KI-gestützte Operational-Intelligence-Plattform zur Optimierung der Asset-Leistung
Wechsel von der reaktiven Wartung zu KI-gestützten betrieblichen Entscheidungen
IBM Maximo Asset Performance Management erweitert die betrieblichen Asset-Management-Funktionen von Maximo um die Überwachung des Anlagenzustands, Zuverlässigkeitsanalyse, vorausschauende Analysen und eine in die KI integrierte Entscheidungsunterstützung. Durch die direkte Verknüpfung von Anlagenkenntnissen mit der Wartung unterstützt Maximo APM Unternehmen dabei, aufkommende Risiken zu erkennen, Ausfälle vorherzusagen, Wartungsstrategien zu optimieren und Korrekturmaßnahmen zu priorisieren, bevor es zu Betriebsstörungen kommt.
Wartungs- und Zuverlässigkeitsteams können über die reaktive Wartung hinausgehen und zustandsorientierte, vorausschauende, zuverlässigkeitsorientierte sowie präskriptive Wartungsstrategien auf einer einheitlichen Plattform umsetzen.
Erkennen Sie Verschleißerscheinungen frühzeitig, prognostizieren Sie Ausfälle, bevor diese den Betrieb beeinträchtigen, und legen Sie die richtigen Maßnahmen für die Wartung fest. Verbessern Sie die Zuverlässigkeit, reduzieren Sie das Betriebsrisiko und verlängern Sie die Lebensdauer kritischer Assets.
Maximieren Sie den Wert kritischer Assets durch datengestützte Entscheidungen zur Wartung und zum Austausch. Nutzen Sie Erkenntnisse über den Zustand, die Risiken und die Leistung Ihrer Assets, um Lebenszyklusstrategien zu optimieren und unnötige Investitionen zu vermeiden.
Priorisieren Sie die Wartung anhand des Zustands der Assets, des Ausfallrisikos und der Kritikalität. Reduzieren Sie unnötige Maßnahmen der Wartung, optimieren Sie den Einsatz von Arbeitskräften und Ersatzteilen und verbessern Sie die Effektivität der Wartung.
Optimieren Sie die Leistung Ihrer Assets und Energieeffizienz mithilfe von Zustandsüberwachung, Erkenntnissen zur Zuverlässigkeit und vorausschauender Wartung. Reduzieren Sie Abfall, verlängern Sie die Lebensdauer Ihrer Assets und verbessern Sie die Ressourcennutzung im gesamten Betrieb.
KI-gestützte Erkenntnisse, die jede Wartungsstrategie erhöhen
IBM Maximo APM integriert KI direkt in die Workflows der Wartung und Zuverlässigkeitssicherung und unterstützt Teams dabei, den Zustand der Assets zu erfassen, aufkommende Risiken zu untersuchen, Prozesse im Bereich des Zuverlässigkeitsmanagements zu beschleunigen und Maßnahmen der Wartung zu priorisieren. Anstatt spezielle analytische Fachkenntnisse zu erfordern, helfen KI-gestützte Funktionen den Teams für Zuverlässigkeitssicherung und Wartung dabei, schneller von Erkenntnissen zum Handeln überzugehen.
Maximo Condition Insight verbessert Ihr APM-Programm, indem Echtzeit- und historische Assetdaten in klare, umsetzbare Empfehlungen umgewandelt werden. Es hebt Zustandstrends hervor, identifiziert Anomalien und unterstützt vorschreibende Wartungsentscheidungen – alles innerhalb der Maximo Application Suite.
Interaktive Demo
Entwickelt für moderne Wartungsabläufe
Zustandsbasierte Wartung (CBM)
Überwachen Sie den Zustand Ihrer Assets in Echtzeit anhand von Betriebs-, IoT-, Inspektions-, Wartungs- und Qualitätsdaten. Fassen Sie Früh- und Spätindikatoren zu einem umfassenden Zustandswert zusammen, der Wartungsteams dabei hilft, Verschleißerscheinungen zu erkennen, Anomalien aufzudecken und Prioritäten zu setzen, bevor die Leistung beeinträchtigt wird. Verschaffen Sie sich einen aktuellen Überblick über den Zustand Ihrer Assets im gesamten Unternehmen und setzen Sie Ihre Ressourcen dort ein, wo sie am dringendsten benötigt werden.
