IBM sorgt für Veränderungen und baut die Barriere zwischen Governance und Sicherheit ab
Viele Unternehmen haben keinen vollständigen Überblick über ihre KI-Risiken, wodurch sie anfällig für Sicherheitslücken und Compliance-Versäumnisse sind.
Laut einer Prognose von Gartner werden bis 2028 zahlreiche Sicherheitsverletzungen in Unternehmen mit dem Missbrauch von KI-Agenten durch Insider und Outsider in Verbindung stehen.
Anteil der Unternehmen, die einen KI-bezogenen Sicherheitsvorfall gemeldet haben und über keine ordnungsgemäßen KI-Zugriffskontrollen verfügten.
Governance + Sicherheit = KI richtig umgesetzt
Die KI entwickelt sich schneller, als die meisten Unternehmen sie steuern oder sichern können. Da KI-Systeme immer mehr Entscheidungen beeinflussen, vervielfachen sich die Risiken in Bezug auf Daten, Modelle und Ergebnisse – oft ohne Transparenz oder Verantwortlichkeit.
Traditionell wurden Governance und Sicherheit – Richtlinien, Compliance-Maßnahmen, Bedrohungsschutz und Datenverteidigung – voneinander getrennt behandelt. Diese Diskrepanz bedeutet, dass viele Unternehmen keinen vollständigen Überblick über die Risiken haben, denen ihr gesamter KI-Tech-Stack ausgesetzt ist.
Durch die Zusammenführung von Governance und Sicherheit wird aus dieser fragmentierten eine zusammenhängende Sichtweise, die dazu beiträgt, dass kein Aspekt des KI-Risikos unentdeckt bleibt. Diese Kombination ermöglicht es Unternehmen, Vertrauen und Sicherheit von Anfang an in ihre KI-Initiativen zu integrieren und KI-Risiken ganzheitlich anzugehen.
In der Geschäftswelt konnte bisher keine einzelne Lösung sowohl die ethische Compliance als auch die Sicherheitsrisiken der KI abdecken – bis jetzt.
Vereinheitlichung von Governance und Sicherheit für Daten und KI
Das neue Angebot von IBM vereint KI-Governance und Sicherheit in einer Lösung und verändert damit vertrauenswürdige KI grundlegend.
Durch die Nutzung des IBM® watsonx.governance Toolkits und der IBM Guardium Lösung erhalten Unternehmen nun in einem integrierten Ansatz eine beispiellose Transparenz und ein effektives Risikomanagement für KI.
Betrachten Sie den KI-Modellbestand mit geschäftlichen und technischen Benutzern.
Priorisieren und überwachen Sie Warnmeldungen in Bezug auf Modellzustand, Leistung und Sicherheitslücken.
Legen Sie Sicherheits- und Unternehmensrichtlinien fest, um die Nutzung durch Gateways und Leitplanken zu schützen.
Operationalisieren Sie Produkt-, Risiko-, Compliance- und Sicherheits-Stakeholder.
Während Angreifer KI nutzen, um Abläufe zu skalieren, müssen Sicherheitsverantwortliche KI nutzen, um proaktiv ihre Mitarbeiter, Daten und Infrastruktur zu sichern. Erkunden Sie IBMs X-Force Threat Intelligence Index, um mehr über die Herausforderungen und Erfolge von Sicherheitsteams auf der ganzen Welt zu erfahren.
Entwickelt für Teams, die auf Vertrauen setzen
Schützen Sie KI-Systeme, Modelle und Daten vor neuen Bedrohungen und Missbrauch.
Sicherstellung von Datenqualität, Eigentum und Governance über den gesamten KI-Lebenszyklus hinweg
Stellen Sie KI verantwortungsbewusst mit Transparenz, Überwachung und Kontrolle bereit.
Erfüllen Sie die regulatorischen Anforderungen souverän und konsequent
Grundlagen des Vertrauens in Daten und KI
Schützen Sie Unternehmensdaten während ihres gesamten Lebenszyklus und vereinfachen Sie die Einhaltung von Compliance-Anforderungen.
Definieren Sie Eigentum, Qualität und Kontrolle von Daten, damit Teams ihnen vertrauen, sie teilen und verantwortungsbewusst verwenden können
Verbessern Sie die Geschwindigkeit, Genauigkeit und Produktivität von Sicherheitsteams mit KI-gestützten Lösungen
Gute Governance ist nicht nur eine Frage der Compliance, sondern ein Beschleuniger für die Skalierung von KI
Sichern Sie Unternehmensdaten und vereinfachen Sie die Compliance in Ihrer gesamten Hybrid-Cloud-Infrastruktur.
