网络运营中心 (NOC)  集中了 计算机、 电信 或卫星网络系统并受到 7x24 式全天候监控与管理。 它是阻止网络中断和故障的第一道防线。  

 电信、金融服务、制造业和能源等行业全天候运行，需要可靠持续的不间断连接。  维持这种 7x24 式现代全球运营状态需要持续的 网络监控。 这可能使传统  IT 服务 难以管理网络服务。NOC 为组织进行这方面的监控，可快速处理可能影响 网络性能的问题，例如识别恶意软件以及管理用户和网站流量。 它们还会通过执行更新和维护以及提高 网络性能

理想情况下， NOC 团队 在幕后运作， 最终用户 不会意识到该团队所做的工作。 如果  NOC  正常运行， 最终用户 将获得无缝持续的连接体验，而不会出现长时间 停机、恶意软件感染或网络功能不佳 等问题。

NOC 直接与组织合作，监督其复杂的网络环境，包括服务器、数据库、 防火墙、设备和相关外部服务。 组织的 IT 基础架构 可能位于本地和/或由基于云的提供商提供，具体取决于公司的需要。

NOC 通常分层运行。 事件分为 1 到 3 级，1 级层级最低，例如评估来自基础架构设备的警报，3 级是最为严重的事件，例如勒索软件攻击或网络 中断。 如果一位技术人员无法及时解决问题，将转交至更有经验的技术人员。 然后由 NOC 工程师 解决出现的问题，寻找防止出现网络 停机 和 连接 问题的方法。

部分企业选择在内部运营  NOC ，并将基础架构和运营中心设在本地，通常在 数据中心内。 但也有部分组织将这项工作外包给专门从事网络和基础架构监控和管理的第三方。

 NOC 可监督 网络系统 ，管理数据存储、更新软件并确保 连接。 以下是  NOC  执行的一些任务和操作：

在连网系统上的
• 更新、 故障排除和软件安装

• 管理 IT 基础架构 和设备

• 备份数据并确保数据在网络上的可访问性

• 提供防病毒支持

• 监控 防火墙 和 网络安全性 软件

• 补丁管理

• 邮件管理服务

• 网络监控，包括分析网络健康状况、报告性能和网络优化

• 灾难恢复

无论是位于内部还是通过第三方供应商签约提供， NOC  都为企业带来许多优势。

• 更高效的 IT 部门：由  NOC  负责之前由内部 IT 团队执行的工作，团队成员可以专注于关键项目和新计划。

• 可扩展性： 随着企业扩展到新的位置和市场， NOC 可以与企业一起成长，并提供日常或季节性流量波动所需的可扩展性。

• 消除 停机时间：  NOC 的 7x24 式功能意味着始终有人确保所有软件、硬件和网络正常工作。

• 快速 事件响应： NOC 旨在持续监控 网络系统，快速识别问题，阻止事件发展为问题。 这种“始终在线”的设计意味着可以快速解决事件。

• 网络优化： NOC  实时 报告网络的运行状况，确定需要改进的领域，并实施这些改进，增强网络性能。

内部 NOC 需要大量资源，对于一些技术或通信企业来说，这笔投资是值得的。 这些组织更愿意在内部管理其网络，这样才能保持对网络运营的高度控制。

另一些企业、政府机构或大学可能不愿分配大量资源来组织和管理内部团队。 外包 NOC 可将工作交由熟练的专业人员和值得信赖的供应商管理，对这些组织来说可能更具成本效益，工作量更少。 对于这些企业而言，第三方  NOC  能够提供高质量、标准化的网络管理，无需出资组建和管理内部团队。 由于  NOC  是企业现有员工队伍的延伸，因此还支持企业的主要技术人员专注于核心业务职能。

NOC 和 安全运营中心  (SOC) 都执行任务关键型功能，但 网络运营中心、 安全运营中心和服务台的目标有很大的差异。 在出现问题时，它们都会提供帮助，但 服务台 通常更关注 最终用户。 让我们共同了解它们的不同之处。

NOC

如上所述， NOC 专注于 网络管理 ，以确保网络正常 运行时间 并快速发现问题。 他们通常在幕后工作，确保无缝体验。

SOC

 SOC 也在幕后工作，但主要关注网络和 信息安全，执行 威胁分析和 监视客户端网络上的攻击。 SOC  经过培训，可以检测异常并在出现网络攻击时予以缓解。  NOC 的任务是确保持续的网络 连接，而  SOC  负责评估威胁，并提供保护，防止最终攻击 7x24 网络。

服务台

服务台 帮助识别网络问题，还可发挥其他作用。 然而， 服务台 主要与 最终用户交互，例如遇到办公室网络 连接中断的办公人员，或遇到设备连接问题的现场技术人员。 NOC  很少与 最终用户互动，主要是直接与 托管 服务 提供商 和/或企业内部 IT 团队合作。

这两个团队都不是独立运行的； NOC  也可以随时为 服务台提供支持。 例如，如果客服代表在登录网络时遇到问题，会首先将其提交给服务台，如果无法解决，则会逐级提交给  NOC

5G、边缘计算和物联网 (IoT) 对 电信 公司的网络服务提出了更高的要求。 具有数百万个端点的网络可能会使系统监督和 事件管理 变得困难。

 爱立信 （链接位于 IBM 外部）预测，到 2024 年，增强型移动宽带 5G 用户将达到 15 亿，全球蜂窝物联网连接将达到 41 亿。 庞大的使用量和连网设备挑战着人类对所有事件的响应能力。 对 数百万的传入警报进行故障排除可能会产生连锁反应，从而减慢响应时间并给工程师带来压力。

为了应对这些新产品的复杂性，人工智能 (AI) 和 自动化 使网络运营能够快速分析传入数据，并在数百万个端点出现问题时进行修复。 此外，人工智能的高级分析和机器学习功能可以将  NOC  从被动运营转变为主动运营。

这种使用 AI 的方式被称为 网络可观察性。 它将工程师从许多低级决策活动（例如 故障排除 或容量规划）中解放出来，交给网络可观察性工具来解决。 结果是减少了工程师的日常工作量，减少了常见问题 恶化 为更严重问题的情况，并将更多时间投入到更大的问题和网络优化。

一个例子是通信 服务提供商  (CSP) 如何使用 AI 技术 。 AI 可以更深入地了解 网络系统 如何在整个过程中运行，而不仅仅是逐个设备地分析。 这些工具帮助 CSP 进行更加自动化的网络运营转型，可在问题影响客户之前得到解决。

 Nextel  在巴西拥有超过 400 万用户，该公司正在寻找一种改进网络运营技术的方法，以保持正常 运行时间 并最大限度地减少 中断。 服务时间尤其具有挑战性，该公司平均需要 30 分钟才能响应网络事件。 Nextel 希望将响应操作从被动式转变为主动式，再转为预测响应，以期满足用户的期望，减少 停机时间。

Nextel 使用 IBM Netcool Operations Insight 来监控包含 25,000 多个元素的网络。 为了提高预测能力，它整合了 IBM Watson 认知技术，以更好地洞察 网络性能 并识别问题区域。

使用这种 AI技术后，Nextel 对网络事件的响应时间从 30 分钟变为 5 分钟，缩短了 83%。 更重要的是，Nextel 能够为其依赖全天候移动 连接 的客户提供更好的服务。