Vorausschauende Wartung (PdM)
Gehen Sie über das reine Verständnis des aktuellen Zustands Ihrer Assets hinaus und prognostizieren Sie deren zukünftige Leistung. Durch die Nutzung historischer Daten zum Anlagenzustand, zu Betriebsbedingungen und Ausfallmustern sowie von Modellen des maschinellen Lernens können Unternehmen aufkommende Probleme vorhersagen und abschätzen, wann Assets nicht mehr optimal funktionieren werden. Prognostizieren Sie Ausfälle, bevor sie eintreten, und planen Sie Maßnahmen zum günstigsten Zeitpunkt, um Risiken, Ausfallzeiten und Kosten der Wartung zu minimieren.
Zuverlässigkeitsorientierte Wartung (RCM)
Entwickeln und implementieren Sie Strategien für die Wartung auf der Grundlage der Kritikalität der Assets, der Ausfallarten, des Geschäftsrisikos und der betrieblichen Auswirkungen. Standardisieren Sie Wartungsentscheidungen mithilfe bewährter Zuverlässigkeitsmethoden und verfeinern Sie die Strategien kontinuierlich anhand von Leistungsdaten aus der Praxis. Stimmen Sie die Wartungsmaßnahmen auf die Unternehmensziele ab und verbessern Sie gleichzeitig die Zuverlässigkeit, die Sicherheit und die Verfügbarkeit der Assets.
Prescriptive Asset Intelligence
Kombinieren Sie Erkenntnisse zum Zustand Ihrer Assets, vorausschauende Analysen, Informationen zur Wartung, Zuverlässigkeitsstrategien und betriebliche Zusammenhänge mit KI-gestützten Empfehlungen, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen. Gehen Sie über die bloße Identifizierung von Problemen hinaus und erarbeiten Sie die effektivste Lösung. Unterstützen Sie Ihre Teams der Wartung mit kontextbezogenen Erkenntnissen, die ihnen helfen, Maßnahmen zu priorisieren, Abwägungen zu treffen und schnellere, fundiertere Entscheidungen zu treffen.
KI-Agenten für das Asset Performance Management
IBM Maximo entwickelt sich von der traditionellen vorausschauenden Wartung hin zu einer KI-basierten Unterstützung bei betrieblichen Entscheidungen.
KI-Agenten, die direkt in Workflows der Wartung und der Zuverlässigkeit eingebettet sind, helfen Unternehmen dabei, die Komplexität von Entscheidungsprozessen zu verringern, die Konsistenz im Betrieb zu verbessern und Maßnahmen über den gesamten Lebenszyklus von Assets hinweg zu beschleunigen.
Analysiert zügig Anlagendaten, Strategien, den Betriebsverlauf, Alerts und Messwerttrends, um den Zustand der Anlage zu erläutern, Verschleißmuster zu erkennen und Maßnahmen zu empfehlen.
Beschleunigt das Zuverlässigkeitsmanagement, indem es Teams dabei unterstützt, mithilfe KI-gestützter Empfehlungen FMEA-Analysen, Strategien für die Wartung und Workflows zur Risikominderung zu erstellen.
Ergänzt Alerts durch kontextbezogene Diagnosen und empfohlene Maßnahmen für die Wartung auf der Grundlage bekannter Fehlermuster und der Historie der Assets.
Fallstudien
Downer und IBM sorgen mit intelligenter vorausschauender Wartung dafür, dass die Passagiere der australischen Nah- und Fernverkehrszüge weiterhin sicher, zuverlässig, komfortabel und nachhaltig befördert werden.
GRE nutzt Maximo, um Sensordaten von 188.000 Assets weltweit zu analysieren und so eine zustandsbasierte Wartung voranzutreiben, die durch tatsächliche Laufzeit, übermäßige Hitze oder Vibration ausgelöst wird.
Durch den Einsatz von Maximo Monitor konnte Novate die Produktqualität um 30 % verbessern, da man nun weiß, wie sich die Assets in Echtzeit verhalten.
DP World erhält Echtzeit-Erkenntnisse über die Leistung der Geräte, was proaktive Wartungsstrategien ermöglicht, die Ausfallzeiten reduzieren und die Gesamtanlageneffektivität verbessern.