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Case Studies

Goodiebox - IBM 成功案例 - AI4B

Goodiebox 可提供出色的结果
美容订阅服务 Goodiebox 利用商业智能实现运营转型
Footage provided by Goodiebox to be used in assets related to the reference case of Integrator/Goodiebox.

Goodiebox 每月向欧洲各地成千上万的客户发送美容产品系列。选择发送哪些商品取决于可用库存、有效日期和创意决策。团队明白,依赖于复杂的电子表格最终会不可持续,并迫切寻找更好的方式来策划、组装和交付他们珍贵的月度礼盒。

Goodiebox 的订阅用户期待探索最新的美容产品,每月都会有一个时尚礼盒送货上门。为了给收件人带来惊喜和愉悦,Goodiebox 团队根据趋势和季节选择了一系列的产品和品牌纳入其中。

公司总部设在丹麦哥本哈根,工作人员负责规划每个月的包装盒内容、整理库存、安排包装并寄出给数以万计的消费者。由于每个包装中都有多个品牌和类别竞争,因此团队通过共享电子表格来规划出最佳的组合。此外,他们还会使用电子表格手动跟踪库存水平、新产品到货时间和有效日期。

随着 Goodiebox 的发展,基于电子表格的工作方式显然无法扩大规模,因为影响创意决策的因素太多。

“考虑到产品的保质期,管理库存也具有挑战性。由于市场趋势瞬息万变,很难在库存和减少浪费之间取得平衡 - 这对我们来说是一项重中之重。“Goodiebox 高级合作伙伴经理(全球规划)Juliette Giraud 评论道,“很多物流和仓储任务都非常耗时,而且容易出错。”

Goodiebox 电子商务项目经理 Annemette Bruhn 补充道:“我们每个月都要使用大量的电子表格来管理所有 Goodiebox 繁多的业务规则和复杂参数。”

10% 已节省成本

每个月度礼盒。

5x 加速规划

加快每个月的 Goodiebox 内容选择。

我们能够更好地与业务规则保持一致,并根据所有产品的有效日期减少库存。我们每个礼盒节省了 5% 到 10% 的成本。 Annemette Bruhn 电子商务项目经理 Goodiebox
优化决策,实现完美交付

为了应对眼前的挑战,并融入支持未来增长的战略解决方案,Goodiebox 聘请了 IBM 合作伙伴 Integrator,后者推荐了 IBM Decision Optimization CPLEX 解决方案。

部署任何软件之前,整个团队首先召开了业务框架会议,以协调业务机会、了解当前状态并设计理想结果。Goodiebox 采用迭代方法,并以共同创造最简化可实施产品 (MVP) 为目标。有了可行解决方案之后,团队便运用其经验,采用新的建模方法,并考虑使用新的数据集来改进数据模型,以获得更优质的输出。

为了促进与数据模型的有形交互,Integrator 开发了模拟用户界面,并将用户体验呈现给 Goodiebox,从而实现 MVP 的快速创建。

Juliette Giraud 评论道:“Integrator 从一开始就是项目的重要部分。他们的一位数据科学家在 MVP 的共同创建阶段与 IBM Client Engineering 团队合作。他们生成了一个数据模型,可以自动推荐产品、优化现有库存并优化参数。从而最大限度地提高客户满意度。”

该解决方案采用多个 IBM Decision Optimization CPLEX 组件,并结合了 IBM® Watson Studio HeritageIBM Watson Machine LearningIBM® Cloud。正如 Juliette Giraud 补充道:“IBM 和 Integrator 与我们密切合作,了解我们的需求,并提出了适合我们业务的解决方案。这是一次集体合作,我们对结果非常满意。”

完成 MVP 后,Integrator 和 Goodiebox 能够使用真实数据来调整数据模型,并微调性能。系统利用库存数据和有效日期,为礼盒提供可能的产品组合建议,支持 Goodiebox 编辑选项、评估库存影响,并为当前或未来的礼盒预留商品。

IBM 和 Integrator 与我们密切合作,了解我们的需求,并提出了适合我们业务的解决方案。这是一次集体合作,我们对结果非常满意。 Juliette Giraud 高级合作伙伴经理(全球规划) Goodiebox
节约成本,加速规划

有了这个解决方案,Goodiebox 的运营效率发生了翻天覆地的变化。Goodiebox 团队报告了每月礼盒的采购和设计方面的改进,并估计,随着时间的推移,数据模型的速度提高了 20 倍。

Juliette Giraud 补充道:“现在整个流程不再需要手动操作,每个月的礼盒规划速度提高了大约五倍。”Annemette Bruhn 也补充道:“我们能够更好地与业务规则保持一致,并能够根据所有产品有效日期减少库存。我们每个礼盒节省了 5% 到 10% 的成本。”

通过简化规划流程,Goodiebox 团队有更多时间可用于基本的创意流程,为每个礼盒设计有吸引力的美容套餐,以吸引不同的受众。强大的数据分析让 Goodiebox 能够按国家或地区和细分市场来了解哪些产品比较受欢迎,以及哪些产品会导致后续在线购买。

有了这个解决方案,Goodiebox 可以利用假设情景功能制定更好的业务决策。Integrator 和 IBM 在相对较短的开发和部署周期内,帮助 Goodiebox 降低了成本、提高了工作效率并增强了客户体验,这对商业成功至关重要。

Logo Goodeibox
Goodiebox 简介

Goodiebox 成立于 2012 年,为消费者提供美容和化妆品品牌订阅服务,范围遍及 13 个国家或地区的成千上万人。每个月,公司都会通过 GOODIEBOX 发送产品样品,供会员进行测试和判断,大多数许多情况下,后续会从 Goodiebox 网上商店进行购买。

Logo Integrator
Integrator 简介

Integrator 总部位于丹麦哥本哈根,提供业务优化和分析解决方案,帮助客户使用数据制定更优的决策,并取得更好的结果。Integrator 提供战略性商业智能建议、咨询,以及从财务和销售到生产再到分销的一系列自助服务解决方案。

解决方案组件 IBM Client Engineering IBM Decision Optimization CPLEX IBM Cloud Object Storage IBM Cloud Pak for Data IBM Watson Machine Learning IBM Watson Studio Heritage

采取后续步骤

如需详细了解本案例中介绍的 IBM 解决方案,请联系您的 IBM 代表或 IBM 业务合作伙伴。

查看更多案例 联系 IBM BanFast Förvaltning AB

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美国出品,2024 年 12 月。

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