利用 IBM 和 Red Hat 构建的安全、可扩展的开放平台，加速您的 AI 和混合云战略。
可扩展。AI 就绪。开放。灵活。
概述
来自 Red Hat 和 IBM Cloud 的 AI 就绪解决方案
IBM Cloud 上的 Red Hat 让您能够以一致且安全的方式跨混合云环境构建、训练、定制和部署 AI 与机器学习工作负载。该组合将开源创新与企业级云基础设施相结合，帮助 IT 团队降低运营复杂性并加速 AI 的采用。该组合专为需要可靠 AI 基础设施、希望更快从原型走向生产的组织而打造。
功能
面向大规模企业 AI 的强大功能
使用企业自有数据完成模型定制，再凭借集成调优、压缩与推理功能，在生产环境高效部署模型。
在标准化混合云平台部署 AI 工作负载，配套适配实时、代理应用程序的高性能可扩展推理能力。
依托 GPU 优化基础设施与分布式推理运行时扩容训练和推理规模，在各类加速硬件上实现吞吐量与成本效益最大化。
从模型搭建直至生产推理的全链路，跨环境落地安全、治理与合规规范，保障可控、值得信赖的 AI 运行。
- Red Hat AI Inference on IBM Cloud
- OpenShift AI on IBM Cloud
- Red Hat Enterprise Linux AI on IBM Cloud
随时随地提供高性能、可扩展的 AI 推理
Red Hat® AI 推理提供标准化高性能平台，可在混合云环境运行生成式 AI 模型。该方案基于 Red Hat OpenShift AI 搭建，由 vLLM 和 llm d 提供支撑，为实时、智能体工作量实现高速、可控且高性价比的推理。
关键功能
- 跨混合云实现任意模型、任意加速器部署
- 面向低延迟、高吞吐生产服务的分布式推理
- 借助模型优化与压缩，降低每个令牌的成本
- 面向生成式 AI 的性能、可靠性与 SLA 追踪遥测
- 企业级治理、安全性和可观测性
Red Hat AI 提供可扩展、受管控的底层支撑，助力跨团队、应用程序与环境交付可投产的推理能力。
大规模构建、部署和管理 AI 应用程序
OpenShift AI on IBM Cloud 将 Red Hat OpenShift 与集成的 MLOps 和生成式 AI 工具结合在一起。它为您提供了一个一致的、基于 Kubernetes 的平台，用于跨混合云环境管理 AI 工作负载。
关键功能
用于 AI 训练和推理的经优化基础设施
用于端到端模型生命周期管理的集成管道
支持 GPU 且具有智能自动扩展功能的计算选项
- 企业级安全性、合规性和可观测性
IBM 和 Red Hat 联合提供统一支持
OpenShift AI 为 AI 运营和生产部署提供了可靠而安全的基础。
适用于 AI 工作负载的安全、高性能操作系统
Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) 提供了一个稳定的环境，可以跨云、数据中心和边缘位置运行和定制 LLM。它包括开源 Granite 模型系列和 InstructLab 工具，为团队提供了即用型 AI 开发和部署环境。
关键功能
- 企业安全和生命周期管理
- 优化 GPU 与 AI 加速器支持
- 跨混合云的可移植部署
- 符合标准 RHEL 流程的一致运营
RHEL AI 为企业 AI 工作负载提供安全、可预测的基础。
用例
为什么选择 Red Hat AI on IBM Cloud
Red Hat AI on IBM Cloud 为跨混合云将 AI 工作负载从试点移动到生产提供了一个安全、一致和可扩展的基础。
依托精简工具、自动化工作流与即用型高性能推理，加快项目从试点过渡至生产。
可在任意兼容加速硬件上运行各类模型，本地与云端环境使用体验保持统一。
依靠内置治理、访问控制、可审计性与安全推理机制，保护敏感工作负载。
经过 GPU 优化的计算、存储和网络可提供大规模训练和推理所需的性能。
高质量数据、经过验证的模型和强大的部署选项有助于提高系统准确性和决策能力。
通过智能批处理、模型压缩、高效利用加速硬件优化资源消耗，降低每个令牌的使用成本。
安全和隐私控制有助于满足监管要求。
从基础设施、模型生命周期到生产推理的全栈架构，降低部署复杂度，加快企业落地进程。
