ein Wartungstechniker könnte beispielsweise wöchentliche Wartung an kritischem Equipment durchführen, um maximale Produktionsleistung zu gewährleisten und die Betriebszeit zu erhöhen.
Zustandsbasierte Wartung (Condition-based Maintenance, CBM)
Die zustandsorientierte Wartung nutzt Überwachungstools, um Equipmentleistung zu erfassen und festzustellen, wann Wartungsarbeiten erforderlich sind. Diese Art der Wartung stützt sich auf Algorithmen, maschinelles Lernen und KI-Analyse, um Muster und Anomalien in den Daten zu erkennen, die auf ein Wartungsproblem hinweisen könnten.
Vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance, PdM)
Bei der vorausschauenden Wartung werden Tools zur Zustandsüberwachung, historische Daten und fortschrittliche Analysen eingesetzt, um Probleme zu identifizieren, zu erkennen und zu beheben, sobald sie im Produktionszyklus auftreten, und den potenziellen zukünftigen Zustand der Ausrüstungen vorherzusagen. Sie optimiert die Lebensdauer und Leistung von Equipment, indem sie dessen Zustand kontinuierlich in Echtzeit auswertet.
Vorgeschriebene Wartung
Die präskriptive Wartung ist eine noch proaktivere Wartungsstrategie als die vorausschauende Wartung. Während die vorausschauende Wartung potenzielle Ausfälle identifiziert, bietet die präskriptive Wartung auch spezifische Korrekturmaßnahmen, um deren Auftreten von vornherein zu verhindern.
Präventive Wartungsprogramme bieten zahlreiche Vorteile. Zu den Vorteilen zählen:
Ein Plan für die vorbeugende Wartung und Inspektion stellt sicher, dass die Assets über ihren gesamten Lebenszyklus in optimalem Zustand sind.
Durch die frühzeitige Erkennung von Fehlern können Teams vorbeugende Wartungsaufgaben dann planen, wenn es am günstigsten und kostengünstigsten ist. Vorbeugende Wartung reduziert zudem die Wartungskosten für Notfallreparaturen (indem sie diese von vornherein verhindern) und liefert Erkenntnis für ein besseres Management der Ersatzteilkosten.
Durch die proaktive Inspektion und regelmäßige Wartung kritischer Assets können unerwartete Equipment-Ausfälle und Ausfallzeit vermieden werden. Präventive Wartung ermöglicht einen unterbrechungsfreien Betrieb mit geringer Ausfallwahrscheinlichkeit.
Eine wirksame vorbeugende Wartung umfasst Verfahren, die Probleme mit der Equipment erkennen, bevor sie zu Sicherheitsrisiken werden. Wartungstechniker können beispielsweise defekte Geräte untersuchen und etwaige Probleme beheben, bevor es zu Unfällen oder Verletzungen kommt.
Die Verlängerung der Lebensdauer und der Funktionsfähigkeit von Anlagen reduziert Verschwendung in Form von ungeplanten Wartungseinsätzen und unnötigen Ersatzteilbeständen und -lagern.
Ein Schlüsselelement unterscheidet vorbeugende Wartung von reaktiver Wartung: der Zeitpunkt. Reaktive Wartung folgt einer „Run-to-Fail“-Richtlinie, bei der Wartungsarbeiten erst dann durchgeführt werden, wenn ein Gerät nicht mehr funktioniert. Anschließend muss das Wartungsteam die Reparatur so schnell wie möglich abschließen, um weitere Ausfallzeit zu vermeiden.
Reaktive Wartung kann leicht teurer werden als vorbeugende Wartung, die versucht, Equipment-Ausfälle vorherzusehen und vor mechanischen Ausfällen korrigierende Wartungsmaßnahmen zu ergreifen. Nehmen wir als Beispiel die Autowartung. Wenn ein Auto keiner routinemäßigen Wartung wie dem Ölwechsel unterzogen wird, kann es im Laufe der Zeit schwere Motorschäden erleiden, was weitaus umfangreichere und teurere Reparaturen erfordert.
Viele Strategien der vorbeugenden Wartung beinhalten Asset-Management-(EAM-)Systeme zur Wartung und Kontrolle von Assets und Equipments. Ein Aspekt von EAM ist ein computergestütztes Wartungsmanagementsystem (CMMS). Ein CMMS kann dabei helfen, Arbeitsaufträge und Workflows zu automatisieren, Arbeitskräfte einzuplanen und Materialien zu verwalten.
Ausrüstungen und Einrichtungen von heute sind durch das Internet der Dinge (IoT) und künstliche Intelligenz (KI) immer intelligenter und besser vernetzt. Eine umfangreichere Datenerfassung – ermöglicht durch IoT und KI – kann Unternehmen wertvolle Erkenntnisse zur Verbesserung der Asset- und Betriebssicherheit liefern.
Die Rolle der KI wird weiter zunehmen. Eine Studie des Institute for Business Value von IBM fand heraus, dass 71 % der Führungskräfte sagen, dass generative KI die Art und Weise, wie sie Assets verwalten werden, grundlegend verändert. Dieselbe Studie ergab, dass 72 % der Führungskräfte der Meinung sind, dass dadurch der strategische Wert des physischen Asset-Managements gesteigert wird.
Durch die Kombination von Automatisierung, IoT-Daten, Analyse und KI kann führende CMMS-Software jetzt mehr als nur auf Wartungsprobleme reagieren. Sie kann Teams dabei helfen, vorausschauende und vorbeugende Wartung zu ergreifen, die Lebensdauer von Assets zu verlängern, Kosten zu kontrollieren und die Effizienz von Ressourcen zu optimieren.