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Ausführliche E-Books und Ratgeber
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In diesem E-Book werden verschiedene Themen im Zusammenhang mit Data Governance und Datenschutz behandelt, wie z. B. Skalierbarkeit, Einführung und Umsetzung von unternehmensweiten Standards sowie Datenabstammung und Rückverfolgbarkeit.
Folgen Sie einem einfachen 5-Stufen-Leistungsrahmen und erfahren Sie, wie Sie intelligentere und sicherere Entscheidungen bei der Auswahl von KI-Modellen treffen können.
Lesen Sie diesen Leitfaden, um besser zu verstehen, warum KI Sicherheit und Governance wichtiger denn je macht und welche Faktoren den Schutz von Daten und KI sowie den Aufbau von Vertrauen gewährleisten.
Trends, die KI, Governance und Sicherheit prägen
Erfahren Sie, warum Forrester watsonx.governance von IBM als führende Lösung bewertet hat und wie Unternehmen damit KI-Risiken, Compliance und Vertrauen skalierbar steuern können.
Der Gartner Market Guide for AI TRiSM skizziert aufkommende Lösungen für KI-Vertrauen, Risiko und Sicherheitsmanagement, um Unternehmen bei der Steuerung von KI-Systemen und dem Umgang mit damit verbundenen Risiken zu unterstützen.
Unternehmen, die KI-Initiativen verantwortungsbewusst skalieren möchten, benötigen eine starke KI-Governance-Plattform. Lesen Sie die vollständige Analyse und entdecken Sie, wie IBM watsonx.governance Ihre Kl-Strategie unterstützen kann.
Der 20. jährliche Cost of a Data Breach Report konzentriert sich auf die Verheißungen und Gefahren der KI, die zunehmend zu einem mächtigen Werkzeug für Cyberkriminelle und zu unserer besten Verteidigung gegen sie wird.
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KI-Governance- und Sicherheitslösungen von IBM
Die KI entwickelt sich schnell weiter und Führungskräfte in der Wirtschaft setzen mit mutigen Experimenten und einer breiten Einführung auf sie. Doch im Wettlauf um die Erschließung des Potenzials der KI übersehen viele Unternehmen zwei wichtige Säulen: Governance und Sicherheit.
Da die KI-Einführung diese Säulen der Überwachung überholt, setzen sich Unternehmen Sicherheits-, Betriebs- und Reputationsrisiken aus.
Die Risiken werden immer größer.
Bedrohungsakteure haben diese Sicherheitslücke in der KI erkannt und nutzen sie bereits aus. Beispielsweise verwenden sie KI, um mit nur wenigen Prompts Deepfake-Audioclips zu erstellen oder innerhalb weniger Minuten realistische Phishing-Nachrichten zu erstellen. Durch den Einsatz von KI in kritischen Branchen wie Gesundheitswesen, Stromversorgung, Finanzwesen und Transportwesen zur Steigerung der Effizienz und Produktivität steigt das Risiko. Eine Sicherheitsverletzung in einem dieser Bereiche kann sich schnell ausbreiten und nicht nur Unternehmen, sondern auch die Gesundheit und Sicherheit von Menschen beeinträchtigen.
Da die KI-Einführung diese Säulen der Überwachung überholt, setzen sich Unternehmen Sicherheits-, Betriebs- und Reputationsrisiken aus.
Die Risiken werden immer größer.
Bedrohungsakteure haben diese Sicherheitslücke in der KI erkannt und nutzen sie bereits aus. Beispielsweise verwenden sie KI, um mit nur wenigen Prompts Deepfake-Audioclips zu erstellen oder innerhalb weniger Minuten realistische Phishing-Nachrichten zu erstellen. Durch den Einsatz von KI in kritischen Branchen wie Gesundheitswesen, Stromversorgung, Finanzwesen und Transportwesen zur Steigerung der Effizienz und Produktivität steigt das Risiko. Eine Sicherheitsverletzung in einem dieser Bereiche kann sich schnell ausbreiten und nicht nur Unternehmen, sondern auch die Gesundheit und Sicherheit von Menschen beeinträchtigen.
