Was ist Watson Discovery?
IBM Watson Discovery macht es einfach, kognitive, cloudbasierte Explorationsanwendungen zu erstellen, die in unstrukturierten Daten verborgene, verlässliche Erkenntnisse freisetzen.
Watson Discovery - Features
Eingebettetes NLP
Watson Discovery wird mit integriertem Natural Language Processing (NLP) ausgeliefert. Durch Markieren einiger Optionen können wir Stimmungen, Entitäten, Konzepte, semantische Rollen und vieles mehr extrahieren.
Relevanzschulung
Sie können den Discovery-Service schulen, um die Relevanz von Abfrageergebnissen für Ihren Haupttext zu verbessern. Wenn Sie Discovery Trainingsdaten bereitstellen, verwendet der Service Watson-Verfahren für maschinelles Lernen, um in Ihren Inhalten und Fragen Signale zu finden. Der Service ordnet die Ergebnisse anschließend neu, um die relevantesten Ergebnisse am Anfang anzuzeigen. Wenn Sie weitere Trainingsdaten hinzufügen, geht der Service bei der Reihung der Ergebnisse, die er zurückgibt, noch präziser und durchdachter vor.
Domänenanpassung
Discovery kann geschult werden, um Begriffe zu verstehen, die für Ihre Domäne spezifisch sind. Verwenden Sie einfach ein mit Watson Knowledge Studio erstelltes angepasstes Modell für maschinelles Lernen, um die Aufbereitung Ihres Haupttexts anzupassen.
Vorteile:
Schnelle Ergebnisse
Verbringen Sie weniger Zeit für den Kampf mit Ihren Daten. Durch automatisierte Aufnahme und integrierte Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) in einem vollständig verwalteten Cloud-Service entfällt die Komplexität des Umgangs mit Inhalten in natürlicher Sprache.
Domänenspezifisches Wissen
Passen Sie die Kenntnisse von Discovery über Ihren Haupttext mit integriertem maschinellen Lernen an, um die wichtigsten Antworten zu finden. Schulen Sie Discovery, um Wissen über bestimmte Entitäten und Beziehungen in Ihrer Branche oder Organisation mit Watson Knowledge Studio anzuwenden.
KI bereit für Unternehmen
Decken Sie verborgene Verbindungen in Ihren Daten auf, indem Sie innovative KI-Funktionen ohne Vorbereitungs- oder Anpassungsaufwand verwenden, wie z. B. Abfragen in natürlicher Sprache, Abfrage von Passagen, Relevanzschulung, Beziehungsgrafiken und Anomalieerkennung.
Finden Sie verborgene Erkenntnisse, um das Kundenerlebnis zu verbessern und das Fachwissen mit Watson AI zu erweitern.
Kundenerfolgsstorys
