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Big-Data-Analyse

Big-Data-Analyse

Nutzen Sie effektive Big-Data-Analysen, um das wachsende Volumen, die Geschwindigkeit und die Vielfalt der Daten zu analysieren und so optimale Erkenntnisse zu gewinnen
Frachtschiff im Hafen
Überblick

Überblick

Big-Data-Analyse ist der Einsatz fortschrittlicher Analysetechniken für sehr große, vielfältige große Datensätze, die strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Daten aus verschiedenen Quellen und in verschiedenen Größen von Terabyte bis Zettabyte enthalten.

Was genau ist Big Data? Es kann als Datensätze definiert werden, deren Größe oder Typ die Fähigkeit herkömmlicher relationaler Datenbanken übersteigen, die Daten mit geringer Latenz zu erfassen, zu verwalten und zu verarbeiten. Zu den Merkmalen von Big Data gehören ein hohes Volumen, eine hohe Geschwindigkeit und eine große Vielfalt. Datenquellen werden zunehmend komplexer als herkömmliche Datenquellen, da sie durch künstliche Intelligenz (KI), mobile Geräte, soziale Medien und das Internet der Dinge (IoT) gesteuert werden. Die verschiedenen Arten von Daten stammen beispielsweise von Sensoren, Geräten, Video/Audio, Netzwerken, Protokolldateien, Transaktionsanwendungen, Internet und sozialen Medien – ein Großteil davon wird in Echtzeit und in sehr großem Umfang generiert.

Mit Big-Data-Analysen können Sie letztlich bessere und schnellere Entscheidungen treffen, zukünftige Ergebnisse modellieren und vorhersagen sowie die Business Intelligence verbessern. Bei der Entwicklung Ihrer Big-Data-Lösung sollten Sie Open-Source-Software wie Apache Hadoop, Apache Spark und das gesamte Hadoop-Ökosystem als kosteneffiziente, flexible Datenverarbeitungs- und Speichertools in Betracht ziehen, die das heutige Datenvolumen abdecken.

Vorteile von Big-Data-Analysen

Vorteile von Big-Data-Analysen

Schnellere und bessere Entscheidungsfindung

Unternehmen können auf eine große Datenmenge zugreifen und eine Vielzahl von Datenquellen analysieren, um neue Erkenntnisse zu gewinnen und Maßnahmen zu ergreifen.  Fangen Sie klein an und skalieren Sie, um Daten aus historischen Aufzeichnungen und in Echtzeit zu verarbeiten.

Kostenreduzierung und betriebliche Effizienz

Flexible Datenverarbeitungs- und Speichertools können Unternehmen dabei unterstützen, Kosten bei der Speicherung und Analyse großer Datenmengen zu sparen.  Entdecken Sie Muster und Erkenntnisse, die Ihnen helfen, Ihre Geschäfte effizienter zu gestalten. 

Verbesserte datengesteuerte Markteinführung

Die Analyse von Daten aus Sensoren, Geräten, Videos, Protokollen, Transaktionsanwendungen, Web und sozialen Medien ermöglicht es einem Unternehmen, datengesteuert zu arbeiten.  Ermitteln Sie die Kundenbedürfnisse und potenziellen Risiken und entwickeln Sie neue Produkte und Dienstleistungen.

Nächste Schritte

Vereinbaren Sie einen kostenlosen Termin für ein persönliches Gespräch, um sich über Big Data Analytics-Lösungen von IBM zu informieren.