Mythen zur Observability entlarven – Teil 6: Observability ist ein fester Bestandteil Ihres Stacks

In unserer Blog-Reihe haben wir bisher die folgenden Mythen zur Observability entlarvt:

• Teil 1: Sie können die Überwachung überspringen und sich ausschließlich auf Protokolle verlassen
• Teil 2: Observability ist ausschließlich für SREs konzipiert
• Teil 3: Beobachtbarkeit ist nur für große Systeme oder komplexe Architekturen relevant und vorteilhaft
• Teil 4: Observability ist immer teuer
• Sie können kein beobachtbares System ohne eine auf Beobachtbarkeit basierende Automatisierung schaffen

Heute gehen wir auf ein weiteres Missverständnis in Bezug auf die Observability ein – die Annahme, dass sie nur auf einen bestimmten Teil Ihres Stacks oder Ihrer Anwendung anwendbar ist.

Dieses Missverständnis entsteht durch ein grundlegendes Missverständnis des Kernkonzepts der Observability. Wenn man die Observability als auf eine Ebene beschränkt betrachtet, übersieht man ihren ganzheitlichen Charakter, der sich über alle Stack-Ebenen und deren Verbindungen erstreckt. Indem wir mit diesem Mythos aufräumen, wollen wir die Essenz der Observability als umfassende Praxis beleuchten, die tiefgreifende Erkenntnisse in die Funktionsweise und Leistung ganzer Systeme bietet.

Im modernen Software- und Systemmanagement geht die Observability über die Konzentration auf nur einen Teil des Stack hinaus. Es umfasst das gesamte System – von der Anwendung bis zur Infrastrukturebene und allem, was dazwischen liegt.

Der Mythos beruht wahrscheinlich auf der engen Sichtweise, dass nur die Überwachung einer bestimmten Komponente, wie z. B. der Anwendung, ausreicht, um das Systemverhalten zu verstehen. Dieser Ansatz kann jedoch komplexe Wechselwirkungen und Abhängigkeiten zwischen verschiedenen Teilen des Stacks übersehen.

Echte Observabilität erfordert die Beobachtung und Analyse von Daten aus allen Schichten des Systems, einschließlich Anwendungsmetriken, Traces und Infrastruktur-Telemetrie. Dieser umfassende Ansatz ermöglicht es den Teams, Erkenntnisse über den gesamten Systembetrieb zu gewinnen, Leistungsengpässe zu erkennen, Anomalien zu erkennen und letztendlich eine zuverlässigere und effizientere Erfahrung für die Benutzer zu bieten.

Die Observability ist auf verschiedenen Plattformen einsetzbar – darunter Mobil-, Web-, Cloud- und Mainframe-Systeme –, da sie eine Vielzahl von Technologien und Umgebungen umfasst.

Lassen Sie uns die technischen Details erkunden, wie Observability in verschiedenen Technologie-Stacks funktioniert und warum sie universell übernommen werden sollte:

• Mobile Anwendungen: Bei der Observability in mobilen Anwendungen geht es um die Instrumentierung des Codes, um relevante Ereignisse, Metriken und Protokolle zu erfassen. Dies wird durch die Beobachtung von Frameworks, Leistungsüberwachungsbibliotheken und Absturzberichtstools erreicht. Durch die Integration von Observability-Mechanismen in mobile Apps können Entwickler Erkenntnisse in Benutzerinteraktionen, Leistung-Engpässe und Fehler gewinnen und so die Erfahrung und die Gesamtqualität der App verbessern.
• Webanwendungen: Bei Webanwendungen dreht sich die Observability um die Erfassung und Analyse von Daten aus verschiedenen Ebenen, wie Frontend, Backend und Infrastruktur. Dazu gehören die Protokollierung von HTTP-Anfragen, Datenbankabfragen, Server-Antwortzeiten und die Auslastung der Systemressourcen. Durch die Aggregation und Analyse dieser Daten mithilfe von Beobachtbarkeitstools können Teams Leistungsprobleme identifizieren, Fehler erkennen und die Gesamtleistung der Anwendung optimieren.
• Cloudbasierte Services: Bei cloudbasierten Services konzentriert sich die Observability auf die Überwachung und Analyse von verteilten Systemen und Microservices-Architekturen. Dies umfasst die Erfassung und Korrelation von Protokollen, Metriken und Traces über verschiedene Komponenten und Dienste hinweg. Technologien wie Distributed Tracing und Service Mesh ermöglichen eine durchgängige Transparenz, sodass Teams Anforderungsabläufe verstehen, Latenzengpässe erkennen und Probleme über verschiedene Boundary hinweg beheben können.
• Mainframe-Systeme: Auch bei Mainframe spielt die Observability eine entscheidende Rolle. Dedizierte Überwachungstools und Frameworks, die für Mainframes entwickelt wurden, können Metriken, Transaktionsprotokolle und Daten zur Ressourcennutzung erfassen. Durch die Nutzung der Observability in Mainframes können Unternehmen Erkenntnisse in die Leistung gewinnen, Ineffizienzen erkennen und die Ressourcen für entscheidende Geschäftsprozesse optimieren.

• Umfassendes Systemverständnis: Die Observability bietet einen ganzheitlichen Überblick über den gesamten Systemstack und ermöglicht es Teams, die Interaktionen, Abhängigkeiten und Leistungsmerkmale verschiedener Komponenten und Technologien zu verstehen.
• Schnellere Fehlersuche und Fehlerbehebung: Observability-Daten helfen Teams dabei, Probleme schnell zu identifizieren und zu beheben, indem sie detaillierte Einblicke in das Systemverhalten liefern und so eine effiziente Fehlerbehebung und Debugging ermöglichen.

• Proaktive Problemerkennung und -vermeidung: Durch Observability können Unternehmen Anomalien erkennen, wichtige Metriken überwachen und Warnmeldungen einrichten, um potenzielle Probleme proaktiv zu erkennen und zu beheben – und so Ausfallzeit zu minimieren und die Systemzuverlässigkeit zu verbessern.
• Verbesserte Customer Experience: Durch die Nutzung der Observability über alle Plattformen hinweg können Unternehmen die Interaktionen der Benutzer kontinuierlich überwachen, Leistungsengpässe erkennen und das Kundenerlebnis optimieren, was zu höheren Zufriedenheits- und Kundenbindungsraten führt.

Insgesamt versetzt die umfassende Einführung von Observability Unternehmen in die Lage, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, die Systemleistung zu verbessern und bessere Erfahrungen über verschiedene Technologie-Stacks und Umgebungen hinweg zu bieten.

Die Observability-Lösung von IBM, IBM Instana, wurde speziell für cloudnative Anwendungen entwickelt und liefert automatisch und kontinuierlich hochpräzise Daten – mit einer Granularität von einer Sekunde und End-to-End-Traces – im Kontext logischer und physischer Abhängigkeiten über Mobilgeräte, Web, Anwendungen und Infrastruktur hinweg.

Wenn Sie Ihre Observability-Praktiken mit Full-Stack-Transparenz und der Möglichkeit zur Echtzeitüberwachung Ihrer Cloud-Abhängigkeiten verbessern möchten, laden wir Sie ein, eine Demo anzufordern.

Viele Kunden konnten mit IBM Instana greifbare Ergebnisse erzielen. Conrad Electronic bietet beispielsweise einen globalen Multichannel-Vertrieb von mehr als 450.000 Komponenten und Geräten an und verarbeitet Millionen von Updates und Anfragen in Echtzeit.

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