Für Cloud Engineers und Betriebsteams, die mit ausgereiften FinOps-Praktiken arbeiten, ist es von entscheidender Bedeutung, kontinuierlich die Kosten zu optimieren, ohne Unterbrechung der Anwendungen und Dienste, die das Unternehmen unterstützen. Diese Teams können ihre Cloud-Ausgaben verwalten und gleichzeitig die Leistung durch eine verantwortungsvolle Ressourcenzuweisung priorisieren, die sicherstellt, dass die Cloud-Ressource den entsprechenden Anforderungen an den Workload entsprechen und verschwendete Ressourcen eliminiert werden, indem nur das bereitgestellt wird, was benötigt wird.
IBM Turbonomic bietet einen einzigartigen Ansatz für die Optimierungs- und Betriebsphase von FinOps, der sich auf die Bereitstellung optimaler Ausgaben auf der Grundlage von Optimierungsmaßnahmen konzentriert, die Sie sicher in Echtzeit automatisieren können.
Mit IBM Turbonomic stellen Cloud Engineers und deren Betrieb sicher,
dass Anwendungen immer zu den niedrigsten Kosten in AWS, Azure, Google Cloud, Kubernetes, Private Cloud und mehr mit intelligenter Automatisierung ausgeführt werden.
Die Wechselwirkungen zwischen Anwendungen und Infrastruktur verstehen, Engpässe proaktiv erkennen und Ingenieure in die Lage versetzen, Optimierungsmaßnahmen zu ergreifen.
Aktionen basierend auf Echtzeitbedarf und Workload-Anforderungen definieren und automatisieren, damit sich Teams auf kritische, entscheidende Aufgaben konzentrieren können.
Dynamische Ressourcenaktionen automatisieren, sodass Anwendungen und die Infrastruktur, auf der sie ausgeführt werden, kontinuierlich SLOs verwalten, die mit dem Geschäftserfolg korrelieren.
Die bedarfsbasierte Analyse nach dem Prinzip „App-first“ sorgt dafür, dass Aktionen sicher über die wichtigsten Cloud-Provider, Kubernetes und On-Prem-VMware hinweg automatisiert werden können.
Sorgen Sie für eine sichere Automatisierung und Integration in Unternehmens-Pipelines und -Workflows. Stellen Sie unverzüglich und kontinuierlich greifbare Ergebnisse bereit.
Schaffen Sie Vertrauen bei Anwendungsentwicklern und anderen Stakeholdern, indem Sie die Auswirkungen der dynamischen Ressourcenbeschaffung auf die Leistung von geschäftskritischen Anwendungen genau aufzeigen.
Cloud-Kostenoptimierung
Die Turbonomic-Software kontextualisiert Cloud-Resourcing-Daten und generiert vertrauenswürdige Resourcing-Aktionen für Datenverarbeitung, Speicher und DBaaS, die Sie automatisieren können, um die Cloud-Nutzung kontinuierlich zu optimieren und Ihre Cloud-Rechnungen zu senken. Die Turbonomic-Software bietet außerdem Skalierungsmaßnahmen auf der Grundlage historischer Auslastungsmetriken, sodass Sie die Vorteile Ihres vorhandenen Inventars an reservierten Instanzen und der Rabatte für die verbindliche Nutzung voll ausschöpfen und die Reservierungs-zu-VM-Abdeckung maximieren können.
Turbonomic-Software unterstützt AWS, Azure und Google Cloud.
Kubernetes-Optimierung
Fortlaufende Optimierung, von den Anwendungen über die Plattform bis hin zur Infrastruktur, erschließt cloudnative Elastizität auf jeder Ebene des Stacks. Mit der Turbonomic-Software können Sie den Arbeitsaufwand und die Kosten im Zusammenhang mit Kubernetes minimieren und Ihren ROI maximieren.
Turbonomic-Software unterstützt alle Upstream-Versionen von Kubernetes, einschließlich EKS, GKE, AKS und Red Hat OpenShift.
Rechenzentrumsoptimierung
Automatisieren Sie auf sichere Weise die Bereitstellung der Ressourcen für Ihre virtualisierte und private Cloud-Infrastruktur, um die Leistung zu den niedrigsten Kosten zu gewährleisten. Zu den wichtigsten Ressourcenaktionen gehören die kontinuierliche Platzierung von Rechen- und Speicherressourcen, VM Rightsizing, Capacity Management, Supercluster-Optimierung und mehr.
Optimierung der Planung der Cloud-Migration
Die Rechenzentrumsoptimierung der Turbonomic-Plattform ermöglicht eine effektivere Nutzung vorhandener Ressourcen. Die anwendungsgesteuerten Planungsfunktionen legen fest, welche Workloads am besten für die Cloud geeignet sind, um eine effiziente Nutzung unmittelbar nach der Migration zu gewährleisten.
PaaS-Optimierung
Maximieren Sie den geschäftlichen Wert von Platform-as-a-Service (PaaS) durch dynamische Skalierung von Microsoft Azure App Service-Plänen, Azure SQL- und Amazon RDS-Datenbankressourcen. Sorgen Sie dafür, dass Anwendungen genau die Ressourcen erhalten, die sie benötigen, und vermeiden Sie gleichzeitig die Verschwendung von Datenbankkapazität und leere ASPs.