IBM Db2 Big SQL ist jetzt auf IBM® Cloud Pak for Data verfügbar
Übersicht
Was ist IBM® Db2 Big SQL?
IBM Db2 Big SQL ist eine hybride, ANSI-konforme SQL-on-Hadoop-Engine der Enterprise-Klasse, die massiv parallele Verarbeitung (MPP) und erweiterte Datenabfragen ermöglicht. Db2 Big SQL bietet eine einzige Datenbankverbindung oder -abfrage für verschiedene Quellen wie Hadoop HDFS und WebHDFS, RDMS, NoSQL-Datenbanken und Objektspeicher. Niedrige Latenz, hohe Performance, Datensicherheit, SQL-Kompatibilität und Verbundfunktionen für Ad-hoc- und komplexe Abfragen.
Db2 Big SQL ist jetzt in 2 Varianten verfügbar. Es lässt sich in die Cloudera Data Platformintegrieren oder als cloudnativer Service auf der IBM® Cloud Pak for Data -Plattform nutzen.
Vorteile
Schnelle plattformübergreifende Abfragen
Zugriff und Analyse von Daten sowie Abfragen von Batch- und Echtzeitdaten aus verschiedenen Quellen wie Hadoop, Objektspeichern und Data Warehouses.
Flexibel skalierbar
Verschieben Sie Workloads je nach Bedarf innerhalb von Public und Private Cloud- und On-Premises Umgebungen, um die gewünschte Hybrid-Cloud-Flexibilität zu erreichen.
Echtzeitanalysen ermöglichen
Nutzen Sie Hadoop-SQL-Abfragen gleichzeitig über Hive, Hbase und Spark, indem Sie eine einzige Datenbankverbindung - sogar eine einzige Abfrage - für Echtzeitanalysen verwenden.
Daten verknüpfen
Bereitstellung von Daten für Data Scientists und Analysten mit Verbindungen zu IBM® Watson Studio und vorhandenen Jupyter Notebooks, um sie mit RDBMS und Oracle, Db2 und IBM® Netezza zu verbinden.
Bessere Performance
Mehrere Benutzer können gleichzeitig Abfragen durchführen, wobei alle 99 TPC-DS-Abfragen bis zu 100 TB ausgeführt werden können und mehrere Bearbeiter pro Knoten für eine effiziente Nutzung unterstützt werden.
Anwendungsfälle
Data-Warehouse-Modernisierung
Data-Warehouse-Modernisierung
Freigabe von Bandbreite und Speicherplatz Cloudera Enterprise Data Hub und Db2 Big SQL bieten eine hervorragende Plattform für die Auslagerung historischer oder kalter Daten aus Oracle Data Marts und Data Warehouses nach Hadoop.
Abfrage von Echtzeitdaten
Abfrage von Echtzeitdaten
Stellen Sie Ihren Datenanwendern die richtigen Tools zur Verfügung, z. B. Db2 Big SQL, das in Apache Spark integriert ist, damit sie Ad-hoc- und Echtzeitabfragen durchführen können, um den Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.
Operative Verbesserungen
Operative Verbesserungen
Durch Virtualisierung und Verbund kann der Datenzugriff zwischen dem logischen Data Warehouse des Unternehmens, der Cloud und Hadoop vereinheitlicht werden, um genauere datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Demos und Tutorials
Produktbilder
Komplexe Abfragen
Komplexe Abfragen
Die robuste Db2 Big SQL Engine führt komplexe Abfragen für relationale Daten und Hadoop-Daten aus und macht die Abfrage unternehmensweiter Daten einfach und sicher.
Überwachungsmöglichkeiten
Überwachungsmöglichkeiten
Überwachen Sie die Servicemetriken mit intuitiven Dashboards, um die Ursachen von Verlangsamungen zu ermitteln sowie Ressourcen und Performance zu maximieren.
Vereinfachte Bereitstellung
Vereinfachte Bereitstellung
Db2 Big SQL vereinfacht die Bereitstellung, indem die Erstellung von Service-Instanzen und die Zuweisung von Ressourcen erleichtert wird.
Dynamische Skalierung
Dynamische Skalierung
Skalieren Sie die Instanz nach Bedarf, indem Sie mehr oder weniger Ressourcen zuweisen.