Optimieren Sie den Zustand Ihrer Assets, sagen Sie Störungen voraus und verlängern Sie die Nutzungsdauer Ihrer Assets durch eine Strategie, die Reparaturen und den Austausch von Assets nach Prioritäten sortiert. Die vorbeugende und zustandorientierte Wartung basiert auf Erkenntnissen aus operativen Daten und Analysen. So können Sie Ihre Assetdaten effektiv nutzen.
IBM Maximo Health hilft Ihnen anhand von Daten und Analysen dabei, Erkenntnisse zum Status kritischer Equipments und Assets zu erhalten, um intelligentere Entscheidungen zu deren Verwaltung und Wartung zu treffen. Darüber hinaus führt IBM Maximo Predict verteilte operative Daten in analysegestützten Modellen zur vorausschauenden Wartung zusammen, mit denen Sie die Wartungsplanung optimieren und so die Zuverlässigkeit Ihrer Assets verbessern können. In dieser kurzen Demo erfahren Sie, wie ein Reliability Engineer mithilfe der vorgefertigten Methoden zur Gesundheitsbewertung und anpassbaren Dashboards der IBM Maximo Application Suite datengestützte Wartungsentscheidungen zur Verbesserung der Stabilität seines Energienetzes trifft.
Informieren Sie sich genauer über IBM Maximo und erfahren Sie, wie Sie Ihre Abläufe im Hinblick auf Assets mithilfe von IoT-Daten, Analysen und KI optimieren können.
Verwalten Sie den Zustand Ihrer Assets, indem Sie IoT-Daten von Assetsensoren und aus anderen Quellen (wie z. B. Wetter, Datensätze und Bearbeitungsprotokolle) verwenden, um die Verfügbarkeit von Assets zu erhöhen und die Planung des Austauschs zu verbessern. Maximo Health ist jetzt Teil der integrierten IBM Maximo Application Suite und bietet eine konsolidierte, globale Ansicht. Da Sie einen Einblick in den Zustand der Assets erhalten, können Sie deren Verfügbarkeit erhöhen und herausfinden, welche Assets Ihre Aufmerksamkeit erfordern.
Zu den wichtigsten Funktionen gehören:
Schnellere Entscheidung über den Austausch von Assets: Mit leistungsfähigen Analysen, die Ihnen einen klaren Überblick über Ihre Assets verschaffen, wird die Planung des Austauschs präziser und effizienter.
Prognosen zu Wahrscheinlichkeiten künftiger Störungen auf Basis von maschinellem Lernen und Datenanalysen reduzieren Kosten und auftretende Störfälle. Maximo Predict ist jetzt Teil der integrierten IBM Maximo Application Suite und erkennt Muster in Assetdaten, der Nutzung und der Umgebung. Diese Muster werden dann mit bekannten Problemen abgeglichen, um Technikern und Instandhaltungsmanagern dabei zu helfen, Störungen vorherzusagen und Daten sowie Bewertungen auszutauschen.
Zu den wichtigsten Funktionen gehören: