Remote-Asset-Monitoring mit IBM Maximo Application Suite
Probleme mit fortschrittlicher, KI-gestützter Überwachung per Fernzugriff und Computer Vision für Assets und operative Vorgänge erkennen, vorhersagen und vermeiden
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Grafische Darstellung der Überwachung von Assets aus der Ferne mit der IBM Maximo Application Suite
KI-gestützte Erkennung von Unregelmäßigkeiten ohne Codierung

Künstliche Intelligenz (KI) wird die Fernüberwachung zur Realität und eine umfassende, operativ skalierbare Asset-Überwachungslösung möglich. Die KI-gestützte Erkennung von Unregelmäßigkeiten und konfigurierbare Dashboards stellen sicher, dass nur die richtigen Warnmeldungen angezeigt werden, und helfen Ihnen, komplexe Zusammenhänge zwischen den Faktoren zu verstehen, die zu Störungen führen. So können Ihre OT- und IT-Teams souverän handeln und feststellen, wann sich etwas verändert hat, die möglichen Ursachen ermitteln und die digitale Innovation vorantreiben.

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6 Gründe für eine schnellere Einführung der Fernüberwachung von Assets mit KI (1,7 MB)
IBM Maximo Monitor
Intelligentere Asset-Überwachung

IBM Maximo® Monitor ist eine Lösung, mit der KI in die Welt der operativen Prozesssteuerung und Assetwartung Einzug hält. Mit Maximo Monitor können Führungskräfte in den Bereichen Assetwartung und Operations IT-Daten mit Betriebsdaten (OT) und Prozessparametern aus bestehenden Steuerungssystemen, Historiendatenbanken, IoT-Sensoren und anderen Repositorys aggregieren, um unternehmensweite Einblicke in die Leistung zu erhalten. Daten können in Echtzeit zusammengeführt und die Lösung kann schnell und einfach unternehmensweit skaliert werden.

Zu den wichtigsten Vorteilen gehören: 

  • Datenaggregation und Transparenz auf Unternehmensebene: Integrieren Sie Daten aus verschiedenen Quellen, um Erkenntnisse über den Status Ihrer betrieblichen Abläufe zu erhalten.
  • Skalierte operative Abläufe über Prozesse und Standorte hinweg: Verschaffen Sie sich die Möglichkeit, aktuelle und historische Trenddaten in Ihrem Unternehmen über ein einziges Dashboard zu skalieren und zu visualisieren.
  • KI-gestützte Erkennung von Problemen und Anomalien: Verwenden Sie fortschrittliche Analysen und KI, um Probleme schnell zu erkennen und operative Daten aus der Historiendatenbank zu verwenden, um Ausfallzeiten zu minimieren.
  • Drilldown-Analysen für Lösungsteams: Beschleunigen Sie die Problemlösung mit konfigurierbaren Drilldown-Funktionen, die in vorhandene Workflows für Enterprise Asset Management (EAM) integriert werden können.
  • Eine erweiterbare IoT-Basis: Schnelle, kostengünstige cloudbasierte Bereitstellung für eine kürzere Zeit bis zur Wertschöpfung. Schritt-für-Schritt-Lösungen für die Verbindung und die Erfassung mit Asset-Status-Scoring und Vorhersagealgorithmen geben Ihnen die Möglichkeit, den Mehrwert im Laufe der Zeit zu erhöhen.
IBM Maximo Visual Inspection
Skalierung operativer Erkenntnisse

IBM Maximo Visual Inspection erweitert Ihre betrieblichen Abläufe um intelligente „Augen“ mit KI-gestützter Computer Vision. Das intuitive Toolset optimiert die Prozesse zum Labeln und Trainieren von Deep-Learning-Vision-Modellen und vereinfacht die Implementierung für geschäftliche Nutzer ohne Programmierkenntnisse. In Kombination mit sofort einsatzbereiten Mobil- und Edge-Geräten kann Ihr Unternehmen eine vollständig optimierte Plattform zur Identifizierung von Produktionsfehlern implementieren. Maximo Visual Inspection Mobile ist auch für Einsätze im Feld verfügbar.

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Omnio-AddOn
OT-Daten jeder Größenordnung verbinden

Omnio erleichtert die direkte Erfassung von Daten aus Assets zur Verwendung in der IBM Maximo Application Suite. Mit den vordefinierten OT-Konnektoren von Omnio müssen Sie weder Gerätehandbücher wälzen, noch Integrationen programmieren und testen, sondern können sich auf eine einfache, benutzerfreundliche Benutzeroberfläche verlassen.

Bei Omnio erhalten Sie Folgendes:

  • Einheitliche Daten mit denselben Datentags, Einheiten, Skalierungen und Zeitstempeln
  • Tausende von bereits unterstützten Geräten und zusätzliche Geräte, die kontinuierlich auf Anfrage hinzugefügt werden
  • Einfaches Deployment an jeder Edge mit Docker-Containern
  • Standardisierte APIs zur Unterstützung Ihrer vorhandenen Workflows
  • Wird vollständig offline ausgeführt und nach der Bereitstellung entkoppelt
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