IBM Trusteer 是一个云服务和端点设备系列 使用基于云的智能、AI 和机器学习的软件 帮助评估风险、检测欺诈、建立身份并进行用户身份 验证。
在用户的整个数字旅程中使用实时风险评估,以便监控可疑活动。
由数百万台设备和世界一流的欺诈研究人员组成的全球情报网络,触手可及。
实现从开户到日常用户旅程的移动设备和网络平台的跨渠道覆盖。
建立可随您的业务扩展的可操作的跨组织洞察分析。
2024 年数据泄露成本报告
数据泄露成本再创新高。获取关于如何降低成本的宝贵洞察分析。 用真实的例子和有关如何降低风险的专家建议来增强自己的能力。
正如 Forrester TEI 报告中所述,Trusteer 可带来 156% 的投资回报率。¹
账户接管欺诈检测率超过 90%。
针对屏幕覆盖和欺诈的欺诈检测率超过 80%。
IBM Trusteer 可在多个层面上分析设备。审查设备属性,并检查是否存在欺骗和异常。接着对设备进行恶意软件检查,然后再扫描其他网络犯罪工具,如模拟器、屏幕覆盖和远程访问工具。
网络信息对于确定与潜在欺诈活动相关的风险至关重要。Trusteer 能够检查位置、运营商或托管服务,同时检测是否正在使用 VPN 或者是否在设备上进行通话,因为这些都是常见的社会工程技术。
可以通过查看滑动、键盘敲击、鼠标移动、会话长度等行为生物特征来评估用户的行为。这些行为可以与以前的用户会话进行比较,并在检测到差异时进行标记。
与用户账户相关的数据可能是确定网络罪犯是否正在进行欺诈活动的关键。可对交易数据(如金额、目标账户和交易类型)以及开户数据进行分析和使用,以防止资金流入犯罪分子的口袋。
IBM Trusteer 雇用了一支由世界一流的威胁专家组成的团队,他们持续监控暗网,以识别新出现的威胁,并设计出检测方法。此外,他们通过为每台设备使用独一无二的持久指纹,进入到了由 190 个国家或地区的数百万台设备组成的全球情报网络。
数百家领先组织依靠 Trusteer 协助保障客户的数字化旅程,并为业务增长提供支持。
与 Trusteer 专家讨论您的欺诈检测和数字身份信任用例。
1《IBM Trusteer 的总体经济影响》,Forrester Research,2020 年 3 月