Melbourne Water war bereits mit der IBM® Maximo® Application Suite vertraut, die das Unternehmen seit 2013 einsetzt. „Ich war der Leiter der Maximo-Benutzergruppe in den Regionen Victoria und Tasmanien, und wir hatten viele Gespräche mit IBM“, sagt Zoltan Kelly, Asset Information Improvement Specialist bei Melbourne Water. „Es gab viele Produktfunktionen, die wir nicht nutzten, und einer der Gründe, warum wir in die Maximo-Plattform investierten, war ihr integriertes Potenzial, um sie nach Bedarf zu erweitern.
Als ein Lieferant eine neue Standbildkamera vorstellte, die sich in die IoT-Plattform von Melbourne Water integrieren ließ, nahm ein neuer Plan Gestalt an. „Wir führten regelmäßige Gespräche mit dem lokalen IBM-Team und sie halfen uns herauszufinden, was möglich war“, sagt Riding. „Und dann kam uns der Gedanke: Wir sollten eine Bilderkennungslösung entwickeln, um unser Verfahren zur Inspektion von Regenwassergittern zu verbessern.
Als die Planung abgeschlossen war, installierte Melbourne Water Standbildkameras, um die Bedingungen an den Versuchsstandorten zu überwachen. Die Kameras waren mit einem Netzwerk integrierter Lösungen verbunden, darunter IBM Maximo Health, IBM Maximo Monitor und IBM Maximo Visual Inspection.
„Wir haben die Strategien aus den Softwaremanagement-Modulen direkt übernommen, ohne irgendwelche Änderungen“, sagt Kelly. „Im Grunde handelt es sich um ein internes Projekt, ohne dass wir einen externen Anbieter einschalten mussten.
Das gesamte Bilderkennungssystem wurde in der IBM Cloud® bereitgestellt. „Im Wesentlichen verwenden wir ein SaaS-Monitoring-Produkt, das wir bei Bedarf mit IBM Cloud-Services und -Komponenten erweitern", sagt Kelly. „Es ist einfach für uns, Services mit IBM Cloud zu entwickeln und zu skalieren. Ihr Katalog ermöglicht es uns, alles auszuwählen, was wir brauchen. Es gab nichts, was wir tun wollten, was wir damit nicht umsetzen konnten.“
Auf der Grundlage der Daten aus den Versuchsstandorten konzentrierte sich die erste Phase der Lösung auf die Analyse der Erkennung von Verstopfungen an Grubengittern. Dazu gehört auch die Entwicklung von KI-Tools zur Erkennung der Blockaden, mit dem Ziel, im Laufe der Zeit zu einer vollautomatischen KI-Lösung überzugehen.
Während des Entwicklungs- und Bereitstellungsprozesses haben Melbourne Water und IBM eng zusammengearbeitet, um sicherzustellen, dass die Maximo-Plattform ihre operativen Ziele erreicht. „Wenn wir Fragen hatten, hatten wir nie Probleme, Antworten zu bekommen“, sagt Riding. „Das Maß an Unterstützung, das wir von IBM erhalten, ist etwas, das wir anderswo nicht bekommen können.“