IBM Db2 Big SQL ist jetzt auf IBM® Cloud Pak for Data verfügbar

Übersicht

Vorteile

Schnelle plattformübergreifende Abfragen

Verschiedene Formen mit Verbindungslinien

Zugriff und Analyse von Daten sowie Abfragen von Batch- und Echtzeitdaten aus verschiedenen Quellen wie Hadoop, Objektspeichern und Data Warehouses.

Flexibel skalierbar

Zwei dreidimensionale Formen

Verschieben Sie Workloads je nach Bedarf innerhalb von Public und Private Cloud- und On-Premises Umgebungen, um die gewünschte Hybrid-Cloud-Flexibilität zu erreichen.

Echtzeitanalysen ermöglichen

Uhrensymbol

Nutzen Sie Hadoop-SQL-Abfragen gleichzeitig über Hive, Hbase und Spark, indem Sie eine einzige Datenbankverbindung - sogar eine einzige Abfrage - für Echtzeitanalysen verwenden.

Daten verknüpfen

Dreieck in einem Sechseck

Bereitstellung von Daten für Data Scientists und Analysten mit Verbindungen zu IBM® Watson Studio und vorhandenen Jupyter Notebooks, um sie mit RDBMS und Oracle, Db2 und IBM® Netezza zu verbinden.

Bessere Performance

Diagramm mit exponentieller Trendlinie

Mehrere Benutzer können gleichzeitig Abfragen durchführen, wobei alle 99 TPC-DS-Abfragen bis zu 100 TB ausgeführt werden können und mehrere Bearbeiter pro Knoten für eine effiziente Nutzung unterstützt werden.

Anwendungsfälle

Bessere datengestützte Entscheidungen

Bessere datengestützte Entscheidungen

Verknüpfen Sie neue Arten von semi- und unstrukturierten Daten (einschließlich Social Media, Stimmungsdaten, Audio-/Videostreams und Logdaten) mit Ihren traditionellen strukturierten Daten mithilfe erweiterter Abfragefunktionen.

Data-Warehouse-Modernisierung

Data-Warehouse-Modernisierung

Freigabe von Bandbreite und Speicherplatz Cloudera Enterprise Data Hub und Db2 Big SQL bieten eine hervorragende Plattform für die Auslagerung historischer oder kalter Daten aus Oracle Data Marts und Data Warehouses nach Hadoop.

Abfrage von Echtzeitdaten

Abfrage von Echtzeitdaten

Stellen Sie Ihren Datenanwendern die richtigen Tools zur Verfügung, z. B. Db2 Big SQL, das in Apache Spark integriert ist, damit sie Ad-hoc- und Echtzeitabfragen durchführen können, um den Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.

Operative Verbesserungen

Operative Verbesserungen

Durch Virtualisierung und Verbund kann der Datenzugriff zwischen dem logischen Data Warehouse des Unternehmens, der Cloud und Hadoop vereinheitlicht werden, um genauere datengestützte Entscheidungen zu treffen.

Produktbilder

Komplexe Abfragen

Screenshot der Landing Page des Db2 Big SQL-Service

Komplexe Abfragen

Die robuste Db2 Big SQL Engine führt komplexe Abfragen für relationale Daten und Hadoop-Daten aus und macht die Abfrage unternehmensweiter Daten einfach und sicher.

Überwachungsmöglichkeiten

Screenshot des Dashboards mit Db2 Big SQL-Messwerten

Überwachungsmöglichkeiten

Überwachen Sie die Servicemetriken mit intuitiven Dashboards, um die Ursachen von Verlangsamungen zu ermitteln sowie Ressourcen und Performance zu maximieren.

Vereinfachte Bereitstellung

Screenshot einer Serviceinstanz-Erstellung

Vereinfachte Bereitstellung

Db2 Big SQL vereinfacht die Bereitstellung, indem die Erstellung von Service-Instanzen und die Zuweisung von Ressourcen erleichtert wird.

Dynamische Skalierung

Screenshot des Instanzkonfigurators

Dynamische Skalierung

Skalieren Sie die Instanz nach Bedarf, indem Sie mehr oder weniger Ressourcen zuweisen.

Ressourcen

Support

Community

Dokumentation